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        中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)專家咨詢工作委員會(huì)指定宣傳媒體
        新聞詳情

        取代還是增強(qiáng)?人工智能對(duì)未來工作將產(chǎn)生這些影響

        十五個(gè)最容易被人工智能通過自動(dòng)化取代的工作

        http://www.kblhh.cn 2023-10-09 09:45 來源:世界經(jīng)濟(jì)論壇

        • 世界經(jīng)濟(jì)論壇最新發(fā)布的白皮書《未來工作:大語言模型和工作》重點(diǎn)探討了如何評(píng)估人工智能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化或增強(qiáng)各種工作的方式。
        • 日常任務(wù)和重復(fù)性工作最有可能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化,從而被人工智能顛覆,而涉及批判性思維和解決復(fù)雜問題能力的職業(yè)可以通過人工智能得到增強(qiáng)。
        • 確保勞動(dòng)者具備相應(yīng)能力以應(yīng)對(duì)不斷變化的工作性質(zhì)至關(guān)重要,白皮書也就此提出了四點(diǎn)建議。

        雖然人工智能已經(jīng)對(duì)全球勞動(dòng)力市場(chǎng)產(chǎn)生了影響,但這種影響具體如何,或許很難用人工智能來厘清。這是因?yàn)檫M(jìn)行這種評(píng)估所需的批判性思維和分析技能很難實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。但這些技能可以通過人工智能得到增強(qiáng)嗎?

        評(píng)估人工智能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化或增強(qiáng)各種工作的方式是世界經(jīng)濟(jì)論壇新發(fā)布的白皮書《未來工作:大語言模型和工作》的重點(diǎn)。白皮書深入分析了可能會(huì)受到大語言模型影響的867個(gè)職業(yè)的19000多個(gè)不同的崗位,并將這些工作按照其實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化和采取增強(qiáng)手段的潛力高低進(jìn)行了分類。

        白皮書的主要觀點(diǎn)如下:

        較易實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的工作

        白皮書指出,被人工智能顛覆風(fēng)險(xiǎn)最大的工作是那些日常工作和重復(fù)性語言工作。這意味著授信員、收銀員和文員等職業(yè)最可能受到人工智能的威脅,因?yàn)樗麄兌噙_(dá)81%的工作任務(wù)可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。

        發(fā)布于2023年9月的白皮書《未來工作:大語言模型和工作》 Image: 世界經(jīng)濟(jì)論壇

        即使榜單上其他工作被人工智能顛覆的可能性也很高,如電話銷售員(68%)、統(tǒng)計(jì)助理(61%)和銀行出納員(60%),但授信員、收銀員和文員的風(fēng)險(xiǎn)仍舊遙遙領(lǐng)先、高居榜首。

        白皮書指出:“由于所有工作任務(wù)的62%都涉及語言,大語言模型可能會(huì)對(duì)各種職業(yè)都產(chǎn)生重大影響。大語言模型本身功能就很豐富,加上人們使用起來又很方便,導(dǎo)致其極快被市場(chǎng)采用和接受。這些都表明未來許多工作任務(wù)及與其高度相關(guān)的職業(yè)都可能受到大語言模型的影響。”

        生產(chǎn)力較易增強(qiáng)的工作

        人工智能或許無法直接代為完成涉及批判性思維和解決復(fù)雜問題能力的任務(wù),但它能夠通過增強(qiáng)生產(chǎn)力為勞動(dòng)者提供幫助。大語言模型的輔助將節(jié)省勞動(dòng)者的時(shí)間,從而提高他們的生產(chǎn)力。生產(chǎn)力增強(qiáng)的效果在勞動(dòng)者工作任務(wù)涉及數(shù)學(xué)和科學(xué)分析時(shí)尤為顯著。

        白皮書指出,保險(xiǎn)核保師最有可能從人工智能中受益,因?yàn)槠?00%的任務(wù)都能夠通過人工智能得到生產(chǎn)力增強(qiáng)。

        發(fā)布于2023年9月的白皮書《未來工作:大語言模型和工作》 Image: 世界經(jīng)濟(jì)論壇

        生物和生物醫(yī)學(xué)工程師緊跟其后,其84%的工作任務(wù)能夠得到增強(qiáng)。人工智能也可以幫助數(shù)學(xué)工作者完成五分之四的工作任務(wù),而這一數(shù)字對(duì)于編輯工作者而言也高達(dá)72%。

        白皮書指出:“最可能得到增強(qiáng)的任務(wù)是那些需要更多抽象推理技能的任務(wù),尤其是那些需要與人互動(dòng)的任務(wù)。”這就是為什么記者、旅行代理商和培訓(xùn)專家都有可能會(huì)得到增強(qiáng)。

        白皮書還舉例進(jìn)一步做出了說明。以通過調(diào)查來收集消費(fèi)者需求或意見信息的工作人員為例:“雖然進(jìn)行調(diào)查可能是一個(gè)高度自動(dòng)化的過程……但調(diào)查問題的制作和措辭仍然需要收集數(shù)據(jù)的人高度關(guān)注和許可。”

