有著百年歷史的某全球500強啤酒制造商，深刻感受到了AI的場景化應用對其生產線的顛覆式改變。

在該啤酒制造商的工廠中，通過應用施耐德電氣AI解決方案，對全量生產數據進行匯聚、分析，繼而敏銳監測工況，并預測、微調最優控制策略，最終完成20%的物料節約和15%的效率提升，實現優質安全生產。

數字化轉型行至深水區，AI帶來的變革風起云涌。作為一種新質生產力逐步滲透到社會經濟的各個層面，AI重塑時代的影響力不容小覷。尤其是得益于算法的突破、算力的不斷提升以及海量數據的持續積累，AI技術正逐漸從理論走向工業領域的應用實踐，切入越來越多的應用場景。

“人工智能在工業領域還有很多的細分場景可以挖掘，不僅能覆蓋工業全流程各環節，提高各環節自身運作效率，還能挖掘各單一環節所產生的數據信息，進而賦能整體的預測、生產、管理、決策，實現精細化管理，助力企業降本增效。”施耐德電氣高級副總裁、工業自動化業務中國區負責人丁曉紅認為，AI與應用場景的融合創新，將進一步釋放數字化潛能，為推動產業的數智化轉型提供強大驅動力。

這是一場既爭朝夕又搶未來的變革。有預見性的產業巨頭們都在力爭將AI場景化應用延展到制造與能源的神經末梢，從而抵達新的數字化革命窗口。在這場變革中，要實現AI價值，需要創新和生態兩大力量。這其中，AI既是綠色低碳轉型的強力催化劑，又是中國智造的關鍵引擎，更是生態圈探索的重要方向。

政策也如期抵達。今年年初，國家數據局發布首個數據要素三年行動計劃，提出聚焦12類行業打造300個應用場景，力推中國從“制造大國”向“智造強國”跨越；而后3月份，“人工智能+”首次被寫入政府工作報告，提出要開展“人工智能+”行動。

綠色低碳轉型的強力催化劑

在“雙碳”目標的指引之下，企業的節能降碳需求愈發迫切，也為AI應用提供了更多場景落地的可能。

在東北某銀行數據中心的暖通節能優化項目中，施耐德電氣采用智能冷站解決方案，對冷水機組現場進行優化。優化策略執行一周后的效果估算顯示，該數據中心冷機的額定工況性能（COP）提升將近20%，平均用電量降低16.4%。

AI的爆發正給數據中心行業帶來每年高達20-30%的市場增長空間。依托前沿的行業洞察和豐富實踐經驗，施耐德電氣基于創新技術與解決方案，給數據中心提供諸如供配電設備、機柜等綠色高效硬件產品同時，還提供管理AI集群的應用軟件工具，并已衍生出成功案例。

以改造上述數據中心的暖通空調系統為例，節能上的應用是影響制藥、電子、數據中心等用戶整體能源效率的重要一環。施耐德電氣智能冷戰解決方案結合AI建模和數據分析算法，可以幫助用戶搭建系統層的智能“大腦”，在保證系統正常運行的同時，實現超過10%的節能效率提升，以及超過50%的人員效率提升。

施耐德電氣將AI技術與自身在工業自動化與能源管理領域的技術與經驗相結合，積極賦能工業、樓宇、基礎設施等不同行業的用戶加速實現節能減碳和智能化運營。項目數據顯示，施耐德電氣基于AI技術的解決方案，可以幫助用戶實現年度5-10%的能耗降低，以及3-5%的效率提升。

“AI 與應用場景的融合創新，是推動數智化轉型的關鍵變量，也是加速綠色化協同轉型的必然路徑。”在丁曉紅看來，施耐德電氣正是通過不斷探索和創新 AI 與不同應用場景的融合，為企業的數字化綠色化協同轉型提供了更多的可能性。

中國智造的關鍵引擎

在經歷46年改革開放之后，中國產業向上升級，正從最初的“中國制造”向“中國智造”躍遷。AI場景應用是中國智造的關鍵引擎，并令行業充滿期待。

在施耐德電氣2024年創新峰會上，北京雙鶴制藥裝備有限責任公司總經理李崇直言，“最近幾年，人工智能已經在我們的產品上有所應用。我們有一款設備叫泡罩包裝機，主要用來藥粒包裝。兩年前，我們引入了基于大模型算力卷積神經網絡，替代了普通相機檢測。以前，檢測系統僅僅可以檢查是否缺少藥粒，而現在通過深度學習，不僅可以檢測是否缺少藥粒，還能自動甄別成品質量。”

