領先的制造商 —— 包括富士康工業互聯網、和碩、廣達和緯創 —— 正在采用 Metropolis 來處理自動化光學檢測

全球電子制造業總值達 46 萬億美元，工廠數量超過 1000 萬，而生產沒有缺陷的產品對這些工廠至關重要。為了在產品上精益求精，頭部電子制造商正在采用 NVIDIA Metropolis。

NVIDIA 創始人兼 CEO 黃仁勛在臺北 COMPUTEX 大會的主題演講中宣布，超過 50 家制造業巨頭和工業自動化供應商 —— 包括富士康工業互聯網、和碩、廣達、西門子和緯創 —— 正在使用 NVIDIA Metropolis。

NVIDIA Metropolis 是一個工廠自動化工作流程的集合，它使工業技術公司和制造商能夠開發、部署和管理具有競爭優勢的自定義質量控制系統。

全球制造商每年要在質控上花費超過 6 萬億美元，幾乎在每條產品線上都采用了缺陷檢測的手段，但人工檢測無法跟上需求。

許多制造商使用自動光學檢測（AOI）系統幫助進行檢測，但這些系統的誤檢率往往很高，在已經充滿挑戰的勞動力市場中需要勞動密集型且成本高昂的二次手動檢測，這無疑降低了 AOI 的價值。

NVIDIA Metropolis 現在可以為 AOI 等應用的開發提供最先進的 AI 平臺和工作流程。

和碩通過 Metropolis 助力

AOI 在工廠的發展

和碩目前正在產線上使用 NVIDIA Metropolis。

和碩生產從主板到智能手機、筆記本電腦和游戲機等各類產品。該公司擁有 12 座工廠，每天處理 300 多種產品和 5000 多個零件，需要完成大量產品質控工作。此外，由于產品更新頻繁，需要不斷對其 AOI 系統進行修改。

和碩正在使用全套 Metropolis 工作流程，支持印刷電路板（PCB）工廠的模擬、機器人和自動化生產檢測。通過 Metropolis，這家電子制造巨頭能夠從小型數據集開始快速更新缺陷檢測模型，并使 AOI 系統的準確率達到 99.8%。

和碩使用 NVIDIA Isaac Sim（一種機器人模擬器）對機械臂進行模擬編程，并對其移動機器人車隊的性能進行建模。

NVIDIA Omniverse Replicator 提供的合成數據生成功能可用于模擬缺陷，幫助和碩使用域隨機化等技術建立大規模訓練數據集。

在 Metropolis 中，和碩可以使用 NVIDIA TAO 工具套件訪問預訓練模型并進行遷移學習，以便運用其經過增強的數據集，建立高精度的缺陷檢測模型。

NVIDIA DeepStream 軟件開發套件可用于開發可處理多個視頻、圖像和音頻流的優化智能視頻應用程序。使用 DeepStream，和碩能夠將吞吐量提高 10 倍。

此外，和碩還使用 Omniverse 運行檢測設備的數字孿生，模擬未來的檢測流程，提高生產流程的效率。

廣達的子公司達明機器人也在使用它，利用 Isaac Sim 來優化機器人在其生產線上的機器人檢查。

Metropolis 正在幫助和碩等制造商提高生產線吞吐量、降低成本并提高生產質量。

不斷壯大的合作伙伴生態系統

支持 Metropolis

Metropolis 可以從企業工業邊緣部署到云端，龐大且不斷發展的合作伙伴生態系統正在幫助將其推向市場。

大批專業人士正在共同努力推動這項工作的進展，包括傳感器制造商、應用合作伙伴、檢測設備制造商和集成合作伙伴。

成像組件傳感器和系統領先制造商 Basler 與 NVIDIA 進行合作，幫助開發人員通過與 NVIDIA DeepStream SDK 更加緊密地集成以更快地構建支持 AI 的檢測系統。

Quantiphi 采用了 Metropolis，正在與世界上最大的飲料生產商之一合作，通過 GPU 驅動的視覺 AI 實現對滿載托盤的自動檢查。

Overview 和研華都采用了 NVIDIA Metropolis，并且正在合作構建一個基于 AI 的實時檢測系統，以進行工業檢測、產品計數和裝配驗證。

同樣采用了 Metropolis 的西門子和 Data Monsters 正在合作構建工業檢測系統，這個系統將 Omniverse Replicator 合成數據生成，NVIDIA TAO 培訓，DeepStream 運行時和西門子的 NVIDIA Jetson 驅動的工業個人計算機結合在一起。