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      工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺瘋狂內(nèi)卷?一文看懂2023年中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)最新洞察

      http://www.kblhh.cn 2023-06-06 09:29 來源:智次方研究院

      近日,2023數(shù)智產(chǎn)業(yè)領(lǐng)袖峰會在北京圓滿落幕。作為智次方(深圳)科技有限公司旗下專注企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的研究機構(gòu),智次方研究院在本次大會上正式發(fā)布了《2023年中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)洞察暨生態(tài)圖譜報告》。

      《2023年中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)圖譜》

      洞察1:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺競爭加劇,深化工業(yè)機理知識、數(shù)據(jù)算法和經(jīng)驗規(guī)律的沉淀成為構(gòu)建差異化的關(guān)鍵

      在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)架構(gòu)中,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺是工業(yè)全要素、全產(chǎn)業(yè)鏈、全價值鏈全面連接、匯集和配置的樞紐。近年來,我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展。從市場規(guī)模來看,據(jù)IDC預計,在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型持續(xù)深入的推動下,到2025年,中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺及應用解決方案市場將達到56.1億美元(約合361.6億元人民幣),2021-2025年CAGR為29.6%。從發(fā)展水平來看,國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心發(fā)布的《2022工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺發(fā)展指數(shù)報告》顯示,2022年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺綜合發(fā)展指數(shù)達到251,較2021年增長17.23%,連續(xù)4年保持15%以上的增幅。其中,資源匯聚指數(shù)為316,知識沉淀指數(shù)為263,應用活力指數(shù)為222,企業(yè)賦能指數(shù)為213。

      圖表 1  2018-2022年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺發(fā)展指數(shù)

      資料來源:國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心

      雖然產(chǎn)業(yè)持續(xù)發(fā)展,但供給側(cè)的資源匯聚指數(shù)(316)和知識沉淀指數(shù)(263)整體領(lǐng)先于需求側(cè)的應用活力指數(shù)(222)和企業(yè)賦能指數(shù)(213)。與此同時,目前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺市場集中度不高,我國具有一定行業(yè)和區(qū)域影響力的平臺數(shù)量超過240家,跨行業(yè)、跨領(lǐng)域工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺數(shù)量達到28家。由于工業(yè)細分行業(yè)和場景較多,所以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺領(lǐng)域并未出現(xiàn)如同消費互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的平臺型超級巨頭。未來隨著市場基數(shù)持續(xù)增大,下游不同行業(yè)需求分化,平臺及應用產(chǎn)品體系日趨統(tǒng)一,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)間的競爭將進一步加劇,企業(yè)的差異化價值進一步凸顯。

      基于智次方研究院對市場的調(diào)研,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)的差異化競爭優(yōu)勢將從四個方面體現(xiàn):

      一是持續(xù)提升平臺核心能力。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)需要聚焦于設(shè)備接入與邊緣處理、機理模型沉淀與轉(zhuǎn)化、數(shù)據(jù)建模分析、低代碼開發(fā)等核心能力方面,不斷強化解決方案的開發(fā)與實施。其中,深化工業(yè)機理知識、數(shù)據(jù)算法和經(jīng)驗規(guī)律的沉淀成為關(guān)鍵。《2022工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺發(fā)展指數(shù)報告》指出,企業(yè)以往的工業(yè)模型主要關(guān)注設(shè)備整機,如今則進一步關(guān)注到具體的環(huán)節(jié)、部件及其運行規(guī)律,使得工業(yè)模型的構(gòu)建更深一層、粒度更細。例如,卡奧斯COSMOPlat 2021年建立了冰箱研發(fā)設(shè)計仿真模型,2022年進一步為脫脂、翻板、吸盤等具體生產(chǎn)環(huán)節(jié)的工藝建立了仿真驗證模型。例如,根云已有的挖掘機質(zhì)量評估定級模型實現(xiàn)了對整車的質(zhì)量評估,2022年增加了發(fā)動機裝配質(zhì)量檢測模型,以及對高壓開關(guān)、風機齒輪箱壓差開關(guān)的健康評估模型。

