7月6日至8日，以“智聯(lián)世界，生成未來(lái)”為主題的2023世界人工智能大會(huì)WAIC在上海舉行。作為國(guó)內(nèi)最大的年度科技主題會(huì)議和展覽之一，大會(huì)聚焦人工智能領(lǐng)域前沿趨勢(shì)和創(chuàng)新成果，共同探索產(chǎn)業(yè)發(fā)展新未來(lái)。杉數(shù)科技副總裁兼工業(yè)線事業(yè)部總經(jīng)理黃翔受邀出席“AI商業(yè)落地論壇”，分享智能決策技術(shù)賦能制造業(yè)的增長(zhǎng)之道。同時(shí)，杉數(shù)科技憑借優(yōu)秀的行業(yè)應(yīng)用能力和價(jià)值，入選億歐《高投資價(jià)值綜合場(chǎng)景服務(wù)商榜單》和《人工智能全產(chǎn)業(yè)鏈圖譜》。

杉數(shù)科技副總裁兼工業(yè)線事業(yè)部總經(jīng)理黃翔在“AI商業(yè)落地論壇”演講

今年WAIC大會(huì)，AI大模型的商業(yè)化落地成為熱點(diǎn)話(huà)題。在黃翔看來(lái)，大模型求解背后需要有核心優(yōu)化技術(shù)能力的支持，在工業(yè)領(lǐng)域，生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)場(chǎng)景復(fù)雜，數(shù)據(jù)規(guī)模龐大，智能決策在全鏈路一體化的工業(yè)大模型應(yīng)用中將發(fā)揮越來(lái)越重要的作用。

管理向復(fù)雜能力網(wǎng)絡(luò)變革，智能制造需要一體化人工智能決策

隨著多產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展，從上游的能源、火電廠、新能源廠、風(fēng)電光伏，通過(guò)輸電網(wǎng)絡(luò)傳導(dǎo)到各行各業(yè)中，跨行業(yè)跨場(chǎng)景的融合和精益化管理成為大勢(shì)所趨。以前的單線路管理方式，正轉(zhuǎn)變?yōu)閼?zhàn)略、市場(chǎng)、營(yíng)銷(xiāo)、制造、原料的全鏈路復(fù)雜管理模式，要求企業(yè)各方面決策更加高效高質(zhì)。聚焦戰(zhàn)略、經(jīng)營(yíng)、利潤(rùn)目標(biāo)，制造企業(yè)需要一體化的人工智能決策。智能決策背后，是從輸入數(shù)據(jù)到約束條件、優(yōu)化目標(biāo)的通用范式。這種范式放到所有人工智能模型中都適用。如果說(shuō)大語(yǔ)言模型輸入的數(shù)據(jù)是聊天記錄，制造業(yè)工業(yè)模型輸入的數(shù)據(jù)就是，從銷(xiāo)售、生產(chǎn)到原料的全鏈路數(shù)據(jù)及約束條件，這是企業(yè)的核心資產(chǎn)和核心競(jìng)爭(zhēng)力。

在工業(yè)領(lǐng)域，杉數(shù)科技打造了工業(yè)智能制造決策優(yōu)化平臺(tái)--數(shù)弈，覆蓋企業(yè)的運(yùn)營(yíng)優(yōu)化、協(xié)同制造、訂單優(yōu)化、物料協(xié)同等領(lǐng)域的決策優(yōu)化需求。從企業(yè)的前端客戶(hù)感知到生產(chǎn)供應(yīng)、物料協(xié)同，最終形成成品交付客戶(hù)，其中不僅有單點(diǎn)優(yōu)化，也有全鏈路的一體優(yōu)化，通過(guò)端到端的協(xié)同優(yōu)化，助力企業(yè)推進(jìn)工業(yè)大模型落地應(yīng)用。

杉數(shù)智能決策解決方案，為制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展帶來(lái)量化價(jià)值

