近日，西門子Xmanager以及Xphere均與銀河麒麟高級服務器操作系統完成兼容性測試，通過麒麟軟件適配認證，實現了與國內操作系統的深度兼容，同時還與瀚高數據庫管理系統V9.0完全兼容，整體運行穩定。

兩項認證的通過，標志著Xmanager和Xphere已全面適配國產操作系統，在本土操作系統安全性方面邁上新臺階，不僅印證了兩款產品在功能、穩定性與兼容性上的硬實力，更精準響應了相關工業企業的數字化升級需求。

智慧決策

Xmanager驅動運營效率與管控精度雙維躍升

在制造全鏈路管理中，企業常面臨生產、物流、質量、設備等環節各自為戰，數據割裂形成“信息孤島”，導致決策缺乏全局視角——而這，正是西門子Xmanager的破局點。作為集成了MES、WMS、QMS、DMS等套件的綜合性數字化管理解決方案，西門子Xmanager通過全流程數字化串聯生產到物流、質量、設備的全鏈路，為智慧決策搭建起“數據互通”的基礎框架，讓企業從分散管控走向全局協同。

Xmanager套件可助力制造企業全鏈路數字化

當生產、倉庫、質量、計劃管理仍依賴手工時，企業常常會面臨數據采集滯后、作業易出錯、過程監控與追溯遲緩等問題，讓決策陷入“拍腦袋”困境。對此，西門子Xmanager以數字化管理模式深度滲透各環節，例如通過實時數據采集替代人工記錄，用系統校驗減少作業失誤，以動態監控替代滯后追溯——這些動作不僅讓生產全流程可追溯、倉庫作業更精準、質量異常閉環更快、計劃排產更靈活，更讓每一個決策都有數據支撐，推動運營效率與管控精度從“經驗驅動”向“數據驅動”跨越。

西門子Xmanager的智慧決策能力，源于其與自動化系統的深度融合所帶來的“數據底氣”。過去，IT與OT系統割裂常導致數據失真和滯后，最終讓決策失去準確性；借助西門子Xmanager實現了IT與OT無縫銜接，用戶既可通過SCADA系統采集數據，也可直接集成設備，從而確保數據實時、穩定、準確。全流程信息流被打通后，從生產計劃下達到成品入庫的每一步調整都有精準數據支撐，跨部門協同效率與過程管控精度顯著提升。

智慧決策讓信息的價值被充分釋放，低代碼引擎（EasyFlow）則讓智慧決策擁有了“快速迭代”的能力。以往，系統功能調整依賴專業開發人員，難以及時響應生產變化，決策靈活性受限；現在，業務人員通過“拖拉拽”即可自主開發功能、調整流程。某醫藥企業包裝工廠借此為模具建立全生命周期“病歷卡”，讓維護決策更精準，延長壽命的同時降低成本；另一家材料行業客戶則通過線上動態監控工藝配方，異常預警推動標準化管理，這種“隨需而變”的調整能力，讓企業智慧決策始終適配生產實際，持續驅動運營效率與管控精度雙維躍升。

產線更輕量

Xphere LDS讓數字化轉型“輕裝隨行”

如果說Xmanager能夠幫助用戶提升運營效率與管控精度，那么Xphere LDS 則可協助流程工廠優化資源利用、提高生產效率和設備可靠性。西門子推出Xphere LDS 面向產線級數字化和低碳化的“打包”解決方案，助力企業降低人工與生產用能成本、實現無紙化生產流程管理，提升生產效率分析能力、設備運維水平及利用率，還能優化能源結構、主動發現能耗問題，助力用戶企業建設綠色工廠。

Xphere LDS以“輕量化”為核心特色，基于低代碼平臺構建的表單設計、畫面組態、流程組態功能，讓用戶能“所見即所得”地自定義數據與頁面。表單設計支持拖拉拽組件與虛擬點位配置，畫面組態可實現雙數據源聯動與動靜結合的圖表展示，流程組態則讓審批全過程透明可追溯——這些特性大幅降低了系統部署與調整的門檻，不同數字化成熟度的企業都能快速上手，且從功能和使用感受上，用戶在不同操作系統間的使用體驗幾乎沒有差異。

智造再進階

從工具適配到“生態共建”

西門子Xmanager與Xphere LDS的認證落地不僅是技術適配的成果，更標志著數字化工具與國內產業生態的深度融合。Xmanager的定位于服務國內企業的MOM系統，并與西門子原有國際產品線形成互補，與Xphere LDS一道為對成本和本地化要求更高的國內客戶提供更加多樣的選擇，也更加匹配國內工業企業的數字化轉型目標。

對于企業而言，這種融合意味著依托西門子Xcelerator開放式數字商業平臺，既能滿足自主可控的合規要求，又能通過模塊化配置與低代碼擴展，逐步構建符合自身需求的數字化體系——從產線級的精細管控到全工廠的協同運營，從設備效率提升到能源低碳轉型，實現 “按需集成、隨需進化” 的靈活轉型路徑。

未來，隨著流程工業對透明化、高效化、綠色化的追求不斷深化，具備更強適配能力、行業定制化經驗與輕量化特性的解決方案，將成為企業破局的關鍵。西門子Xcelerator 平臺以Xmanager、Xphere LDS等一系列技術、產品和解決方案為支點，通過持續的技術迭代、場景深耕與生態協同，整合全球工業創新資源，助力制造企業在數字化轉型中既“跑得穩”更“跑得遠”，共同勾勒智能制造的新圖景。