      二是形成規(guī)模化復制的方法論。在工業(yè)領(lǐng)域,“可復制性”意味著能否將復雜、多功能、強實施、高門檻的解決方案,解耦成碎片化、易復制、易吸收的技術(shù)架構(gòu)體系,這也是從“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)項目”邁向“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺”的關(guān)鍵一步。規(guī)模化復制可以快速推廣平臺的技術(shù)、解決方案和服務,降低平臺建設(shè)和運營成本,提高平臺的可持續(xù)性和盈利能力,還可以加速工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的普及和推廣,促進數(shù)字化轉(zhuǎn)型和產(chǎn)業(yè)升級,為企業(yè)創(chuàng)造更大的價值和收益,其中的關(guān)鍵在于平臺企業(yè)能否沉淀共性能力,形成相應的“方法論”。舉例來說,截止2023年1月,卡奧斯COSMOPlat成功跨界打造7座燈塔工廠。以BaaS引擎為核心,卡奧斯COSMOPlat通過數(shù)字孿生體、數(shù)字空間、工業(yè)機理模型、知識圖譜等核心模塊,向上生長工業(yè)應用,向下接入工業(yè)設(shè)備,打造出行業(yè)領(lǐng)先的共性基礎(chǔ)技術(shù)平臺,并沉淀出數(shù)據(jù)力、仿真力、定制力等六大賦能能力,賦能不同行業(yè)和規(guī)模的企業(yè)向“燈塔”轉(zhuǎn)型。

      三是主動培育跨界融通生態(tài)。如今,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)正加快從單一場景解決方案提供向生態(tài)資源聚合轉(zhuǎn)型,預計2023年生態(tài)培育將成為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)競爭的焦點。一方面,平臺企業(yè)將與行業(yè)領(lǐng)先的技術(shù)、解決方案廠商開展能力互補與資源整合,共同打造技術(shù)產(chǎn)品與解決方案,以合作破解單一平臺企業(yè)無法滿足全類制造場景需求的困境;另一方面,平臺企業(yè)將依托平臺整合研發(fā)資源、供應商資源和用戶資源,構(gòu)建基于平臺的共贏生態(tài)系統(tǒng),為產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)和用戶提供智能制造、協(xié)同制造、設(shè)備資產(chǎn)運維、供應鏈金融等綜合服務。

      四是積極布局國家戰(zhàn)略領(lǐng)域。未來,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)將進一步深化“平臺+雙碳”、“平臺+雙鏈”等融合應用能力,圍繞國家重點領(lǐng)域加速平臺技術(shù)產(chǎn)品能力迭代。在雙碳領(lǐng)域,平臺企業(yè)積極搭建綠色減碳數(shù)字化平臺,通過碳排放的精準監(jiān)控支撐減碳策略制定。如海爾推出“碳足跡、碳減排、碳替代”助力產(chǎn)業(yè)園區(qū)節(jié)能減碳、航天云網(wǎng)打造“碳核算、碳足跡、碳畫像”系列產(chǎn)品,在壓鑄行業(yè)取得良好應用效果;在雙鏈領(lǐng)域,平臺企業(yè)積極發(fā)揮平臺數(shù)據(jù)融通作用,推動實現(xiàn)全產(chǎn)業(yè)鏈信息的匯聚分析。如浪潮打造電子制造的產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同模式,推動服務器產(chǎn)業(yè)鏈市場預測、產(chǎn)品研發(fā)、訂單編排、生產(chǎn)管控、采購交付的全流程協(xié)同,確保產(chǎn)品國際競爭力。

      洞察2:工業(yè)APP應用深度和廣度持續(xù)拓展,降低數(shù)字化轉(zhuǎn)型門檻

      隨著新一代信息技術(shù)普及應用,我國制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進入快速發(fā)展期。但總體來看,中小制造企業(yè)轉(zhuǎn)型進程仍處在初中期水平。中國電子技術(shù)標準化研究院發(fā)布的《中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型分析報告(2021)》顯示,2021年處于數(shù)字化初步探索階段的企業(yè)占比為79%,處于應用踐行階段的企業(yè)占比為12%,達到深度應用階段的企業(yè)占比為9%。這說明我國絕大部分企業(yè)仍處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型初級階段,轉(zhuǎn)型之路道阻且長。

      圖表 2  全國數(shù)字化轉(zhuǎn)型整體水平

      資料來源:中國電子技術(shù)標準化研究院

      無論是大型制造企業(yè),還是中小制造企業(yè),在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中都需要應用大量工業(yè)軟件,然而大型企業(yè)工業(yè)軟件紛繁復雜,存在部署成本高、業(yè)務決策難、數(shù)據(jù)利用率低等問題。與之相比,基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺開發(fā)的工業(yè)APP能夠降低制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型門檻,助推工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)繁榮。

