當前，工業(yè)領域正經歷著一場由人工智能技術引發(fā)的深刻變革。從政策層面的持續(xù)加碼到企業(yè)實踐的不斷突破，“AI+工業(yè)”已從概念探討邁向規(guī)模化落地的關鍵階段。

工業(yè)和信息化部在《工業(yè)和信息化部信息化和工業(yè)化融合2025年工作要點》中明確提出實施“人工智能+制造”行動，為行業(yè)智能化升級指明了方向；而在2025世界人工智能大會的相關主題論壇上，企業(yè)代表圍繞“AI+生產”“AI+運營”等核心議題的探討與實踐分享，更凸顯出產業(yè)界對AI賦能工業(yè)的迫切需求與積極探索。無論是中小型企業(yè)對降本增效的現實追求，還是大型企業(yè)對全流程智能化的戰(zhàn)略布局，都在推動著AI技術與工業(yè)各環(huán)節(jié)的深度融合。而AI+工業(yè)解決方案有哪些？成為了眾多工業(yè)企業(yè)在轉型過程中亟需厘清的核心問題。

在AI與工業(yè)融合的實踐中，以北京電子數智科技有限責任公司（以下簡稱“北電數智”）為代表的企業(yè)，憑借深厚的技術實踐交出了亮眼答卷。

AI與工業(yè)的深度融合既需要技術的創(chuàng)新突破，更需要對行業(yè)場景的深刻理解與本土化適配能力。特別是對于工業(yè)領域中數量龐大的制造企業(yè)而言，如何跨越“數據孤島”“模型適配難”“落地成本高”等轉型鴻溝，找到一套可復制、能見效的智能化路徑，成為普遍訴求。

7月28日，北電數智高級總監(jiān)吳岳在2025世界人工智能大會“智造融合：AI驅動工業(yè)范式變革”主題論壇發(fā)表演講并參與圓桌對話，其圍繞“AI+生產、產品、運營、基礎設施”分享了“星火・工業(yè)底座”實踐，并發(fā)布“驕陽・工業(yè)大模型”，助力制造業(yè)全流程智能化。

當前工業(yè)企業(yè)需求分化：中小型企業(yè)關注去庫存、降成本等實際收益，大型企業(yè)則側重提升運營與生產效率，智能化升級需求迫切。AI在產品、運營、生產環(huán)節(jié)均能發(fā)揮價值：產品端提升智能化與用戶體驗，運營端優(yōu)化效率并輔助決策，生產端增效節(jié)能，而這些都需以算力、數據、模型為核心的AI基礎設施支撐。

作為聚焦工業(yè)智能化轉型的核心力量，北電數智深諳工業(yè)企業(yè)在“研、產、供、銷、服”全流程中的痛點——無論是中小型企業(yè)關注的去庫存、降成本，還是大型企業(yè)追求的全鏈路效率提升，都需要從底層技術到場景應用的全維度支撐。北電數智基于“1個AI底座+2大產業(yè)平臺”模式，依托國產計算方案與數據服務，構建“星火・工業(yè)底座”，通過整合算力、數據與模型能力，為工業(yè)企業(yè)搭建起AI落地的“基礎設施”。同時，北電數智聚焦智能排產、設備預測性維護、質量檢測等七大高價值場景，真正讓AI技術滲透到工業(yè)生產的每一個環(huán)節(jié)。

目前，“星火・工業(yè)底座”已在佛山多領域落地，提供6款垂類模型推動當地產業(yè)升級；在裝備制造、新能源電池企業(yè)中，通過智能合同、故障預測等應用提升了運營效率。

值得一提的是，在國內權威第三方評測機構SuperCLUE發(fā)布的中文原生工業(yè)大模型測評基準SC-Industry（SuperCLUE-Industry）最新榜單中，北電數智最新自研的驕陽·工業(yè)大模型以83.44的總分綜合排名第一。

當然，除了北電數智，還有不少企業(yè)正行走在AI與工業(yè)融合的路上，比如：

西門子成都工廠通過AI優(yōu)化印制電路板檢測，使需人工復判的產品減少75%，廢料分揀精確率提升至97%，年節(jié)約成本顯著；華為云攜手寶鋼，用盤古大模型將熱軋寬展預測精度提高5%，年增鋼板產量2萬余噸，在油氣、煤礦行業(yè)也實現檢測效率與安全監(jiān)管的雙重突破；中國聯(lián)通與嵐圖汽車合作的5G+AI質檢系統(tǒng)，讓車身零部件錯漏裝檢出率超99%，產線效率提升20%，實現高效柔性生產；日月光半導體借助AI氣體監(jiān)測技術，將設備異常預警提前至72小時，年度維護成本降低28%……諸多AI工業(yè)標桿案例覆蓋了生產優(yōu)化、質量檢測、安全監(jiān)管等多個維度，為工業(yè)企業(yè)智能化轉型提供了生動范本。

當AI算法與工業(yè)脈搏同頻，當技術創(chuàng)新與產業(yè)堅守共振，“AI+工業(yè)”的未來已不止于效率的數字躍升，更在于為實體經濟注入生生不息的智能基因。而這，或許正是工業(yè)文明在數字時代最華美的轉身。