大模型興起前，AI已經在生產數字化管理的很多細分方向形成規模化應用，具體可以分為視覺智能為核心的AI質檢和AI安監，以及數據智能為核心的設備智能運維、生產過程優化、智能計劃調度、智能安監環控和智能產銷協同等。

AI質檢在3C電子、汽車 、輕工消費品等行業得到規?；瘧?，也在持續拓展裝備制造、有色金屬、包裝印刷、食品飲料等行業的新場景。2022年工業AI質檢解決方案（不含硬件）市場達到2.7億美元，增速27.4%。預計到2026年整體市場將達到13.35億美元。

數據智能通過AI大數據+機理融合的數據分析建模，形成多種場景應用，部分場景開始規?；瘧?，預計到2027年工業數據智能市場將達到106.6億元。

AI+工控自動化方興未艾

隨著工業數字化從云走向邊緣，IT和OT融合進一步加深，AI進一步走向邊緣，開始和工業控制自動化領域形成融合和探索。

目前，它在多個領域形成一些潛力場景和解決方案，未來還有進一步探索和規?；瘧玫目臻g，預計未來將釋放十億級市場空間。除工業外，AI+工控自動化在建筑、交通物流等很多泛工業領域也有很多潛力應用場景。

工業大模型全面開花

ChatGPT興起后，大模型迅速向各行各業應用拓展，目前在工業領域已經有上百家服務商和工業企業開展了工業大模型的應用探索，在研發、生產、銷售、服務等各領域的眾多環節中形成大量的碎片化場景應用。其中，主要包含了3個方向：通過大模型技術升級改進生產數字化管理解決方案；依托大模型技術形成的各種知識問答、智能問數應用；以及各類工業軟件Copilot等，這些應用未來孕育著眾多的潛在市場空間。

圍繞著AI+工業的這3個方向，IDC已經在AI質檢、工業數據智能、工業大模型等方向開展了持續研究，也還將持續跟蹤相關市場格局、應用進展、典型案例等，歡迎相關供應商和工業企業與我們開展交流，共同助力工業企業應用AI技術走向新型工業化。