摘要：對電池組故障進行診斷是電池管理系統的重要功能。根據鋰離子電池組故障和外部特性之間的關系，建立了電池組故障診斷專家系統的模型，并給出了專家系統所用規則、歷史檔案數據內容以及電池組運行性能評估的算法，最后通過試驗對結果進行了驗證。

　　關鍵詞：電池組;專家診斷;監控系統

　　隨著國家經濟的不斷發展，對能源、電力、交通、通信、環保等領域現代化要求也在不斷提高。作為后備能源的蓄電池系統正在被大量使用，對所有不允許斷電的供電電源系統來說，蓄電池組都是一個不可缺少的后備電源系統。而且，蓄電池系統在各行業中應用越來越廣泛。蓄電池運行狀態是否正常，直接影響著應用領域中各種設備的正常、可靠和安全運行。特別是無人值守的現場及電子商務中心、銀行的后備電池就顯得尤為重要。

　　經測試及優選分組的電池組中的各個單體電池之間仍然存在性能差異，這些差異在電池的長期運行過程中因環境的微小差別(如溫度差)能夠不同程度地產生新的差異。經過長期運行，個別電池性能明顯下降，嚴重影響電池組性能，甚至造成事故，需要早期診斷出單電池的性能下降和早期故障。另外，單電池的性能下降及故障會降低電池組的SOC(荷電狀態)值，因為性能差的一個單體電池的電量決定了整個電池組的荷電狀態。一個電池組一般是由數個單體電池或電池模塊串聯組成;性能落后的單體電池可能會使整個電池組提前終止放電。因而需要配備電池故障早期診斷專家系統。通過診斷系統能實現電池故障和隱患的早期預報，從而能有效地增加電動車電池組的續駛里程及無故障工作時間，使維護工作量降到最低，由此保證了電動車能可靠運行。

　　(3)過充和過放時最大電壓、電流、溫度的記錄;

　　(6)最近10個周期內小電流充電時電壓差別;

　　(7)自放電時間間隔;

　　(8)上一次診斷的健康程度(SOH)結果。

　　在系統運行的第一次，對歷史檔案進行初始化。初始化的原則是除了一些已知的基本參數外，其他部分都設置為最佳狀態。在以后的運行過程中，系統自動地把與電池有關的重大事件記錄下來，對歷史檔案進行修改。如果電池組中的某一個電池被撤換下來，則應對剛換上的電池的歷史檔案進行初始化。對歷史檔案中的使用總安時數、總充放電周期數、過充、過放及充電不足等影響電池健康和使用壽命的記錄采用長期記憶并進行累加的辦法;對于另外表現性能的歷史數據則采用定期刷新的方法。

　　歷史檔案的具體實現方案是：在系統中采用長期記憶芯片EEPROM來保存歷史數據，同時在系統中加一個時鐘電路和一個供電電池為歷史數據提供時間信息。

　　3.5 故障定義及處理流程

　　本系統采用四級故障報警定義，分別為一級溫差故障，溫度極高故障，單體電壓極高故障;二三四級溫差故障，壓差故障，溫度過高故障，單體電壓極高故障，單體電壓過低故障。

　　當系統上電后，電池組數據采集系統會在電池組充放電過程中，每隔一定時間循環采集電池組單體的電壓，溫度等信息。當發生故障時記錄并標定故障單體序號。當標定序號單體的故障次數累計到一定數量時，調用規則庫對電池性能進行評定，同時將評定結果記錄到該單體的歷史檔案中。

　　4 實驗結果與分析

　　本實驗采用的鋰離子電池組模塊為電動汽車用電池組模塊，采用磷酸鐵鋰電池組，單機模塊系統由12節30Ah單體電池串聯而成。電池組模塊裝配有電池管理數據采集模塊，模塊通過CAN總線將采集數據進行傳輸。經過CAN232接口轉換，將數據由CAN數據幀轉換成PC機能夠識別的格式，通過RS232接口傳遞給上位機人機交互界面進行顯示。系統連接如圖3所示。

　　圖4為實際對一組電池組進行若干次充放電循環后采集到的數據。由于電池單體間的差異，7號單體端電壓與其他單體的差距較大，已經發生了二級壓差故障和單體電壓過低故障報警。