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一個典型的工業機器視覺應用系統，包括數字圖像處理技術、機械工程技術、控制技術、光源照明技術、光學成像技術、傳感器技術、模擬與數字視頻技術、計算機軟硬件技術、人機接口技術等。

攝像機捕捉被檢測物體的電子圖像，然后將其發送到處理器進行分析。電子圖像被轉換成數字，表示圖像最小的部分，即像素。圖像顯示的像素數量稱作分辨率。圖像的分辨率越高，包含的像素數量越多，進行檢測時，圖像的像素數量越多，檢測結果越準確。

視覺檢測系統的攝像機有三個變量需要調整，以優化捕捉到的圖像。它們是光圈、對比度和快門速度。

正確的照明對幫助創建有效檢測所需的對比度很關鍵。當對一件產品的正確系統設置進行評估時，設計師會花費相當多的時間用來確定檢測所需的最佳照明。照明解決方案的類型、幾何形狀、顏色和強度應當提供盡可能強的對比。

視覺檢測系統使用軟件處理圖像。軟件采用算法工具幫助分析圖像。視覺檢測解決方案使用此類工具組合來完成所需要的檢測。常用的包括，搜索工具，邊界工具，特征分析工具，過程工具，視覺打印工具等。

在檢測行業，與人類視覺相比，機器視覺優勢明顯。

精確度高：人類視覺是64灰度級，且對微小目標分辨力弱；機器視覺可顯著提高灰度級，同時可觀測微米級的目標；

速度快：人類是無法看清快速運動的目標的，機器快門時間則可達微秒級別；

穩定性高：機器視覺解決了人類一個非常嚴重的問題，不穩定，人工目檢是勞動非常枯燥和辛苦的行業，無論你設計怎樣的獎懲制度，都會發生比較高的漏檢率。但是機器視覺檢測設備則沒有疲勞問題，沒有情緒波動，只要是你在算法中寫好的東西，每一次都會認真執行。在質控中大大提升效果可控性。

信息的集成與留存：機器視覺獲得的信息量是全面且可追溯的，相關信息可以很方便的集成和留存。

以上就是關于機器視覺系統基本組成及原理的內容介紹，您是否對機器視覺又有了新的認識，如果您想了解更多關于機器視覺的信息，歡迎關注我們TEO迪奧科技，另外您有這方面的需要時可以隨時致電與我們取得聯系，將為您提供質量好的產品以及真誠的服務，期待與您的合作！