“用現在流行的一句話，這個系統越用越好用。”該人士表示。

越來越多的企業引入AI技術，不斷探索AI與不同應用場景的融合。世界經濟論壇數據顯示，全球燈塔工廠申請案例中均已部署AI技術，AI技術在所有應用方案中占比超過60%，并由此帶來超過30%的業務績效。

基于百年的工業制造與電氣經驗，施耐德電氣的優勢在于，其遍布全球180多個國家、不同門類制造業的客戶資源，使得其擁有豐富的工業場景和數據資源，將AI技術與能源管理、工業自動化領域的具體場景相融合，引領實體產業數字化轉型。

在這場新的AI在工業中場景化應用大潮中，施耐德電氣不僅僅是AI場景化應用的賦能者，同時亦是實踐者。

作為實踐者，施耐德電氣在全球200多家工廠和物流中心為AI應用創新提供了豐沃的“試驗田”。這其中，22家中國區工廠已基本部署了基于AI算法的預測性維護，每家工廠通過減少宕機和備件消耗，降低了50-120萬不等的年度成本，并利用AI算法降低工廠能耗；得益于AI、數字孿生、5G等技術覆蓋，無錫工廠實現了端到端全價值鏈的數字化轉型升級，被世界經濟論壇評為端到端“燈塔工廠”。

從自身改造到將自身成功經驗賦能客戶，施耐德電氣尋求更廣泛的成功。比如，李崇就在創新峰會上表示，雙鶴制藥裝備與施耐德電氣深度融合，共同開發整個設備的操控系統。未來，雙方期待的深度合作就是人工智能方向。

丁曉紅表示，目前，施耐德電氣已經將AI技術廣泛應用于視覺識別、預測分析、設備控制、工藝優化、能效優化、操作員培訓等一系列具體場景，并積極引領產業生態進行聯合共創。

生態圈探索的重要方向

施耐德電氣深知，創新需要構建的是一個開放、協作的生態系統。AI更不例外。積極構建生態圈，與各方共同圍繞數字價值鏈融合共創，是AI應用場景走深向實的最佳路徑。

杭州拓深科技有限公司（以下簡稱“拓深科技”）如今很感謝“創贏計劃”對于公司發展的轉變。2022年，憑借基于電流指紋邊緣算法技術的AI電力數字化生態，拓深科技從數百家企業中脫穎而出，加入施耐德電氣第二季創贏計劃。如今雙方合作的技術產品，已經在一些酒店、宿舍等場景得到應用，并取得了明顯的節能效果。

“拓深科技”的故事還在繼續。同樣在創新峰會上啟動的第五季創贏計劃，攜手產、學、研、用各方，聚焦綠色智能制造和綠色能源管理兩大領域，開啟“成長營、加速營、AI+探索營”全新三營模式，其中AI+探索營為今年全新推出。

此中，成長營聚焦五大（垃圾焚燒電廠燃燒參數優化等）具有市場成熟度的聯創方案，加速營發布八大聯創解決方案（AIGC在綠色智慧供應鏈的應用等），AI+探索營聚焦AI+行業的賽道探索與生態創新，推動產品的規模化應用或是加速創新成果的落地。

事實上，2023年第四季創贏計劃即有AI在供應鏈場景應用的探索，而今年隨著AI更多走上場景融合的戰場而作為獨立營設立，主要挖掘能源管理與自動化行業用戶對AI賦能業務的真實需求和場景，突破其間的關鍵痛點，并力推AI技術與實際場景的融合。

施耐德電氣高級副總裁、戰略與業務發展中國區負責人熊宜對于第五季的創贏計劃極為期許：“自2020年以來，施耐德電氣創贏計劃始終致力于打造集創業孵化、技術創新與成果轉化于一體的平臺，為工業及能源領域的大中小企業融通發展持續賦能。今年，我們在雙營模式基礎上，全新打造了AI探索營，將聚力挖掘AI技術融合行業場景的龐大應用潛力，加速行業雙轉型，共赴更加智能、可持續的創新未來。”

顯然，在AI創新創業浪潮席卷之下,“單打獨斗”已經難以適應新的市場和技術發展趨勢，需要激發“集群效應”破解諸多場景落地難題。

丁曉紅坦言，長遠來看，施耐德電氣必須要深化人工智能在實體產業中的應用探索。在這個過程中，企業除了自身修煉內功外，還需要融合共創、開放協同。“自己掌握核心能力，并不代表自己要做所有的事情，術業有專攻，賦能合適的伙伴幫助你更快、更高效的實現目標，并形成更廣泛的影響力和復制能力。”