護膚品、化妝品已經逐漸成為人們日常生活中的必需品。化妝品的效能之一就是起到調節肌膚紋理的作用，肌膚紋理是決定肌膚美麗程度的一個重要因素。皮膚表面形態的圖像解析可用于評價化妝品對粗糙皮膚的改善效果。以前大多數都是憑感覺進行評價，而近年來利用機器視覺的評價增多。例如：利用圖像處理技術評價化妝品對皮膚的有效性，對臉部黃褐斑和皺紋進行定量化，測定頭發的生長速度或者皮膚的洗凈效果等。

使用護膚品,某種程度上可以改善皮膚的粗糙程度及均質性。例如,給5名1~6歲的兒童的一側臉上每天擦一次嬰兒護膚品等,另一側什么也不擦。4個星期后,取下使用前后皮膚表面復制品圖像進行分析。其結果,使用化妝品的部位皮膚皮紋,皮丘變明顯,恢復了皮紋的對稱性,肌膚紋理變好。機器視覺系統可用于評價一般護膚品的有效性。

基于機器視覺技術的化妝品效能檢測設備，可以對皮膚表面紋理和鱗屑進行測定,直接研究皮膚的表面形態。研究紋理時,從安裝在傳感器部的光源(紫外頻閃觀測器)直接向皮膚照射320nm～400nm波長的微弱紫外光,然后利用CCD工業相機獲取皮膚表面圖像,經圖像處理后,算出各種參數,用以研究皮膚表面的形態。

如研究皮膚鱗屑時,轉動操作環,利用散射板使來自光源的紫外光再次漫反射。因為光從低角度照射到皮膚表面,所以皮紋映不出來,只照表面鱗屑。由于鱗屑部位的亮度比周圍高,所以經雙值化處理后,把這一部分抽出來進行定量，從鱗屑量的變化中評價化妝品的有效性。評價化妝品的有效性時,必須對使用前后同一部位進行比較,重要的是提高圖像的匹配精度。

機器視覺圖像處理技術除了用于測定化妝品的效果和效能外,還有許多用途。例如,研究按/摩效果用的皮膚溫度分布測定,研究皮膚松弛使用的云紋三維立體測定,或者從化妝皮膚的色調變化中研究化妝缺欠等。可以說機器視覺的足跡已經遍布我們生活的每個角落，使我們的生活更安全更美好，其相關技術的普及及應用已經成為技術進步的發展趨勢。

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