      所謂工業(yè)APP,是基于松耦合、組件化、可重構(gòu)、可重用思想,面向特定工業(yè)場景,解決具體的工業(yè)問題,基于平臺的技術(shù)引擎、資源、模型和業(yè)務組件,將工業(yè)機理、技術(shù)、知識、算法與最佳工程實踐按照系統(tǒng)化組織、模型化表達、可視化交互、場景化應用、生態(tài)化演進原則而形成的應用程序,是工業(yè)軟件發(fā)展的一種新形態(tài)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺和工業(yè)APP的關(guān)系,就如同安卓操作系統(tǒng)和智能手機APP的關(guān)系。移動物聯(lián)網(wǎng)時代,以安卓為代表的操作系統(tǒng),通過虛擬抽象層實現(xiàn)了硬件和軟件的分離和解耦。從此,做軟件的開發(fā)者不用費心關(guān)注硬件,因而可以專注于應用功能的實現(xiàn)。基于豐富多彩的軟件和應用,移動互聯(lián)網(wǎng)催生出了許多新型商業(yè)模式,鑄就了一批快速崛起的獨角獸企業(yè)。

      同理,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺是工業(yè)APP發(fā)展的顯性驅(qū)動力,平臺將成為帶動工業(yè)APP創(chuàng)新發(fā)展的新型孵化器和運行載體。具體而言,平臺需要為開發(fā)者提供支撐環(huán)境,各類模型組件,各類工業(yè)知識;也需要具備支持微服務架構(gòu),場景化的建模工具,容器化的部署能力,以及云技術(shù)的應用整合。隨著新技術(shù)的發(fā)展,一套復雜的工業(yè)軟件可以分解為眾多可以被獨立部署、相互方便組合的微服務,形成各種承載著工業(yè)知識和經(jīng)驗的工業(yè)APP。這些工業(yè)APP簡單、靈活、可相互組合使用,實現(xiàn)了化難為易、化整為零,很好地解決傳統(tǒng)工業(yè)軟件以往的研發(fā)難、部署難、使用難、維護難等問題,并可以被用戶快速掌握,高效地完成各種設(shè)計、分析、生產(chǎn)、管理等任務,有力地促進了企業(yè)降本提質(zhì)增效。

      借由工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+工業(yè)APP模式,眾多中小制造企業(yè)能夠通過低成本的方式享受到數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的效益,從而有益于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案的大規(guī)模推廣。例如,藍卓自主研發(fā)的supOS工業(yè)操作系統(tǒng)向下連接海量的工業(yè)裝備、儀器和產(chǎn)品,實現(xiàn)萬物互聯(lián),向上支撐工業(yè)智能APP的快速開發(fā)和部署,以“平臺+工業(yè)APPs”模式構(gòu)架的新一代智能工廠應用模式,讓工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型更簡單,現(xiàn)已聯(lián)合700余家生態(tài)合作伙伴,共同打造了4000多個“平臺+工業(yè)APPs”模式的新型智能工廠。

      近年來,我國工業(yè)APP呈現(xiàn)爆發(fā)增長的態(tài)勢,工業(yè)APP應用深度和廣度持續(xù)拓展。工信部數(shù)據(jù)顯示,截止2022年12月,全國面向特定行業(yè)、特定場景的工業(yè)APP突破65萬個,制造業(yè)重點領(lǐng)域企業(yè)數(shù)字化研發(fā)設(shè)計工具普及率、關(guān)鍵工序數(shù)控化率分別達到75.1%、55.7%,工業(yè)技術(shù)軟件化基礎(chǔ)能力進一步夯實。同時,工業(yè)APP已經(jīng)深入企業(yè)的研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、物流周轉(zhuǎn)、日常運維、經(jīng)營管理等各個維度,尤其是在一些高附加值產(chǎn)品,比如飛機、船舶、汽車、大型工業(yè)設(shè)備上帶來顯著的價值。

      洞察3:發(fā)揮工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)的“鏈主”引領(lǐng)效應,成為多地推動制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的有效模式

      當前,我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)跨過單點應用示范和垂直行業(yè)深化階段,正在向跨領(lǐng)域跨行業(yè)融合發(fā)展的階段邁進。多個地區(qū)正打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)作為“鏈主”企業(yè),借平臺之力打通供應與制造、產(chǎn)品與服務間等各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)流,實現(xiàn)工業(yè)經(jīng)濟全要素、全產(chǎn)業(yè)鏈、全價值鏈的連接,賦能當?shù)刂圃鞓I(yè)集群數(shù)字化轉(zhuǎn)型,盤活地方實體經(jīng)濟,形成數(shù)實融合發(fā)展新格局。

