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裂痕、劃痕和變色等產品的表面缺陷，在工業生產中總是經常遇到的問題，而這些問題不管對于人工檢測還是機器視覺檢測都極富挑戰。其難度在于該類缺陷形狀不規則、深淺對比度低，而且往往會被產品表面的自然紋理或圖案所干擾。因此，表面缺陷檢測對于正確打光、相機分辨率、被檢測部件與工業相機的相對位置、復雜的機器視覺算法等要求非常高。
近些年來，由于市場的需求，國內外很多軟件企業都開發了機器視覺軟件開發平臺。軟件開發平臺可根據用戶需求及設定的技術指標要求自動進行檢測，并對有缺陷部位進行標識，或者根據需要自動分揀、剔除。作為現代化的圖象處理軟件，不僅需要有能力完成各種圖象處理任務，而且必須做到：具有足夠的靈活性，當周邊條件發生變化時，也能夠迅速適應，而且成本很低。CommonVisionBlox以全世界上萬次的實例證明，它做到了這一點。
CommonVisionBlox，簡稱CVB。是德國的StemmerImaging公司研發的機器視覺軟件開發包，該工具包集成了業界領先的圖像算法、圖形以及代碼開發環境，提供了快速創建完整、可靠應用系統所需要的全部部件。CVB把圖形化快速編程開發環境、靈活的代碼級開發系統都集成到一獨立完整的開發包中，因此對于機器視覺OEM廠商、整件廠以及最終用戶而言，其不失為一個非常理想的解決方案。
CommonVisionBlox主要由ImageManager、CVBiTuition、CVBTools三部分組成。軟件中的程序庫是一個面向機器視覺應用軟件開發的基礎程序包，能夠支持絕大多數標準工業相機，和多種軟件開發平臺。例如，VB,VC++6.0,Delphi等。共分為五層：硬件層、硬件抽象層、算法層、中間管理層和應用層。CVB良好的結構層次可以對輸入圖像的識別抽象化，使得算法不受攝像的約束，允許用戶隨時更換圖象識別硬件。例如，在把面陣像機切換為行掃描像機時，只需載入相應的驅動程序即可，而不需要對應程序作任何修改。
對于常用的圖像處理工具，CVB都做了優化處理，使得運算都在幾或幾十毫秒以內完成。使用CVB提供控件能夠輕松地獲取目標圖像的各種信息，方便地對其進行各種操作，高準確地得到結果，而不用擔心執行效率的問題。這將大大縮短機器視覺軟件的開發時間。而且CVB的用戶可以使用兩種不同的編程環境：用戶既可以采用高級語言編譯器，也可以采用圖形用戶界面iTuition。編譯后的程序既可以應用在電腦上，也可以應用在智能相機上。
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