“具身智能需要像特斯拉一樣在真實物理世界里獲取數據來完善世界模型，但想獲取真實物理世界的數據必須率先完成商業化，第一時間把產品投放到市場，能持續的把產品投放到物理世界才可以率先完成世界模型。

如何提升獲取物理世界數據的效率？大模型中的通用性就是最大的技術紅利，它可以實現跨模態、跨場景、跨行業的交互運作。這為連接人工智能技術和物理世界的具身智能提供了更強的理解能力，從而能更好的做出規劃及操作。”

近日，從事具身智能技術和產品研發的有鹿機器人正式簽訂一筆超千萬元的具身智能通用大腦Master2000的訂單，訂單來自中國頭部清潔設備制造商，采購大腦用于對現有全系產品進行智能化升級。這是嚴格意義上具身智能這個熱門賽道第一筆高額訂單，有鹿機器人也正式實現了具身智能從實驗室走向商業化的階段。公司同步披露了創新工場、元璟資本、百度風投等超1億元融資的信息。

▍大模型@具身智能產品 打通商業化任督二脈

2023年，有鹿機器人聯合阿里云通義千問共同發布了具身智能大模型LPLM-10B。LPLM模型將語言大模型和物理世界進行了創造性的融合，正好形成了完整的左右大腦功能，解決了傳統具身模型延遲高、準確率低、泛化能力差等缺陷。LPLM大模型最大的優勢是通用性，可以實現在跨模態、跨場景、跨行業的數據中提取出許多共性信息，通過抽象、投影、轉移等過程，充當一種基礎模型。該模型定位為適用于輪式、復合式、人型等全類型機器人的通用具身大腦。

今年3月，有鹿機器人發布了基于LPLM-10B的軟硬件結合產品Master 2000，一款即插即用的通用具身大腦，以通用大腦+專業設備的積木組合，幫助客戶解決在智能化升級研發中投入產出比低的痛點。僅2個月時間，Master 2000即完成了從客戶驗證到超千萬的確定性訂單收入，目前已開始量產交付。

“百模大戰”狂飆一年多，在商業化落地中卻面臨著不小的挑戰，何種方式實現商業化，何時實現自我造血，都是大模型公司發展道路上亟需解決的問題。與之相比，搭載大模型的具身智能大腦Master2000率先完成了大額訂單的商業化,這也驗證了客戶更愿意為軟硬件結合產品買單的習慣,從軟件時代穿越整個互聯網時代，持續到了具身智能時代。這種大模型@具身智能的產品形式，也為大模型的商業應用提供了更多的戰略性意義。

▍已獲超1億元投資，萬億級市場商業模式前景看好

有鹿機器人由前阿里達摩院機器人實驗室負責人陳俊波博士在2023年創建，是一家專注于機器人通用大腦研發的具身智能公司。依托于自主研發的第二代具身智能技術LPLM大模型，致力于讓每一臺專業設備都擁有智能性。目前已完成由創新工場、元璟資本、百度風投等超1億元投資。

陳俊波博士曾表示：“具身智能需要像特斯拉一樣在真實物理世界里獲取數據來完善世界模型，但想獲取真實物理世界的數據必須率先完成商業化，第一時間把產品投放到市場，能持續的把產品投放到物理世界才可以率先和語言大模型一起完成世界模型。因此，有鹿機器人從成立開始，就將產品商業化作為研發第一任務。”

中國擁有世界領先的制造能力，制造業規模連續14年居世界首位。在具身智能時代，預計中國制造的產品即將爆發式迎來機器人形態，如輪式機器人形態的叉車、物流車、清潔車、割草機、充電車等，復合式機器人形態的挖掘機、裝載機、吊車等，以及中國大力發展的新型人型機器人。這些機器人產品形態的總體市場規模預計將在萬億級以上。

然而大模型和制造業的研發體系不盡相同，前者圍繞模型訓練和數據閉環，后者圍繞成本控制和產品質量。兩個體系與人才結構差異較大，只有極個別的公司有能力同時具備兩個體系的能力。有鹿機器人的使命就是打造一個可以賦能不同制造企業的通用機器人大腦，適配于專業設備，幫助成熟的制造企業進行產品的具身智能模態升級。

據了解，在有鹿機器人的商業計劃中，除了與伙伴進行技術合作外，同時也會開放品牌，助力合作伙伴品牌升級，實現經濟與社會效益雙贏。

或許，有鹿機器人與合作伙伴們共同打造的具身機器人全品類的版圖已經開啟了加速器。