真正優(yōu)秀的技術(shù)，商業(yè)價(jià)值應(yīng)該能夠被量化。杉數(shù)科技提供的智能決策方案，一直以量化的價(jià)值為導(dǎo)向，都可以用典型的訂單層面、工作效率層面、庫(kù)存層面等經(jīng)營(yíng)指標(biāo)進(jìn)行量化。

例如，對(duì)需求計(jì)劃場(chǎng)景的賦能，可通過(guò)全面的需求感知和精準(zhǔn)預(yù)測(cè)模型，改善預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性，降低庫(kù)存周轉(zhuǎn)天期實(shí)現(xiàn)建立需求計(jì)劃-執(zhí)行的信息閉環(huán)。對(duì)庫(kù)存及補(bǔ)貨計(jì)劃場(chǎng)景的賦能，包括自動(dòng)補(bǔ)貨、多級(jí)庫(kù)存補(bǔ)貨，內(nèi)含科學(xué)計(jì)算補(bǔ)貨點(diǎn)、補(bǔ)貨量、倉(cāng)間調(diào)撥優(yōu)化等多個(gè)模塊，可在保證服務(wù)水平的情況下降低庫(kù)存成本。對(duì)主生產(chǎn)計(jì)劃業(yè)務(wù)場(chǎng)景的賦能，可制定針對(duì)不同計(jì)劃顆粒度及業(yè)務(wù)決策場(chǎng)景的模塊化算法配置方案，幫助企業(yè)快速制定不同業(yè)務(wù)目標(biāo)下的排產(chǎn)排程方案。 同時(shí)，杉數(shù)科技也將需求、庫(kù)存、主計(jì)劃等優(yōu)化模塊，和能源、生產(chǎn)、銷(xiāo)售網(wǎng)絡(luò)等全鏈路進(jìn)行聯(lián)動(dòng)，幫助企業(yè)真正實(shí)現(xiàn)全鏈路協(xié)同優(yōu)化。以某化工企業(yè)為例，杉數(shù)為其打造的端到端智能決策平臺(tái)，構(gòu)建了包括運(yùn)營(yíng)、訂單、協(xié)同的全鏈路大模型，全面優(yōu)化各環(huán)節(jié)效率和質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)銷(xiāo)售滿(mǎn)足率提升8%，庫(kù)存資金占用降低數(shù)千萬(wàn)。

優(yōu)秀的行業(yè)應(yīng)用能力和價(jià)值，入選高投資價(jià)值綜合場(chǎng)景服務(wù)商榜單

目前杉數(shù)科技的智能決策解決方案，已廣泛應(yīng)用于包括工業(yè)制造在內(nèi)的數(shù)十個(gè)行業(yè)的數(shù)百家頭部企業(yè)，擁有強(qiáng)大的解決方案能力和豐富的應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)，正在為多行業(yè)發(fā)展注入增長(zhǎng)動(dòng)力。

在大會(huì)發(fā)布的億歐智庫(kù)《2023中國(guó)AI商業(yè)落地投資價(jià)值研究報(bào)告》中，杉數(shù)科技入選AI商業(yè)落地《高投資價(jià)值綜合場(chǎng)景服務(wù)商榜單》，以及《人工智能全產(chǎn)業(yè)鏈圖譜》。

報(bào)告指出，中國(guó)AI市場(chǎng)已經(jīng)從“技術(shù)導(dǎo)向”邁向“價(jià)值導(dǎo)向”階段，各細(xì)分領(lǐng)域中都開(kāi)始出現(xiàn)成熟度較高的場(chǎng)景，AI技術(shù)為下游企業(yè)帶來(lái)的綜合價(jià)值日益顯現(xiàn)。隨著智能決策技術(shù)加速向各個(gè)領(lǐng)域滲透，未來(lái)杉數(shù)科技將加速推進(jìn)場(chǎng)景化規(guī)模化應(yīng)用，持續(xù)釋放多年積累的技術(shù)、產(chǎn)品和解決方案勢(shì)能，全面激發(fā)數(shù)據(jù)價(jià)值，助力更多企業(yè)實(shí)現(xiàn)高效、高質(zhì)量增長(zhǎng)。