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之前在提起自動化或是智能化時，人們會不自覺的想到工業生產，這是因為自動化這個字眼進入中國，確實是以工業領域為登陸平臺的。但是，隨著時代的進步，自動化已經不再局限于工業領域，而是廣泛的存在于各種領域，甚至與我們的生活息息相關。智能化交通系統是交通領域科學技術發展的產物，不管是對道路行駛車輛的監控拍照，還是公路收費領域的電子自動化收費系統，都是智能化的表現。與此同時，我們也不難發現，不管智能化交通系統應用在哪里，其都是通過對車輛牌照的識別來實現的，而目前基于機器視覺的車輛牌照識別系統，是最為自動化與智能化的。
就像公民的身份證件一樣，車輛牌照就是車輛的身份證明，是最真實、清晰的標志。車輛牌照識別系統能夠自動獲取車輛行進過程中的動態數據，準確識別車輛牌照字符，并進行快速的判斷與處理。基于機器視覺的車輛牌照識別系統主要包括圖像采集與處理、車牌定位、字符分割與識別等幾個部分。
其一：圖像采集與處理
機器視覺系統的主要功能就是將被攝目標轉換成圖像信號，再由圖像處理系統轉變成數字信號，最終根據這些信號進行各種的運算來抽取目標的特征進行比對。那么，基于機器視覺的車輛牌照識別系統就可以將車牌圖像由模擬信號轉換為數字信號，通過圖像處理對車牌圖像進行增強或是變換，突出車牌的主要特征，為下一步的車牌定位打好基礎。
其二：車牌定位
車牌定位是基于機器視覺的車輛牌照識別系統的關鍵點，也是難點，噪聲等都會影響到定位的精確度。其主要包括圖像預處理，車輛牌照粗定位，車輛牌照精確定位等幾個過程。圖像預處理主要是區分已經變成電信號的信息、去除信號中的噪聲與雜質信號、對文字格式進行規范，使獲取的信息變得條理清晰。車牌照粗定位部分的作用就是大體選出幾個待判斷識別的候選車牌區域，為精確定位縮小判斷范圍。最后，車牌的精確定位便可以從候選區域判斷出真正的區域并給出相應坐標。
其三：字符分割與識別
車輛牌照的字符分割就是將定位后的車牌區域中的每個字符從整個圖像中分割出來，使其成為單個字符，以便于字符的識別。而字符識別就是基于機器視覺的車輛牌照識別系統最重要、最終的目的，它將對前面所有環節共同所得到的結果進行識別處理，最終得到需求的清晰準確的車輛牌照字符。
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