隨著市場經濟的發展，在大批量工業生產過程中，用人工視覺檢查產品質量，效率低且精度不高，已遠遠不能滿足市場對質量及品質的要求。而機器視覺檢測方法的應用，大大提高生產效率和生產的自動化程度，成為生產過程中質量檢測、品質控制的最佳選擇。

由于機器視覺技術具有極大的優越性，可以快速獲取大量信息，而且易于自動處理，也易于同設計信息以及加工控制信息集成，因此，在現代自動化生產過程中，人們將機器視覺系統廣泛地用于工況監視、成品檢驗和質量控制等領域。

機器視覺工業檢測系統就其檢測性質和應用范圍而言，可以分為定量和定性檢測兩大類。在工業在線檢測的各個應用領域機器視覺的應用相當廣泛。如：印刷電路板的視覺檢查、鋼板表面的自動探傷、大型工件平行度和垂直度測量、容器容積或雜質檢測、機械零件的自動識別分類和幾何尺寸測量等。此外，在許多其它方法難以檢測的場合，利用機器視覺系統可以有效地實現。機器視覺的應用正越來越多地代替人去完成許多工作，這無疑在很大程度上提高了生產自動化水平和檢測系統的智能水平。　

文字印刷媒介作為目前存貯、傳播、交換信息和傳播文化的主要途徑之一，檢測、控制和評價文字的印刷質量是出版印刷企業生產和管理工作中重要的環節。影響文字印刷質量評價結果的因素很多，如墨色密度、反差清晰、有無斷筆漏畫等，且一直以來，對于這些指標的評價都是采用人眼視覺來進行的。這樣的檢測方式已經不能滿足人們對效率及質量的要求，技術更新亟待解決。

在這中狀況下，為實現印刷質量的快速檢測與客觀評價指標的改進，針對人眼對文字印刷質量的檢測與評價的局限性，行業引進機器視覺技術、圖像處理模式識別等手段，對文字印刷質量進行檢測和評價，極大的解決了這一問題。基于機器視覺系統的文字印刷在線質量檢測系統，大大的提高了書刊印刷的質量和效率，并降低了生產成本。

基于機器視覺系統，還可以對噴碼文字進行識別檢測。先通過對字體輪廓、網格、投影等特征提取，然后，根據統計的特征進行判斷，最后針對文字體輪廓特征特別接近，提取內沿的局部特征進行第二次判斷。此方法已經在工業應用中取得了很好的效果。諸如此類的基于機器視覺技術，在文字印刷、字符檢測、噴碼文字缺陷檢測的應用還有很多，充分體現了機器視覺技術的優越性。

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