近年來,隨著方便面市場劇烈競爭，各廠家紛紛降低成本、提高產(chǎn)品質(zhì)量、樹立品牌形象、提高企業(yè)競爭力。在不降低產(chǎn)品質(zhì)量的前提下，要增強(qiáng)企業(yè)的競爭力，只有走規(guī)�；�經(jīng)營之道;而規(guī)模化的核心目標(biāo)就是“以規(guī)模降成本”，即擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模，挖掘企業(yè)潛力，向規(guī)模要效益，向管理要效益，降低生產(chǎn)成本和管理成本。鑒于此，方便面生產(chǎn)的自動化水平漸漸成為一個(gè)不容忽視的重要問題。

目前，方便面生產(chǎn)線后段應(yīng)用了自動排面?zhèn)魉蛶Ъ白詣由涿鏅C(jī)、自動投包機(jī)、自動疊袋機(jī)及自動裹包式紙箱裝箱機(jī)等，而方便面生產(chǎn)線次品挑選工作還是依賴人工視覺來完成。人工視覺檢測具有速度低，受主觀影響較大，誤檢率和漏檢率高等缺點(diǎn)。所以，研制高效方便面自動化檢測系統(tǒng)能提高產(chǎn)品質(zhì)量，解放生產(chǎn)力和節(jié)約成本，適應(yīng)現(xiàn)代化工業(yè)的需要。

機(jī)器視覺技術(shù)是機(jī)器代替人眼來做測量和判斷，國內(nèi)外已將此技術(shù)成功地運(yùn)用到眾多產(chǎn)品的質(zhì)量檢測上。與人工視覺檢測相比較，機(jī)器視覺具有自動化程度高、識別能力強(qiáng)、測量精度高等優(yōu)點(diǎn)，具有廣泛的應(yīng)用前景。隨著圖像處理技術(shù)的日趨先進(jìn)、計(jì)算機(jī)硬件成本的下降及計(jì)算機(jī)處理速度的提高，在食品及農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)自動檢測和分級領(lǐng)域應(yīng)用機(jī)器視覺已變得越來越具有吸引力。

方便面生產(chǎn)線上依外觀挑選出的不良品主要有破損、油炸過度或不足、大花、并條、堆積等，其中80%以上為破損面塊。本文以方形面塊為例進(jìn)行在線快速破損檢測。因?yàn)槊鎵K邊緣不平整且常有一些毛刺，常規(guī)的視覺識別方法難以進(jìn)行判斷。本文利用“削切處理”除去毛刺，得到面塊的真邊界，然后利用面塊與外接矩形的面積比判斷缺損與否，實(shí)驗(yàn)表明該方法識別率高，速度快，適合在線檢測。

下面以大骨面為實(shí)驗(yàn)樣本來檢測一下。共采集實(shí)驗(yàn)樣本128塊，其中缺損面塊70塊。

實(shí)驗(yàn)裝置由北京盈美智科技發(fā)展有限公司提供。本系統(tǒng)采用封閉式照明系統(tǒng)，照明室上部兩側(cè)采用兩個(gè)對稱的30 W日光燈作為光源，輸送線為黑色，面塊經(jīng)自動排面輸送線將面塊輸送到視覺檢測部分。

圖像的獲取采用觸發(fā)抓拍的方式，檢測元件為SVCam-evo12040帶觸發(fā)相機(jī)。它的分辨率為4000 x 3000，1200萬像素。當(dāng)傳送帶上有面塊過來時(shí)，信號強(qiáng)度發(fā)生變化，輸出一個(gè)脈沖信號來控制相機(jī)抓拍圖像。

采集后的圖像首先要經(jīng)過預(yù)處理，預(yù)處理包括濾噪、圖像分割、去邊緣毛刺等，以便于后續(xù)的形狀判斷工作。本試驗(yàn)采用快速中值濾波方法去除噪聲。既有效抑制圖像中的噪聲，又保護(hù)圖像的輪廓邊界不使其變模糊。此算法處理速度快，能滿足在線檢測的要求。

最后提取二個(gè)特征參數(shù)即削切后面塊與外接矩形的面積比值R比和初始面塊面積A初來判斷面塊是否缺損。這樣把復(fù)雜的形狀識別問題轉(zhuǎn)化為面積計(jì)算問題，這種方法看似簡單，但其效果是常規(guī)的形狀識別算法不易達(dá)到的。本實(shí)驗(yàn)方法另辟蹊徑，其優(yōu)勢十分明顯，識別率高、速度快、實(shí)用性強(qiáng)，完全滿足在線檢測。

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