
市場導讀
隨著5G、消費電子、汽車電子、AI 硬件等市場不斷升級,被動元器件正朝著小型化、復(fù)雜化發(fā)展。制造商對產(chǎn)品良率與一致性的要求日益嚴苛。
外觀缺陷檢測已成為制約良率提升的關(guān)鍵環(huán)節(jié),堪稱生死防線,任何微小疏漏都可能造成企業(yè)難以估量的損失。
然而,傳統(tǒng)視覺檢測方式存在多個問題,難以滿足被動元器件產(chǎn)線在100%全檢標準下的高產(chǎn)能、零缺陷交付的需求。從而推動AI視覺檢測技術(shù)結(jié)合智能編帶機逐步走向應(yīng)用市場。

▌ 客戶原方案存在問題
客戶之前編帶機主要依賴傳統(tǒng)視覺檢測方式進行被動元器件六面外觀缺陷檢測。
● 效率低,兼容性不高:
多面分開檢測不僅效率低下,難以滿足大批量生產(chǎn)需求,且不同批次產(chǎn)品檢測標準不統(tǒng)一,需要人工頻繁調(diào)參或改造線來兼容新缺陷類型,柔性不足。
● 產(chǎn)品漏檢,誤判率高:
圖像對比度低,傳統(tǒng)通用視覺檢測算法對微小缺陷難以穩(wěn)定識別,容易出現(xiàn)漏檢和誤判,造成不良品流入終端,引發(fā)的退貨、賠償與停機成本損失。
● 調(diào)試、維護成本增加:
多套硬件和復(fù)雜參數(shù)調(diào)試使整體成本與維護難度不斷增加,嚴重制約了項目交付穩(wěn)定性。
如何在高速不停機的產(chǎn)線上,實現(xiàn)被動元器件六面AI全檢,嚴控品質(zhì),確保零缺陷交付?
正運動瞄準被動元器件智能編帶機客戶的核心訴求,為客戶開發(fā)了一套基于機器視覺運動控制一體機的AI外觀缺陷檢測方案。

▌ 正運動解決方案
支持多面外觀同步AI檢測,檢測精度≥99.95%,過篩率≤1%,UPH可達15k+pcs/h。
集成視覺與深度學習算法,支持多訓練模型并行與GPU加速,并與轉(zhuǎn)塔、供料、剔除等檢測工藝環(huán)節(jié)高速同步控制,保證檢測結(jié)果的一致性,降低調(diào)試維護成本,提高客戶設(shè)備的使用率,增強市場競爭力。
基于少樣本自學習,快速建模,適配新料號,檢測數(shù)據(jù)實時對接MES,做到全過程可追溯、可復(fù)盤。
01 機器視覺運動控制一體機在被動元器件的智能編帶機六面AI檢測應(yīng)用
▲智能編帶機六面AI檢測運行視頻▲
正運動硬件方案設(shè)計

檢測要點
? 檢測目標:能識別斷裂、崩角、破損、斷腳等缺陷,精度≥99.95%。
? 六面不停機檢測,UPH≥15K/h,過篩率≤1%。
? 多料號適配:快速切換不同尺寸/規(guī)格的產(chǎn)品,支持AI自學習,少樣本建模。
? 數(shù)據(jù)追溯:檢測結(jié)果可全量保存,實時對接MES,實現(xiàn)可追溯、可復(fù)盤。
AI檢測工藝實現(xiàn)
▲六面AI檢測界面運行視頻▲
系統(tǒng)配備高分辨率工業(yè)相機和專用光源,能夠捕捉被動元器件的高清圖像。
系統(tǒng)通過轉(zhuǎn)塔精準上料,3個相機同步拍攝元件六個面,確保零死角覆蓋,并通過視覺飛拍功能可確保設(shè)備在高速運行狀態(tài)下元件六面拍攝圖像清晰不模糊。
系統(tǒng)采集到的圖像經(jīng)預(yù)處理后輸入深度學習模型,進行有無檢測、缺陷識別,并快速判定被動元器件OK/NG。不良品實時被剔除,所有檢測數(shù)據(jù)上傳MES,實現(xiàn)全程追溯與復(fù)盤。
缺陷檢測效果圖例

