乍一看 機器視覺和計算機視覺這兩個名詞，是感覺一樣的。沒錯，它們兩者由許多相同點，但若把兩者等同起來，就會束縛你的視野，他們屬于不同的學科。 計算機視覺和機器視覺兩個術語既有區別又有聯系。意模擬人類視覺系統內部結構，而僅考慮系統的輸入和輸出，并采用任何現有的可行的手段實現系統功能。
機器視覺相對計算機視覺來說比較新的技術，拓為制造工業在提高產品質量、提高生產效率和操作安全性上提供了許多優秀的技術。
機器視覺偏重于計算機視覺技術工程化，能夠自動獲取和分析特定的圖像，以控制相應的行為。具體的說，計算機視覺為機器視覺提供圖像和景物分析的理論及算法基礎，機器視覺為計算機視覺的實現提供傳感器模型、系統構造和實現手段。因此可以認為，一個機器視覺系統就是一個能自動獲取一幅或多幅目標物體圖像，對所獲取圖像的各種特征量進行處理、分析和測量，并對測量就誒過做出定性分析和定量解釋，從而得到有關目標物體的某種認識并作出相應決策的系統。正是由于機器視覺系統可以快速獲取大量信息，而且易于自動處理，也易于同設計信息以及加工控制信息集成，因此，在現代自動化生產過程中，人們將機器視覺系統廣泛地用于工況監視、成品檢驗和質量
計算機視覺成為一門獨立的學科，至少可以從美國麻省理工學院marr教授這一代人所做的奠基工作開始，因此這門學科至少已有20~30年的歷史。
計算機視覺是采用圖像處理、模式識別、人工智能技術相結合的手段，著重于一幅或多幅圖像的計算機分析。通常有兩類方法：一類是仿生學的方法，參照人類視覺系統的結構原理，建立相應的處理模塊完成類似的功能和工作；另一類是工程的方法，從分析人類視覺過程的功能著手，并不去刻控制等領域。 具體來說，計算機視覺為機器視覺提供圖像和景物分析的理論及算法基礎，機器視覺為計算機視覺的實現提供傳感器模型、系統構造和實現手段。計算機視覺是計算機科學的一個分支，兒機器視覺是系統工程的一個特殊領域。機器視覺沒有說明必須要用計算機，但是在獲取高速處理速度上經常會使用特殊的圖像處理硬件，例如，工業相機，智能相機等。
我們研究計算機視覺的目的就是根據人類的視覺特性來給計算機帶來“光明”，讓它更好的代替人工來完成工作，更好的為企業減少勞動力，也更大的提高了生產效率也同時提高人們的生活質量。研究機器視覺是更好的為工業制造業提供更有理由提高產品質量和提高生產效率的支持。
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