在當今日益數字化的世界中，人工智能（AI）已成為社會各領域的關鍵驅動力，預計將繼續影響所有行業的未來發展。特別是在工程領域，AI正在徹底改變產品和系統的設計方式，這不僅挑戰了長期以來形成的工程實踐，也引發了對AI工具自身能力和局限的深入探討。

近期，《Design News》舉辦了一場題為“人工智能如何支持工程”的網絡研討會，其中包括了來自Launchpad Build的首席執行官Yoav Zingher和西門子數字工業軟件的行業戰略副總裁Dale Tutt的精彩發言。

在研討會上，Tutt闡述了西門子長期采用的基于數字的戰略，此戰略涵蓋了企業運營的所有方面，包括基于模型的系統工程、驗證管理、產品設計與工程、智能制造和產品支持計劃管理。Tutt認為，AI不僅是優化和擴展西門子數字戰略的一種工具，它還能夠有效配置和連接各業務流程，進一步生成和優化操作行為。

西門子正在使用生成性AI工具來構建和擴展低代碼應用程序，采用的是名為Mendix的低代碼應用開發平臺。這種集成方式使西門子的數字軟件得以運用先進的生成性AI算法，以提高效率和創新性。

另一方面，Launchpad則開發了一套利用AI進行模擬和工作流設計的自動化解決方案，并通過機器人來執行自動化過程。該公司的AI平臺能夠識別和組裝各種組件，自動化地提供制造設計建議，快速報價和采購零部件，最后還能編碼機器人完成組裝任務。

Zingher詳細介紹了Launchpad系統的工作原理，該系統通過AI和機器視覺學習所有操作步驟。這套系統無需傳統編程，能自動生成多種配置，極具靈活性，適應大規模定制需求。此外，Launchpad系統采用按需制造的方法，提供了一種交互式的、實時的設計驅動定價機制。

在問答環節中，關于如何信任AI生成的解決方案成為了熱議的話題。Zingher指出，培訓AI在特定情況下模擬人類的思維方式是一大挑戰。他舉例說明，如在遇到螺絲丟失的情況時，人類工程師能迅速做出反應，而AI可能會忽視此類細節。

Tutt表示，將AI融入日常工程實踐是一項挑戰，他承認人們對完全采用AI解決方案持保留態度。然而，他認為，基于物理原理的解決方案，配合適當的AI輸入，可能會讓工程師更愿意接受AI技術。

討論中的另一個重要話題是AI對工程職業的潛在影響。Tutt認為，AI能夠增強現有解決方案，解放工程師從繁瑣的行政或重復性任務中，使他們能夠從事更多創造性的工作。他強調，AI有潛力通過自動化工作流程和緩解工程師短缺問題來激發工程部門的創新。

在回顧多年前計算機輔助設計（CAD）工具的引入時，Tutt指出，公司常常是新工具引入的先行者，并強調了工程師需要主動學習新工具的重要性。Zingher也同意Tutt的觀點，他認為AI可以顯著提升工程生產率。盡管一些手工勞動和機械任務可能會被AI取代，Zingher鼓勵工程師學習AI工具以保持技術前沿。

此外，Zingher提到，鑒于技術工人和工程師普遍短缺的現狀，勞工工會和其他監管機構對AI的增加使用應持開放態度。他還強調，公司應該獎勵那些掌握這些工具的員工，因為這將有助于積極影響公司的經濟效益。