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機器視覺的出現，無疑在很大程度上促進了生產自動化的發展，大幅度提高了生產效率。機器視覺可以滿足在不適合人工作業或是人力無法滿足需求的環境下，完成對產品的檢測和監控。同時，機器視覺也可以彌補在大批量工業生產中，人工檢測精度低的漏洞，它可以長時間持續工作，并能穩定準確的獲取圖像。正是由于機器視覺相對擁有絕對性的優勢，因此被廣泛地應用于監控監測、成品檢驗和質量控制等眾多自動化生產過程。下面，就來舉例看一下幾個基于機器視覺基礎上的工業應用系統。
其一，金屬表面缺陷劃痕檢測系統。對金屬表面缺陷的檢測能力一直是比較薄弱的，使用人工檢測，精度不高而且效率低下，使用控針檢測，精度有所提高，但是在檢測過程中，卻有可能會帶來新的劃痕。針對這些問題，我們可以看出金屬表面的檢測需要的是一種精度高的非接觸性技術，而機器視覺技術恰恰能夠滿足其檢測要求。金屬表面缺陷劃痕檢測系統利用機器視覺技術在生產過程中，可以迅速準確的對金屬表面進行自動檢測，同時，非接觸式測量避免了與檢測物體的直接接觸，兼具高效率、高精度、更安全等優勢。
其二，汽車車身檢測系統與儀表板總成智能集成測試系統。汽車車身檢測系統是機器視覺應用中比較典型的一個例子，車身檢測要求精度非常高，通過人工根本無法滿足檢測需求，但是具備高準確度的自動化機器視覺技術就可以進行操作。汽車車身檢測系統系統是由62個測量單元組成的，而每個測量單元又包括了一臺激光器和CCD相機，通過校準車身的精確位置，檢測車身分為的288個測量點。除了車身外，車輛儀表板的檢測也是非常重要的，如果采用人工檢測的話容易出現大誤差，而對于車輛安全來說可能就是致命的缺陷了。儀表板總成智能集成測試系統利用機器視覺技術實現了對儀表板總成自動化、高精度、高質量的高速檢測，相比人工檢測達到了檢測效率的飛躍。
除了上面幾個主要應用系統外，還有利用機器視覺技術對交通進行實時監控的智能交通管理系統;利用機器視覺圖像處理技術對紙幣質量進行檢測的紙幣印刷質量檢測系統;利用機器視覺CCD探測系統對大型工件進行的測量的型工件平行度、垂直度測量儀等等。由于機器視覺的應用實在是太過廣泛了，根本無法一一進行介紹，但是，僅是這幾個主要的介紹，相信大家對機器視覺的優勢都能有一定的了解。總之，工業生產與機器視覺是密不可分的。
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