      根據(jù)騰訊研究院《數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)報告2022》,東部沿海、長江沿線省份,工業(yè)數(shù)字化占比普遍較高、部分增速還快,如上海、重慶等。兩地工業(yè)數(shù)字化在本地數(shù)字產(chǎn)業(yè)中的占比,以及本地工業(yè)數(shù)字化的發(fā)展速度均呈“雙高”態(tài)勢,排名均進入全國TOP 6,本地的工業(yè)數(shù)字化對數(shù)字經(jīng)濟的貢獻勢能較大。

      圖表 3  工業(yè)數(shù)字化在本省數(shù)字產(chǎn)業(yè)占比

      資料來源:騰訊研究院《數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)報告2022》

      其中,上海通過“工賦上海”行動,探索出了一套工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)鏈式發(fā)展的“上海模式”。截止2023年3月,上海已打造出30個有影響力的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,鏈接800萬多臺工業(yè)設(shè)備。其中,溢出效應最強的10家鏈主平臺,平均每家能帶動40至50家核心供應商轉(zhuǎn)型,并進一步輻射上千家企業(yè)。以紡織行業(yè)為例,上海市首批工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)鏈主企業(yè)上海致景信息科技有限公司開發(fā)出的“飛梭智紡”工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,匯聚了全國上萬家中小紡織企業(yè)與超過70萬臺紡織機械,可實時掌握全國近萬家紡織企業(yè)設(shè)備的實時運行情況。不僅能大幅提升紡織廠的運行效率,還逐步整合匯聚起一個巨大的“產(chǎn)能池”,可從容應對需求變化。采購商只需要在平臺下單,“飛梭智紡”將自動選出有產(chǎn)能、有技術(shù)、守信用的工廠,確保客戶高效、安全完成采購。供方產(chǎn)能利用率有效提升,需方采購成本大幅降低。

      重慶開展“一鏈一網(wǎng)一平臺”試點示范,聚焦制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈中的發(fā)動機、變速器等重點行業(yè),計劃年內(nèi)推動約3家重點企業(yè)建設(shè)行業(yè)性工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,集聚上下游企業(yè)50家以上,接入平臺的企業(yè)生產(chǎn)效率平均提升10%。以儀器儀表產(chǎn)業(yè)為例,“鏈主”企業(yè)重慶川儀自動化股份有限公司建設(shè)供應鏈協(xié)同數(shù)字化運營平臺,服務上游的傳感器、元器件、芯片、原材料等企業(yè),以及下游的石化、冶金等企業(yè),已對143家供應商的訂單交付、入廠驗收質(zhì)量、供應商問題整改進度等信息進行統(tǒng)一監(jiān)控跟蹤,實現(xiàn)研發(fā)、制造、物流、質(zhì)量等多項協(xié)同和實時數(shù)字管控,企業(yè)供應鏈運行更加順暢。

      基于“鏈主”的引領(lǐng)效應,中小企業(yè)能在“鏈主”企業(yè)的帶動下“串珠成鏈”,在提升自身的抗風險能力的同時強化產(chǎn)業(yè)鏈整體的市場競爭力,而“鏈主”企業(yè)本身也能在服務產(chǎn)業(yè)鏈上下游的過程中進一步做大做強,最終帶來整個生態(tài)中多方共贏的局面,由此形成產(chǎn)業(yè)集群聚集的天然“向心力”。

      為了發(fā)揮“鏈主”引領(lǐng)效應,地方政府需要支持“鏈主”企業(yè)、重點企業(yè)建設(shè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,帶動產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)“上云上平臺”,以此打通企業(yè)之間的數(shù)據(jù)鏈、信息鏈、要素鏈,解決產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)間的信息數(shù)據(jù)孤島、協(xié)作效率低等痛點,最終實現(xiàn)供應鏈的高效協(xié)同。

      目前,部分省(區(qū)、市)已經(jīng)出臺了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)“鏈主”相關(guān)政策,智次方研究院匯總?cè)缦拢?/p>

      洞察4:“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”發(fā)展駛?cè)肟燔嚨?/strong>