        受人工智能影響較小的工作

        需要更頻繁人際交往的工作被大語言模型顛覆的可能性更小,醫(yī)療保健人員、教師、社會(huì)工作者、職業(yè)顧問和人力資源經(jīng)理等都屬于這一類工作。

        白皮書認(rèn)為,人力資源經(jīng)理的工作任務(wù)中,只有16.1%有可能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化,22.2%的工作有可能得到增強(qiáng)。前者包括“確定項(xiàng)目或運(yùn)營(yíng)的資源需求,管理預(yù)算或財(cái)務(wù)”,而后者主要涵蓋“解釋法規(guī)、政策或程序,并培訓(xùn)他人進(jìn)行運(yùn)營(yíng)或熟悉工作程序”。

        相比之下,大語言模型可以將軟件開發(fā)人員28.7%的任務(wù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化,使43.2%的任務(wù)得到增強(qiáng)。前者包括分析數(shù)據(jù)和系統(tǒng)性能,而后者涵蓋評(píng)估產(chǎn)品和技術(shù)及編寫指令。

        與體力活動(dòng)更相關(guān)的工作實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的潛力也較低。這包括體力勞動(dòng)者、美發(fā)師、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者和公路維修工人等。

        受人工智能影響最大的行業(yè)

        白皮書指出,金融服務(wù)是受人工智能自動(dòng)化和增強(qiáng)影響最大的行業(yè)。信息技術(shù)、數(shù)字通信、媒體、娛樂和體育產(chǎn)業(yè)也在榜單上名列前茅。

        應(yīng)對(duì)人工智能影響的4點(diǎn)建議

        然而,這并不意味著受影響行業(yè)的工作崗位一定會(huì)開始消失。

        白皮書認(rèn)為,“有很大潛力使用大語言模型的行業(yè)在實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化和增強(qiáng)生產(chǎn)力方面都有很大的潛力。這表明,新技術(shù)的引入將改變勞動(dòng)力市場(chǎng)的性質(zhì),但不一定會(huì)導(dǎo)致就業(yè)機(jī)會(huì)消失。”

        國(guó)際勞工組織的一份報(bào)告得出了類似的結(jié)論,稱“生成式人工智能更有可能增強(qiáng)一個(gè)工作,而不是摧毀它。這是因?yàn)槿斯ぶ悄苣軌驅(qū)崿F(xiàn)部分工作任務(wù)的自動(dòng)化,而不是完全接管一份工作。”

        確保勞動(dòng)者有能力應(yīng)對(duì)不斷變化的工作性質(zhì),是企業(yè)和政府目前面臨的一項(xiàng)關(guān)鍵責(zé)任。白皮書列出了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的四點(diǎn)建議:

        • 打造靈活應(yīng)變的員工隊(duì)伍。通過提供培訓(xùn)項(xiàng)目,讓員工同時(shí)具備人工智能素養(yǎng)和創(chuàng)造力、同理心、戰(zhàn)略思維等人際技能。
        • 加強(qiáng)政府和企業(yè)之間的合作。這將確保人們對(duì)即將到來的變化有預(yù)判能力,允許創(chuàng)建新的體制和流程,并在必要時(shí)幫助勞動(dòng)者進(jìn)行職業(yè)轉(zhuǎn)型。
        • 及時(shí)修訂勞動(dòng)法律。需要不斷完善勞動(dòng)法律,以反映不斷變化的職業(yè)性質(zhì)。這包括重新構(gòu)想社會(huì)安全網(wǎng),以解決人工智能可能加劇的收入不平等問題。
        • 投資教育系統(tǒng)。課程設(shè)置必須貼合人工智能時(shí)代,并鼓勵(lì)終身學(xué)習(xí)。必須人人都能獲得且負(fù)擔(dān)起接受課程教育的機(jī)會(huì),確保不讓任何人掉隊(duì)。

        人工智能不僅會(huì)帶來自動(dòng)化和生產(chǎn)力增強(qiáng),還會(huì)加速用人單位本身的變化。白皮書認(rèn)為,這些變化總體上是積極的,是“拓展人類潛力和增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)韌性”的一種方式,但要實(shí)現(xiàn)這一結(jié)果,推進(jìn)企業(yè)領(lǐng)袖、教育工作者和政策制定者的跨領(lǐng)域合作至關(guān)重要。

        對(duì)于雇主而言,人工智能和綠色轉(zhuǎn)型等影響帶來了人才和就業(yè)格局的重大變化。世界經(jīng)濟(jì)論壇的“良好工作聯(lián)盟”正在幫助他們?yōu)閼?yīng)對(duì)這些變化做好準(zhǔn)備。聯(lián)盟將創(chuàng)建指導(dǎo)框架,詳細(xì)列出總體目標(biāo)、具體指標(biāo)和量化目標(biāo),使用人單位能夠吸引和留住他們所需的人才。

        而對(duì)于雇員而言,世界經(jīng)濟(jì)論壇的“技能升級(jí)革命”旨在通過為10億人提供更好的教育、技能和經(jīng)濟(jì)機(jī)會(huì),幫助他們?yōu)榈谒拇喂I(yè)革命做好準(zhǔn)備。

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