工業物聯網(IIoT)仍然風靡一時。但最重要的是，工業物聯網為新趨勢和技術奠定了基礎，到2030年，這些趨勢和技術將徹底改變工業維護。

工業4.0和工業物聯網:早期采用進展如何?

工業物聯網只是炒作，還是真的值得？數字化轉型對大多數企業而言都是一個挑戰，需要大量的再培訓工作。擔心甚至懷疑都是正常的。McKinsey最近的一項研究表明，在大流行之前實施工業4.0的企業能夠更好地管理中斷并應對多種情況。

另一方面，落后于工業4.0的企業發現，其沒有合適的數字基礎設施來承受停工。而且，還發現在全球大流行期間實施新技術是多么困難。簡而言之：對工業4.0和工業物聯網的投資在2020年獲得了回報。拖延只會讓未來更難追趕。

引進先進技術

“先進技術”是一個總稱，涵蓋了所有用戶數量很少但前景廣闊的技術。比如人工智能、語音識別、虛擬現實或3D可視化。盡管被貼上了“不成熟”的標簽，但到2020年，先進技術已經在工業維護領域取得了進展。在一項調查中，17%的維護管理人員正在應用某種先進技術，另有47%的打算在未來3年內使用。

然而，McKinsey最近的一項研究表明，由于COVID-19大流行，先進技術在運營中的使用加速了25倍。隨著這些技術的改進和變得更容易獲得，我們將見證我們所知道的工廠和工廠的改造，包括維護。而且，由于COVID-19，可能會在2030年之前發生。

近距離接觸基于云的分析

工業物聯網和先進技術都有助于自動收集數據，并將其存儲在云中。這些成就有兩個直接影響：更好地了解機器健康狀況和對故障的預測。在上述提到的調查中，70%的管理人員希望使用預測性維護來減少停機時間，而60%的管理人員則指望以可靠性為中心的維護。

但這并不是工業維護人員與基于云的分析的唯一近距離接觸。除了預測故障之外，我們還將使用數據來模擬投資回報、性能和質量。復雜而準確的模擬軟件將成為解決問題的主要工具，使管理人員能夠提高績效。

新的工業維護訂閱和按使用付費模式

新技術無疑為工業維護和技術援助方面的新商業模式鋪平了道路。由工業物聯網驅動的機器可以向制造商發送更新，在性能水平下降或發生故障時觸發援助和維護請求。這不僅是更深入地進入基于狀態的維護領域，而且是一種完全替代的維護模式。

基于訂閱的工業維護和維修將提供“維護即服務”（MaaS）。一些制造商可能會租賃設備或建立按使用付費的計劃。對于規模較小的企業或那些無力承擔昂貴智能技術的企業來說，這是最令人興奮的，因為這將使其能夠在不影響預算的情況下繼續“參與游戲”。

虛擬維護和增強現實的時代

如果不想象“未來工廠”是什么樣子，就不可能想象工業維護的未來。隨著企業開始依靠遠程工作來保持彈性和靈活性，人們可能會覺得維護是一個稍微落后的領域。但這種情況不會持續太久！到2020年，制造商和供應商將使用增強現實技術對車間工人進行從安全到設備設置等方面的培訓。

更有經驗的員工還可以使用該技術來監督多個地點或提供虛擬協助-虛擬維修監督。這是遠程維護和分散維修的邀請，企業會很樂于應用它。

天作之合：增材制造與維護的結合

增材制造，或許更廣為人知的名稱是“3D打印”，將用于立即打印替換零件。一旦技術人員發現故障，或者機器診斷出故障，并可打印新零件并替換。

這將在多個方面改變游戲規則，首先是更好的庫存管理。管理人員終于可以開始放松對庫存不足和過剩的擔憂，因為空間限制而選擇一些零件而不是其他零件。但最重要的是，增材制造將使我們更接近零停機的最終目標。這就是它一直以來的意義，對吧？