      5G是驅(qū)動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù),工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是5G規(guī)模化應用的主陣地。近年來,“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”發(fā)展駛?cè)肟燔嚨馈?/p>

      從產(chǎn)業(yè)規(guī)模來看:5G正式商用近四年以來,中國在5G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)方面取得舉世矚目的成就。工信部數(shù)據(jù)顯示,截至2023年3月底,我國累計建成5G基站超過264萬個,5G移動電話用戶達6.2億戶,移動物聯(lián)網(wǎng)用戶達19.84億戶,5G應用已覆蓋52個國民經(jīng)濟大類。與此同時,我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模已超過1.2萬億元,較上年增長了15.5%。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識解析體系覆蓋31個省(區(qū)、市)和40個行業(yè),服務企業(yè)超過了25萬家;形成綜合型、特色型、專業(yè)型的多層次工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺體系,重點平臺連接設(shè)備超過了8100萬臺(套)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)已覆蓋45個國民經(jīng)濟大類、166個中類,覆蓋工業(yè)大類的85%以上。

      圖表 5  中國5G和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展概況(截止2023年Q1)

      數(shù)據(jù)來源:工信部

      從技術(shù)標準來看:2020年7月3日,3GPP官宣了5G R16標準的凍結(jié),定義了5G LAN這一推動5G向垂直行業(yè)擴展的重要加速劑,拉開了“工業(yè)5G時代”的大幕。在此之前,工廠的網(wǎng)聯(lián)化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型大多依賴“有線+WiFi”的組合來為終端設(shè)備提供通信保障,其局限性也顯而易見——一方面是工廠環(huán)境復雜,有線網(wǎng)絡(luò)路由難規(guī)劃、部署成本高,而且易造成線纜過多、混亂;另一方面是WiFi網(wǎng)絡(luò)抗干擾性與移動性差,同時基于WiFi的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境也不具備邊緣能力,無法承擔部署在邊緣節(jié)點的潛在故障分析、數(shù)據(jù)快速回傳等工作。而5G則像是一把鋒利的剪刀,成功為工業(yè)制造完成了“剪辮子”的轉(zhuǎn)變。在進入R16時期后,5G LAN一舉打通了工業(yè)IT與OT融合的“任督二脈”,使5G直接進入到工廠內(nèi)網(wǎng),跟工業(yè)網(wǎng)絡(luò)之間形成融合。2022年6月,5G R17標準凍結(jié),在uRLLC(超可靠低延遲通信)增強項目中,對時延敏感的工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)的空口同步精度在R16的±540納秒,進一步提升到R17的±145納秒至±275納秒,可有效解決工業(yè)控制的同步精度問題。同時,輕量級5G RedCap的凍結(jié)則為工業(yè)傳感器連接場景提供了支撐。

      從頂層設(shè)計來看:“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”相關(guān)政策呈現(xiàn)出逐年清晰、完善、具體的趨勢。自2019年我國正式商用5G后,工業(yè)和信息化部便出臺了《“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”512工程推進方案》,有針對性地推進5G和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展。2021年7月,十部委聯(lián)合頒布《5G應用“揚帆”行動計劃(2021-2023年)》,在行業(yè)融合應用深化行動中將“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”作為重點,提出要聚焦“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”發(fā)展重點行業(yè),打造典型應用場景,持續(xù)開展“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”試點示范,支持5G在質(zhì)量檢測、遠程運維、多機協(xié)同作業(yè)、人機交互等智能制造領(lǐng)域的深化應用。2022年9月,工信部印發(fā)《5G全連接工廠建設(shè)指南》,提出“十四五”時期,主要面向原材料、裝備、消費品、電子等制造業(yè)各行業(yè)以及采礦、港口、電力等重點行業(yè)領(lǐng)域,推動萬家企業(yè)開展5G全連接工廠建設(shè),建成1000個分類分級、特色鮮明的工廠,打造100個標桿工廠,推動5G融合應用縱深發(fā)展。

      智次方研究院匯總了部分企業(yè)的5G全連接工廠案例,如下所示:

      中國信息通信研究院發(fā)布的《2022中國“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”發(fā)展成效評估報告》顯示,全國4000余個“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”項目已覆蓋41個國民經(jīng)濟大類,5G全連接工廠種子項目中,工業(yè)設(shè)備5G連接率超過60%的項目占比超一半,5G技術(shù)與工業(yè)融合的廣度和深度不斷拓展。“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”創(chuàng)新發(fā)展,不僅帶動了企業(yè)提質(zhì)、降本、增效、綠色、安全發(fā)展,而且開辟了傳統(tǒng)工業(yè)技術(shù)升級換代的新路徑,加速人、機、物全面連接的新型生產(chǎn)方式落地普及,成為推動制造業(yè)高端化、智能化、綠色化發(fā)展的重要支撐。

