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      數據+模型,PLC開啟智能制造新篇章——訪華龍訊達總經理龍小昂

      http://www.kblhh.cn 2025-04-29 13:40 來源:中國電子報

      在屏幕上稍作選擇后,一條由三條機械臂、數條分揀線組成的“微型產線”便立刻運轉起來,短短數分鐘內,一份定制商品就被機器人送到了用戶手邊……今年3月,在西班牙巴塞羅那舉辦的2025年世界移動通信大會(MWC)現場,深圳華龍訊達信息技術股份有限公司(以下簡稱“華龍訊達”)和華為共同帶來的“具身智能生產線”成為全球業界關注的焦點。記者獲悉,這條生產線集成了基于龍芯的國產大型PLC(可編程邏輯控制器)、工控鴻蒙和基于DeepSeek的工業模型,在工業自動化領域實現了自主創新的重大突破。

      近日,《中國電子報》對話華龍訊達總經理龍小昂,深入了解這家深耕工業操作系統領域的企業如何專注自主研發道路,推動國產高端裝備智能化升級。

      華龍訊達總經理龍小昂PLC

      產品實現全棧化自主創新

      “從芯片到電子元器件、實時操作系統、編譯器,乃至于運行階段,可以說,我們已經實現了技術層面的全棧化自主創新。” 龍小昂開門見山地介紹道。

      近期亮相MWC的“具身智能生產線”就是華龍訊達與合作伙伴共同打造的全棧自主技術成果。記者了解到,這條產線深度融合華龍訊達自研大型PLC技術和華為的云技術、開源鴻蒙技術,數字仿真技術能夠實現對生產線的精準控制、設備間的高效互聯和協同工作。

      其中,PLC產品是華龍訊達的核心產品。PLC被稱為工業制造生產線的“大腦”,生產過程的每一個指令都是由PLC下達的。龍小昂告訴記者:“華龍訊達的全自主PLC主要基于龍芯3A5000芯片及指令集研發而成,電子元件實現了100%國產化。”其中值得一提的是,經權威測試,其國產大型PLC(JIC PLC8010)能夠在2毫秒任務周期內驅動512個伺服軸,性能優越,比起西門子、倍福等海外頭部品牌產品有過之而無不及。龍小昂表示,當前,該產品已在飛機制造、汽車制造、家電制造、工業機器人、CNC、風電等領域成功驗證,替換原有進口控制器后,幫助企業降低采購成本高達35%~40%。

      華龍訊達和華為在MWC上展出的具身智能生產線

      此外,這條產線中,華龍訊達與華為合作,基于開源鴻蒙的華龍工業操作系統(HualongOS)也頗受業界關注。“華龍工業操作系統融合了開源鴻蒙‘萬物互聯’的技術特點,能夠結合分布式通信總線及工業現場總線,實現設備間的互聯互通。”龍小昂介紹道。記者了解到,當前,華龍工業操作系統主要應用于工業企業“五塊屏”,包括智能人機交互(HMI)工控屏、機器人示教器屏、移動應用PAD屏、巡檢作業手機屏和信息化管理屏等,覆蓋了制造業從設備到工廠的各個環節,為數字化工廠和智能制造奠定基礎。

      據了解,華龍訊達從2005年開始研制英特爾芯片和微軟操作系統的大型PLC,2008年推出第一代大型PLC并在多地工業設備上運行至今;2018至2022年,第二代國產大型PLC成功問世。“未來,我們會以更加豐富的產品線,進一步發揮行業標桿作用,加快國產工控技術在制造業中的推廣應用。”龍小昂說。

      與AI結合是必然趨勢

      談到工控產業的未來發展趨勢,龍小昂告訴記者:“工控產業未來一定會向兩個方向發展:一是自主創新,二是與AI(人工智能)的結合。當前,語言模型不斷細分,如何把生成式的大模型和聚焦工控領域的決策性小模型結合起來,實現可靠性與生產質量的雙贏,是我們當下必須考慮的問題。”

      迎合這一關鍵發展趨勢,華龍訊達積極擁抱AI技術,與一系列國內領先的AI企業合作,進一步以AI完善“云邊端一體化”的制造業解決方案。“借由云端大模型和邊側、端側小模型的聯動,雙方能夠相互迭代、相互優化,數據與模型得以實現高效率的‘上傳下達’,這樣不僅能夠滿足央國企的安全需求,也能控制成本,同時對中小企業也起到帶動作用。”

      龍小昂告訴記者,當前,華龍訊達已經在三方面實現了AI的深度應用:“一是多模態的人機交互;二是使用AI推理、分析設備運行數據,從而進行預防性的告警和維護;三是使用AI分析設備運行狀態,為設備運維提供專業建議。”

      華龍訊達具身智能生產線上的機械臂

      在華龍訊達具身智能生產線中,AI的作用不容忽視。據了解,該產線能夠將PLC產生的實時數據無縫傳輸至DeepSeek模型向量數據庫,從而實現數據的自動采集、存儲和分析。使用者只需通過簡單的語音或文本指令,如“生成今日生產報表”或“檢測設備運行狀態”,具身智能生產線便能在數秒內提供詳盡的數據分析結果。“這些結果不僅包括基礎的生產量和設備利用率數據,還能通過深度學習模型挖掘出更深層次的信息,如生產訂單趨勢、設備故障趨勢等,將為企業決策提供強有力的數據支持。”龍小昂向記者表示,“通過對AI的有效應用,具身智能生產線不僅解決了工業數據采集難的痛點,還提升了工業軟件的開發效率。”

      “我們認為,未來,AI還能在更多場景‘發光發熱’。”龍小昂說,“一方面是將AI與PLC結合起來,賦能工業生產;另一方面,AI還能進一步應用在HMI和SCADA場景中,實現模型驅動的智能交互應用體驗。同時,將全環節的AI應用聯動起來,利用AI實現‘PLC+HMI+云端大模型’的制造業全流程能力提升,能夠在進一步降低成本的同時,為客戶提供更優的解決方案。”

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