AI視覺檢測工藝流程

解決方案硬件配置

02 AI視覺外觀檢測系統(tǒng)

正運動技術(shù)AI視覺外觀檢測系統(tǒng)依托深度學習算法,構(gòu)建起的缺陷樣本庫,實現(xiàn)產(chǎn)品外觀的全方位缺陷檢測,精準識別元器件微小缺陷(劃痕、裂紋、偏位等),支持多任務(wù)并行檢測與視覺飛拍技術(shù),實時聯(lián)動分選機構(gòu),實現(xiàn)“檢-控-分”全流程自動化。
具備AI自學習與遷移學習能力,可通過少量樣本快速建模,適配新料號,并持續(xù)更新缺陷樣本庫,以滿足不同應(yīng)用場景客戶的AI檢測缺陷需求。
系統(tǒng)零編程配置、開放協(xié)議和內(nèi)置數(shù)據(jù)分析工具,使系統(tǒng)更易集成和維護。通過降低硬件成本與人工依賴,可顯著提升AI檢測精度與效率,全面保障用戶的良率與交付穩(wěn)定性。
AI視覺外觀檢測系統(tǒng)組成模塊
AI視覺外觀檢測系統(tǒng)由五大核心模塊協(xié)同工作,構(gòu)成完整的智能檢測閉環(huán):
圖像采集模塊
集成工業(yè)相機、鏡頭及光源等工業(yè)級成像組件,精準捕捉產(chǎn)品表面圖像數(shù)據(jù)。
AI圖像處理平臺
基于深度學習算法對采集圖像進行實時處理與分析,高效執(zhí)行缺陷識別(如劃痕、裂紋、污漬、孔洞)與尺寸/形狀高精度測量任務(wù)。
模型訓練模塊
提供從數(shù)據(jù)標注、模型訓練到部署驗證的全流程工具,支持用戶獨立完成定制化檢測模型的構(gòu)建。
結(jié)果輸出模塊
實時呈現(xiàn)可視化檢測結(jié)果,并可與生產(chǎn)控制系統(tǒng)進行交互。
系統(tǒng)運維管理模塊
監(jiān)控系統(tǒng)運行狀態(tài),提供參數(shù)配置、故障診斷等功能。
技術(shù)保障
● 嚴苛驗收標準:
系統(tǒng)交付前需通過混包驗證、負載試車、不少于1個月的商業(yè)試運行等多重考核,確保設(shè)備穩(wěn)定性與檢測合格率≥99.8%。
● 全程服務(wù)支持:
提供安裝調(diào)試、技術(shù)培訓等一站式服務(wù),助力客戶無縫銜接,快速投產(chǎn)。

● 可選4-64軸運動控制(脈沖+EtherCAT總線),EtherCAT最小通訊周期250us;
● 內(nèi)置強實時運動控制內(nèi)核MotionRT750,支持第三方視覺軟件;
● 板載20路通用輸入(其中VPLC711的10路和VPLC712的8路為高速輸入),20路高速輸出;
● 基于x86架構(gòu)的EtherCAT總線視覺運動控制器,支持脫機運行,內(nèi)置豐富的視覺和運動控制功能,大幅簡化配置流程;
● 支持EtherCAT冗余功能,解決單點故障停機,自動診斷并持續(xù)運行,增強系統(tǒng)可靠性,簡化維護工作;
● 提供一體化開放式IPC形態(tài)的實時軟控制器/軟PLC集成的視覺+運動控制解決方案。
● x86架構(gòu)Windows/Linux系統(tǒng)下獨占CPU內(nèi)核的運動控制實時內(nèi)核。

● 支持多達254軸的高精度運動控制,控制周期可低至125us,顯著提升設(shè)備性能,助力產(chǎn)能提升至少20%。
● 單條指令的交互時間為1-3us,相較于傳統(tǒng)的PCI/PCIe、網(wǎng)口等通訊方式,速度提升了10-100倍以上。

● 搭載環(huán)形冗余架構(gòu),確保非故障從站持續(xù)保持正常EtherCAT通信,可顯著提升系統(tǒng)可靠性與運行穩(wěn)定性。可有效杜絕EtherCAT通訊故障導致的產(chǎn)能損失。
● 當Windows因病毒入侵、硬件異常插拔或驅(qū)動沖突導致系統(tǒng)崩潰時,運動控制實時內(nèi)核MotionRT750仍可持續(xù)運行,且急停功能仍然保持有效,提供充分響應(yīng)時間進行事故處置,顯著提升工業(yè)控制安全性與可靠性。


正運動技術(shù)專注于運動控制技術(shù)研究和通用運動控制軟硬件產(chǎn)品的研發(fā),是國家級高新技術(shù)企業(yè)。正運動技術(shù)匯集了來自華為、中興等公司的優(yōu)秀人才,在堅持自主創(chuàng)新的同時,積極聯(lián)合各大高校協(xié)同運動控制基礎(chǔ)技術(shù)的研究,是國內(nèi)工控領(lǐng)域發(fā)展最快的企業(yè)之一,也是國內(nèi)少有、完整掌握運動控制核心技術(shù)和實時工控軟件平臺技術(shù)的企業(yè)。主要業(yè)務(wù)有:運動控制卡_運動控制器_EtherCAT運動控制卡_EtherCAT控制器_運動控制系統(tǒng)_視覺控制器__運動控制PLC_運動控制_機器人控制器_視覺定位_XPCIe/XPCI系列運動控制卡等等。
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