      洞察5:生成式AI在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的落地尚存爭議

      2022年11月,美國人工智能公司Open AI推出ChatGPT對話模型,迅速風靡全球并快速迭代,在不到4個月后發(fā)布能力更強大的GPT-4,隨后又推出了聯(lián)網(wǎng)和第三方應用插件功能,不斷刷新生成式AI帶來的變革。目前,國內(nèi)外已經(jīng)涌現(xiàn)了部分關(guān)于生成式 AI應用于智能家居、流程自動化、智慧安防、機器人等領(lǐng)域的思考和初期實踐,但由于工業(yè)領(lǐng)域的特殊性,生成式AI在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的落地尚存爭議。

      在接受智次方研究院調(diào)研的企業(yè)中,接近30%是生成式AI技術(shù)的堅定“支持者”,他們認為雖然生成式AI在工業(yè)制造領(lǐng)域的應用還不成熟,但其改變傳統(tǒng)生產(chǎn)方式、推動制造業(yè)未來數(shù)字化轉(zhuǎn)型的趨勢已經(jīng)勢不可擋。

      過去,工業(yè)AI通常著重于故障檢測、預測性維護等用例,但2023年的一個新趨勢是生成式AI將深入制造企業(yè)的流程優(yōu)化。尤其是在產(chǎn)品開發(fā)階段,生成式AI能夠壓縮設(shè)計和迭代的過程,從而帶來顯著的效率提升。初創(chuàng)公司Divergent 3D使用生成式AI為英國的豪華跑車制造商阿斯頓·馬丁設(shè)計的概念車打造后車架,從設(shè)計的提出、對比分析,到評估其可制造性,在短短一個小時之內(nèi)就可進行30~40次迭代。無獨有偶,Monolith AI公司在2023年工博會上帶來其機械工程仿真解決方案,基于該方案,創(chuàng)建者依靠實時數(shù)據(jù)每次進行仿真都會開發(fā)一個模型,省去許多測試程序,該公司的目標是到2026年將100000名工程師的產(chǎn)品開發(fā)時間縮短50%。

      除了研發(fā),數(shù)據(jù)追蹤和分析的流程或許也將被重塑。對制造業(yè)管理者而言,實時了解生產(chǎn)進度是重中之重。在一些比較傳統(tǒng)的中小制造企業(yè)車間里,生產(chǎn)流程的記錄往往依靠紙質(zhì)單據(jù)或者Excel表格,生產(chǎn)信息整體傳遞滯后。為了解決這類問題,不少企業(yè)開始部署數(shù)字化系統(tǒng),但卻存在周期長、成本高等痛點。而生成式AI可以使用自然語言處理和機器學習技術(shù)從工業(yè)現(xiàn)場的儀表板上,甚至紙質(zhì)數(shù)據(jù)和表格中讀取數(shù)據(jù)(GPT-4已經(jīng)具備了識圖能力),并快速提取有用的特征和信息。國外的一位博主進行了這樣的嘗試,他為ChatGPT提供了Zerynth 儀表板的鏈接,生成式AI立即就讀取了儀表板中的數(shù)據(jù)和圖表,實時提供了正在發(fā)生的事情的概覽。雖然分析結(jié)果很膚淺,但這的確有助于初步分析和了解工廠的運行情況,包括哪些機器運行情況良好,哪些指標值得關(guān)注等。

      在接受智次方研究院調(diào)研的企業(yè)中,超過70%是生成式AI技術(shù)的“觀望者”,在他們看來,生成式AI在工業(yè)領(lǐng)域的應用落地還很遙遠,甚至可能是個“偽命題”。

