機器視覺在煙草行業應用較早，也較為成功，但仍有許多工作要做，面對煙草行業日益更新的新技術、新材料， 機器視覺目前也存在許多未能解決的問題，已應用的系統在速度、成本、穩定性、可維護性、可擴展性方面也有很大的改進空間。從技術上看，現有設備許多方面仍要改進：
1.算法復雜性與系統實時性之間的矛盾。進一步提升系統速度。由于處理對象、檢測條件和內容復雜，性能要求高，一般的檢測算法都較為復雜，這帶來了速度上的問題，仍需進一步通過各種手段解決。
2.系統在惡劣環境下的穩定性與可靠性。由于生產車間環境的復雜性和惡劣性，存在電磁干擾、振動與噪聲、濕度、溫度、粉塵等。要求機器視覺系統硬件的環境適應性、系統的穩定性、工作的可靠性要好，因為這是保證生產連續性的必要條件。
3.產品的適應性。卷煙產品更新很快，特別是外包裝方面，其材質、圖案花樣翻新，就要求機器視覺檢測系統有很好的適應性。
4.成本和維護費用進一步降低。由于機器視覺系統的關鍵器件均依賴進口，成本始終是制約其推廣的一個嚴重問題。而由于技術尚未完全成熟，已經應用的系統存在著系統穩定性和產品適應性差的問題，由此帶來維護費用高，耽誤生產，也是亟待改善的。
從擴展的角度，機器視覺在煙草行業的應用可以從煙廠向上延伸到原材料的供應，向下延伸到香煙的存儲、運輸和分銷，包括卷煙相關行業的拓展，如煙盒的印刷、薄膜紙、水松紙及其他輔料的檢測。
可以預計， 機器視覺技術將在煙草行業得到更廣泛的應用，為提升行業的技術水平和產品質量做出更多的貢獻。
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