智能維護如何及時檢測到故障？

　　本周，基于機器學習的預測性系統(tǒng)維護的成都工博會同期論壇，圖爾克演講直播將于4月23日(明日)精彩繼續(xù)，錯過上一場直播的小伙伴們可以繼續(xù)關注。

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　　時間：4月23日 10：20

　　主講人：圖爾克 系統(tǒng)解決方案主管 郝立明

         可用性是設備綜合效率的關鍵因素。若機器因故障而閑置，則會導致意外生產(chǎn)停頓，進而造成損失。為了避免這種情況發(fā)生，工業(yè)4.0時代的維護通過永久訪問傳感器數(shù)據(jù)來實施。

　　益處：更快檢測到錯誤或磨損導致的異常情況。這是因為可以直接向相關負責人發(fā)出警報，或已經(jīng)將狀態(tài)數(shù)據(jù)集成在預見性維護中。這意味著，與可避免的維護操作相關的不確定的額外成本將成為過去。

　　‌提前識別潛在故障‌：通過實時監(jiān)測設備運行參數(shù)和數(shù)據(jù)分析技術，可在故障發(fā)生前發(fā)現(xiàn)異常趨勢，減少突發(fā)停機風險。‌

        優(yōu)化維護計劃‌：基于設備狀態(tài)預測剩余壽命和故障模式，精準制定維護時間與內(nèi)容，避免過度維護或維護不足，從而降低維護成本。‌

        延長設備使用壽命‌：通過主動修復潛在問題，減少設備異常損耗，確保設備長期穩(wěn)定運行。‌

        提升生產(chǎn)效率‌：最大程度減少非計劃停機時間，保障生產(chǎn)連續(xù)性，間接提高企業(yè)競爭力。‌

        降低綜合成本‌：相較于傳統(tǒng)周期性維護，預見性維護通過精準維護減少備件更換頻率和人工干預，綜合節(jié)省維護成本。

　　以上作用表明，預見性維護以數(shù)據(jù)驅動為核心，幫助企業(yè)實現(xiàn)從被動響應到主動預防的維護模式升級。

　　高效且面向未來

         圖爾克電機狀態(tài)監(jiān)測解決方案采用三軸振動傳感器和深度學習技術來監(jiān)控電機及其相關系統(tǒng)的工作狀態(tài)。一旦發(fā)現(xiàn)異常振動模式，系統(tǒng)就會以 1 至 5 的嚴重程度值發(fā)出報警，以指示嚴重程度的增加。

　　該方案中我們重點關注的是電機相關系統(tǒng)：一般指電機+減速機+軸承+負載等設備）的機械故障。例如，錯位、不平衡、部件磨損或結構損壞。這些故障一般表現(xiàn)為過度振動、異常聲音和機械部件過早磨損，這將導致機組壽命和效率的降低。

　　我們的目標在于更早發(fā)現(xiàn)和解決該異常，并將風險或故障損失降低。

　　利用圖爾克的軟硬件解決方案實施整個控制和狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)。利用單個聯(lián)絡點，工廠計劃人員不僅能節(jié)省時間，還能獲得協(xié)調(diào)的組件。而假如想要集成其他制造商的服務或發(fā)送數(shù)據(jù)到自己的云端呢？別擔心，開放式接口可保證穩(wěn)定的高系統(tǒng)靈活性。

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