      首先,當前大多數(shù)生成式AI模型主要關(guān)注文本和圖像,只有非常少量的模型關(guān)注將傳感器數(shù)據(jù)作為輸入,同時,工業(yè)場景中的很多數(shù)據(jù)是不可讀取的,或者即使讀取了也需要一個翻譯和解讀的過程才能理解;第二,工業(yè)領(lǐng)域?qū)Π踩⒎€(wěn)定、可靠有著非常嚴苛的追求,而生成式AI的技術(shù)原理往往是尋找一種“最有可能”的答案,相關(guān)結(jié)果并不一定能夠應用于生產(chǎn)經(jīng)營場景;第三,工業(yè)制造細分領(lǐng)域眾多,各領(lǐng)域在生產(chǎn)流程、工藝、生產(chǎn)線配置、原材料及產(chǎn)品類型上均具有較大差異,強調(diào)的是細分行業(yè)的機理融合和行業(yè)知識,沒有海量數(shù)據(jù)標簽,因此工業(yè)領(lǐng)域基本上不可能形成類似GPT這樣的通用大模型。

      洞察6:政策和技術(shù)雙驅(qū)動,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)向工業(yè)元宇宙加速演進

      工業(yè)制造是元宇宙落地產(chǎn)業(yè)的“試驗田”,工業(yè)元宇宙是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的進一步發(fā)展和深化。在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)上,工業(yè)元宇宙進一步將數(shù)字化生產(chǎn)與現(xiàn)實生產(chǎn)場景融合,構(gòu)建出一個真實世界的數(shù)字化映像。這個數(shù)字化映像包括現(xiàn)實中的各種設(shè)備、物品、場景、環(huán)境等信息,通過大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)實現(xiàn)對生產(chǎn)過程的實時監(jiān)控、智能調(diào)控和優(yōu)化。通過構(gòu)建工業(yè)元宇宙,企業(yè)可以實現(xiàn)對生產(chǎn)過程的全面管控和優(yōu)化,提升生產(chǎn)效率和品質(zhì),降低成本和風險。如今,在政策和技術(shù)的雙重驅(qū)動下,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將加速向工業(yè)元宇宙演進。

      圖表 7  工業(yè)元宇宙概念框架

      資料來源:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟

      在政策方面,2022年10月,工信部工業(yè)文化發(fā)展中心牽頭、聯(lián)合工業(yè)元宇宙領(lǐng)域的社會團體及行業(yè)龍頭骨干企業(yè)共同發(fā)起成立工業(yè)元宇宙協(xié)同發(fā)展組織,并發(fā)布了《工業(yè)元宇宙三年行動計劃(2022-2025年)》。計劃提出3年實現(xiàn)“三個100”的目標,著力推動工業(yè)元宇宙的技術(shù)儲備、標準研制、應用培育和生態(tài)構(gòu)建全方位健康發(fā)展。

      就地方政策來看,據(jù)零壹智庫不完全統(tǒng)計,截至2023年3月28日,全國已有18個省級(含直轄市)單位及24個市級單位發(fā)布了約114項明確支持元宇宙產(chǎn)業(yè)的政策,其中不少都把工業(yè)作為元宇宙的重要落腳點。比如,2022年11月,上海啟動元宇宙重大應用場景需求征集,醫(yī)療健康、數(shù)字城市等領(lǐng)域率先提出了迫切且具體要求。2023年1月,2022上海市第一批元宇宙重大應用場景需求公示,包含醫(yī)療健康、數(shù)字城市、課堂教育、商業(yè)運營、品牌娛樂、文旅出游和智能制造7個類別的20個場景,如寶鋼工業(yè)元宇宙。再比如,2023年1月,成都市新經(jīng)濟發(fā)展工作領(lǐng)導小組辦公室印發(fā)《成都市元宇宙產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動方案(2022—2025年)》,這是成都首個聚焦元宇宙的政策文件。在元宇宙應用場景融合行動中,鼓勵共創(chuàng)“元工業(yè)”場景。圍繞成都“制造強市”建設(shè),發(fā)展工業(yè)數(shù)字孿生,聚焦集成電路、新型顯示、軌道交通、航空航天、工業(yè)無人機等領(lǐng)域,培育一批“元宇宙+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”試點示范場景,打造新一代工業(yè)軟件。

      在技術(shù)方面,通信技術(shù)、區(qū)塊鏈、人工智能、感知交互、數(shù)字孿生等元宇宙基礎(chǔ)核心技術(shù)近年來取得長足發(fā)展,為工業(yè)元宇宙的發(fā)展奠定了堅實的基礎(chǔ)。

