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        中國自動(dòng)化學(xué)會(huì)專家咨詢工作委員會(huì)指定宣傳媒體
        新聞詳情

        格物工業(yè)·智能制造垂域模型在南昌發(fā)布

        http://www.kblhh.cn 2025-10-22 11:28 來源:中國電子報(bào)

        10月20日,2025世界VR產(chǎn)業(yè)大會(huì)“中國聯(lián)通生態(tài)論壇”在南昌舉辦。“江西聯(lián)通創(chuàng)新能力和生態(tài)體系暨格物工業(yè)·智能制造垂域模型”正式發(fā)布,江西聯(lián)通與江鈴控股等多家企業(yè)簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議,旨在整合產(chǎn)學(xué)研用資源,推動(dòng)工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),持續(xù)助力數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能千行百業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。江西省工業(yè)和信息化廳二級(jí)巡視員文杰、中國聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信有限公司江西省分公司副總經(jīng)理樊平出席論壇并致辭。

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        在論壇上,來自企業(yè)和高校的代表闡述了工業(yè)領(lǐng)域與AR、AI深度融合發(fā)展所需的核心技術(shù)、產(chǎn)業(yè)實(shí)踐、前沿趨勢與未來展望。

        中國聯(lián)通大數(shù)據(jù)首席科學(xué)家范濟(jì)安介紹了“虛擬訓(xùn)練場”概念,即基于XR技術(shù)與具身智能的融合,為機(jī)器人構(gòu)建與真實(shí)環(huán)境互動(dòng)的訓(xùn)練平臺(tái),發(fā)展“具身認(rèn)知”能力。他表示,虛擬訓(xùn)練場的運(yùn)行機(jī)制基于“ 感知-決策-行動(dòng) ”的閉環(huán)循環(huán):機(jī)器人通過XR設(shè)備獲取環(huán)境信息,由算法控制器做出決策,執(zhí)行動(dòng)作后根據(jù)環(huán)境反饋調(diào)整策略,如此循環(huán)直至任務(wù)完成。這一過程在虛擬環(huán)境中高速迭代,最終將優(yōu)化后的策略部署到物理機(jī)器人上。

        施耐德電氣工業(yè)軟件及AI業(yè)務(wù)總經(jīng)理王磊提到,在生產(chǎn)制造過程中,AI不僅賦能了輔助安全、質(zhì)量在線檢測、設(shè)備智能管理、工藝優(yōu)化,還能夠應(yīng)用于綠色能源的能效提升,以及供應(yīng)鏈的計(jì)劃、倉儲(chǔ)、物流等環(huán)節(jié)。

        北京航空航天大學(xué)教授徐坤介紹了對(duì)輪腿式多模式移動(dòng)操作機(jī)器人的研究。他表示,多模式移動(dòng)輪腿式機(jī)器人因其良好的地形適應(yīng)性和移動(dòng)效率,未來依然是機(jī)器人研究的熱點(diǎn)之一,在非結(jié)構(gòu)環(huán)境中,深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)相對(duì)于傳統(tǒng)控制方法有更好的適應(yīng)性,在輪腿式機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)規(guī)劃中將成為研究熱點(diǎn)。

        中國聯(lián)通人工智能首席專家王曉思、南昌大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)研究院院長李春泉、中紡網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)有限責(zé)任公司副總經(jīng)理鐘新征、北京蘭光創(chuàng)新科技有限公司董事長朱鐸先分別圍繞工業(yè)智能前沿探索、智能制造外觀瑕疵與精密尺寸視覺檢測平臺(tái)建設(shè)、紡織服裝產(chǎn)業(yè)人工智能發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型等主題進(jìn)行了分享。

        論壇現(xiàn)場還正式發(fā)布了“江西聯(lián)通創(chuàng)新能力和生態(tài)體系暨格物工業(yè)·智能制造垂域模型”。據(jù)中國聯(lián)通(江西)新型工業(yè)化研究院院長馬劍光介紹,當(dāng)前制造業(yè)面臨創(chuàng)新效率低、生產(chǎn)過程不穩(wěn)定、運(yùn)維成本偏高、信息斷層割裂、知識(shí)無法有效傳承、亟待數(shù)智改造等痛點(diǎn)。格物工業(yè)·智能制造垂域模型平臺(tái),構(gòu)建了“五位一體”格物工業(yè)-智擎裝備大模型,融合“裝備智庫”的行業(yè)知識(shí)與全域數(shù)據(jù),基于一套基礎(chǔ)設(shè)施底座,構(gòu)建一套核心引擎,搭建一個(gè)分析決策平臺(tái),通過智能體開發(fā)平臺(tái)快速構(gòu)建賦能研發(fā)、制造、運(yùn)維智能體,全面提升裝備行業(yè)的智能化水平。

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