近日,國際權威咨詢機構Forrester發布題為《GenAI正在中國擴大智能制造》的報告。報告認為,當下,許多來自中國的制造企業將生成式人工智能(genAI)作為重點關注領域。其中,一些先進的制造企業在業務運營、產品創新和勞動力技能提升方面取得了卓越成就,展現出生成式人工智能在中國智能制造中的商業價值。

報告中詳細介紹了三個中國企業采用生成式人工智能來提高運營卓越性、加速產品創新和提高員工技能的案例,卡奧斯COSMOPlat工業互聯網平臺通過天智工業大模型助力企業數字化轉型的案例入選其中。

報告提到,作為制造業規模世界第一的制造大國,中國制造業企業正在面對一個機遇與風險并存的時代。在此背景下,為了更好的應對動態和分散的客戶需求、實現降本增效,率先采用人工智能和大模型技術成為許多先進制造商的共同選擇。然而,基礎的大模型缺乏深入的行業知識和理解,很難適應復雜的工業場景,限制了技術的應用效率和商業視野。

為解決這些問題,卡奧斯COSMOPlat創新打造“1+3+N”的創新平臺架構,通過高效的數據處理與針對性的模型優化,賦予了天智工業大模型更廣博的工業知識和更深度的工業行業Know-how,助力工業智能加速落地。

目前,卡奧斯天智工業大模型已內置3900多個機理模型、200多個專家算法庫,應用覆蓋汽車、化工、模具等9大行業,打造出150多個場景化解決方案。在海爾,基于天智工業大模型打造的注塑工藝優化、設備智能維護、員工智能助理等多項工業智能應用已在多個工廠中落地,取得了顯著的應用成效。以設備智能維護場景為例,平臺將設備說明書、維修指南、運行狀態、備件庫存等封裝成“智能設備維修專家”,為工人提供智能化的故障診斷與維修指導,設備維護效率提高了300%的同時,企業成本降低20%。

據了解,9月底,在國內知名咨詢機構艾瑞咨詢機構發布的工業大模型有關研究中,卡奧斯COSMOPlat工業互聯網平臺也作為制造業領域的代表廠商入選。其中提到,卡奧斯天智工業大模型基于1個數據底座+3大能力引擎+N個應用場景的整體架構為企業賦能,實現了原始生產數據到到模型能力轉化的閉環。例如,針對傳統的注塑機參數調試依靠人工經驗,周期長,難度高等痛點,平臺打造注塑工藝智能體,智能推薦工藝參數,大大縮短了設備的調參周期,賦能工廠實現單件平均能耗降低6%-10%、生產節拍提升5%-12%。

連續進入國內外知名研究機構視野,既是對平臺在人工智能領域探索和實踐的認可,也為平臺持續創新打開了新的空間。下一步,卡奧斯COSMOPlat也將與各方深入交流與合作,推動大模型等工業智能的場景化、普惠化發展,為制造業轉型和高質量發展貢獻力量。