      5G標準的演進對工業(yè)元宇宙發(fā)展提供了很好的支撐。首先是更高的帶寬和更低的延遲,通過5G技術(shù),可以實現(xiàn)更快速、更穩(wěn)定的數(shù)據(jù)傳輸,同時支持多設(shè)備、多用戶的同時連接和通信,提升了生產(chǎn)過程的效率和安全性,這對工業(yè)元宇宙的實時監(jiān)控和控制非常重要;第二,5G標準的演進引入了網(wǎng)絡(luò)切片技術(shù),可以根據(jù)不同的業(yè)務需求,將網(wǎng)絡(luò)資源劃分成不同的切片,為工業(yè)元宇宙提供了更靈活、更智能的網(wǎng)絡(luò)資源管理方式;第三,5G標準的演進支持Massive IoT,可以連接大量的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備,實現(xiàn)對生產(chǎn)過程的全面監(jiān)測和管理,這為工業(yè)元宇宙提供了更全面、更精準的數(shù)據(jù)采集和處理能力,支持實時監(jiān)控和控制,提高了生產(chǎn)過程的智能化和自動化程度;第四,5G標準的演進引入了一系列的安全機制和加密技術(shù),可以保障工業(yè)元宇宙中數(shù)據(jù)的安全性和隱私性,防止數(shù)據(jù)泄露和攻擊。更進一步,未來6G時代,無線通信將在很大程度上成為元宇宙的數(shù)字底座。6G構(gòu)建“萬物智聯(lián)、數(shù)字孿生”的全新世界愿景,似乎是“為元宇宙而生”。國內(nèi)外多個研究機構(gòu)和標準化組織發(fā)布了6G愿景、技術(shù)報告,都不約而同的對全息通信、XR等提出更高目標,能夠滿足元宇宙的通信需求。

      工業(yè)人工智能(AI)是建設(shè)和驅(qū)動工業(yè)虛擬世界、實現(xiàn)虛實聯(lián)動的關(guān)鍵。德勤發(fā)布的《制造業(yè)+人工智能創(chuàng)新應用發(fā)展報告》顯示,受政策支持、數(shù)據(jù)環(huán)境、算力提升、算法模型優(yōu)化、商業(yè)化應用潛力五大利好因素驅(qū)動,中國制造業(yè)人工智能應用市場前景廣闊,預計未來五年將保持年均40%以上的增長率,并在2025年超過140億元人民幣。計算機視覺和機器學習技術(shù)帶動人工智能在制造業(yè)應用市場的增長,預計到2025年,計算機視覺在制造業(yè)領(lǐng)域的應用市場將達到55億元人民幣,機器學習的應用市場達為44億元人民幣;人工智能云部署方式快速增長,預計2025年市場規(guī)模將達60億元人民幣,占整體人工智能應用市場的43%, 為制造企業(yè)提供開發(fā)新服務和新商業(yè)模式的機會。此外,如今大火的生成式AI也將深入制造企業(yè)的流程優(yōu)化。

      區(qū)塊鏈技術(shù)是元宇宙數(shù)字身份和數(shù)字資產(chǎn)的支撐。據(jù)IDC 數(shù)據(jù)顯示,我國區(qū)塊鏈市場規(guī)模已達4.68億美元,是全球的第二大區(qū)塊鏈支出單體。隨著產(chǎn)業(yè)動能的釋放,我國區(qū)塊鏈產(chǎn)業(yè)鏈條進一步完善,產(chǎn)業(yè)鏈上、中、下游持續(xù)補充,形成了具備成熟度與完備性的全產(chǎn)業(yè)鏈鏈條,在數(shù)字經(jīng)濟帶動下,應用領(lǐng)域企業(yè)飆升,約占據(jù)我國區(qū)塊鏈產(chǎn)業(yè)鏈條61.37%,同比增加24.48%。

      當前,工業(yè)元宇宙仍處發(fā)展初期,網(wǎng)絡(luò)傳輸能力、內(nèi)容引擎開發(fā)、應用場景創(chuàng)新、虛實映射與交互等方面還面臨很多限制,工業(yè)元宇宙應用的實時性、交互感、沉浸感和真實感仍有待提高,工業(yè)元宇宙離落地應用仍有較大差距,但其將在制造領(lǐng)域引發(fā)的變革可以說是潛力無窮,據(jù)集邦咨詢(TrendForce)預測,工業(yè)元宇宙將推動全球智能制造市場規(guī)模于2025年達5400億美元,2021至2025年復合成長率達15.35%。相信隨著應用探索和技術(shù)創(chuàng)新不斷展開,工業(yè)元宇宙將逐漸走向成熟。

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