2023年生成式AI人工智能的涌現，引起全球矚目，飛快進步的人工智能技術不但有效提升了工作生活的效率和質量，更助推多個行業形成新質生產力。雖然許多企業對于生成式AI仍處于早期探索階段，但如何有效地利用這項技術仍然是許多企業重點關注的問題。

AI數字化轉型是一場不斷進行的演變過程，企業期待更多突破性技術和新的發展趨勢。優傲亦在思考如何利用人工智能技術讓協作機器人在自動化領域產生影響，并在新的一年里帶來全新的變革。借此，優傲提出了2024年的四大開年預測：

人工智能將為機器人和自動化技術的發展提速

人工智能正在以更低廉、快速、高效的方式改變軟件開發行業。軟件開發是自動化的關鍵。借助人工智能，軟件開發者能夠針對多種任務和挑戰制定更優的解決方案。如果把軟件開發比做農民用鐵鍬犁地，那么人工智能就想當于給農民增加了兩匹馬和一把犁，節省更多時間和效率。然而，在人工智能為制造業帶來變革的過程中，專業的自動化知識仍然是稀缺資源。

正因為人工智能改變了人們的工作方式，優傲也在不斷更新人工智能的應用程序，讓協作機器人處理更復雜的任務，例如，優傲開發的機器人應用程序能夠理解人類語言中細微的差別，使機器人從已有經驗中不斷學習處理突發狀況，精確移動零件，以適應不斷變化的環境。隨著時間的推移，這些能力將為制造業帶來前所未有的靈活、安全和穩定。

機器人軟件的進步將加大應用程序間的合作與再利用

機器人軟件是將用戶與它們的機械伙伴形成一種數字連接，這超越了物理互動，能夠把機器人和使用機器人的用戶連接在一起，產生一種全新的合作維度。企業不需要重復發明新的軟件，而是在多個應用程序內充分利用現有的組件、接口和算法軟件等資產進行合作再利用。優傲始終堅持UR+合作伙伴生態系統這一基本原則，旨為簡化創新過程，縮短產品上市的時間。

企業將融合 IT 與OT以改善數據運營

數據帶來的創新和效率與制造業未來的發展息息相關，也令IT 與OT的融合變得重要。研究顯示，制造業一直是云軟件應用的先鋒，我們也觀察到有很多客戶通過云端軟件提高產品質量和成本效益，獲得更高的可預測性。優傲預測2024年基于云數據的物流與生產系統將保持增長。

大眾普遍認為云技術只能用于數據收集和備份，但其實云的真正潛力不在于存儲數據和連接機器，而是通過基于云的軟件服務連接人類和機器，從而幫助制造企業簡化復雜流程，并做出更明智的決策。通過遠程訪問制造數據，企業能夠快速響應問題，持續改進自動化與數字化流程。隨著動態系統的需求日益增加，云技術能夠提供更高的安全性和更準確的服務。工業物聯網（IIOT）公司強調了這一進展，承諾通過設備綜合效能（OEE）的可視化和預測性維護，提升工業效率，減少停機時間。

相信在2024年將有更多制造商從云軟件服務中受益，提高其運營速度、靈活性和效率。企業可以通過云數據服務，整合離散性資源，使企業能夠在少品種、大批量生產與多品種、小批量生產之間進行更低成本的切換，進而維持企業的供應鏈彈性，延續可持續發展目標。

物流行業將成為機器人發展的重點領域

Interact Analysis 在2023年發布的《協作機器人市場洞察與分析》 報告中統計了各行業機器人出貨量的預計增長率。值得注意的是，物流行業內協作機器人的出貨量，在2023年到2027年之間，復合年增長率可以高達到46%，這說明非工業應用市場正在迅速崛起。

與制造業一樣，許多物流公司面臨嚴重的勞動力短缺，而全球化的電子商務和復雜的多渠道供應鏈，讓運輸壓力不斷增加。相信在2024年將有更多物流、倉儲和配送中心轉向自動化發展，旨為提供快速、準確的物流服務。

優傲曾與某物流企業合作，通過為物流配送中心提供全新的自動化解決方案，解決日益激增的電子商務需求。優傲協作機器人投入使用后，每天處理數千份訂單，哪怕是黑色星期五這樣的物流高峰期，協作機器人也可處理多達 4400 份訂單。僅需少量人員進行補貨，就能使工廠的效率和訂單準確率提高500%。協作機器人對數據的巧妙利用，能夠優化從入庫包裹到出庫物流的所有活動，實現物流產業鏈的自動化。

機器人技術仍然在飛速發展，而我們對2024充滿期待。