談及工業數位轉型，物聯網、云、人工智能是最常被提及的熱門技術。依靠這些技術進步，企業可輕松實現預防性維護、生產優化、次品率降低、節能減排等目標。但一切的前提是要建立持續傳輸操作 (OT) 數據的基礎，即構建可靠的工業網絡。

　　不斷演化的 OT 網絡

　　工業數位轉型不斷加值 OT 數據，使其發生量變與質變。在這類核心變化基礎上，工業聯網技術也開始發展。

　　起初，車間內的機器大多獨立運行，OT 數據也主要用來監控特定設備運行。大多數數據困于各自的設備“孤島”，只能通過基于串口的簡單通信結構進行傳輸。然而，隨著對自動化系統的需求上漲，工廠將各類設備連接，實現相互通信。兩大趨勢隨之出現：數據傳輸量急劇增加;通信從基于串口的簡單結構轉變為集成局域以太網的復雜結構。

　　在工業 4.0 即工業數位轉型時代，企業能做的遠不止于監控機器，還可以不斷優化機器運行。一大顯著變化是 OT 數據成為工業數位轉型的重要組成部分。為實現理想的優化目標，OT 數據需傳輸至 IT 系統或云端供進一步分析，不再囿于“原生”設備。由此推動工業聯網三大變革：

　　從內聯網到互聯網：沖破束縛

　　為保證 OT 數據在 OT 網絡與 IT 網絡或云之間順暢傳輸，企業需打破曾對內聯網起保護作用的數據孤島。另外，隨著越來越多 OT 系統與互聯網連接，運維重心應由保護現場設備轉移至保護 OT 數據和 OT 網絡的安全。限制物理接觸 OT 設備、禁止在現場使用個人 USB 和筆記本電腦等控制固有物理安全風險的做法已遠遠不夠。

　　例如，將軌旁 PLC 設備連接至中央控制中心時，應為其添加最新版殺毒軟件。否則，PLC 可能會給系統內部網絡帶來重大安全風險。因此，網絡安全應成為部署工作的重中之重。

　　從隔離到集成：跨代連接

　　想要設備之間積極互動而非被動反應，曾經“各自為政”的子系統就必須通力合作。這一系統性轉變意味著源于不同時代的工業聯網技術將不得不相互集成，形成全新網絡。新的管理挑戰隨之而來，網絡全面可視化是唯一解決之道。

　　例如，某智能交通行業客戶近期發現，整個網絡一旦互聯，系統就變得過于復雜，繼而難以定位故障所在。如此一來，非但沒能按預期節省人力，反而需額外增加 67% 的人力檢查網絡連接故障。因此，工業網絡管理極其必要。

　　OT 與 IT：彌合固有鴻溝

　　為進行更詳細的分析，除標準控制數據外，還需從 OT 網絡獲取設備狀態信息、圖像、視頻等更多數據。

　　例如，采礦業智能遠程操作系統需及時識別風險，以免礦工誤入危險區域。這些系統需采集自動采礦機和地下作業的現場畫面等實時信息，以及空氣質量、有毒氣體濃度等實時數據。然而，OT 和 IT 數據需要在同一網絡上運行，這可能會造成帶寬擁堵。數據堵塞會延誤系統中其他部分關鍵控制數據的傳輸，造成生產中斷。因此，不斷發展智能系統和嚴格監控設備至關重要。

　　OT 網絡不斷發展，您的管理方式是否也應與時俱進?

　　我們已充分認識發展 OT 網絡的重要性，因為任何故障都可能中斷生產甚至危及人員安全。因此，學會如何有效管理工業網絡是先決條件。然而，多數情況下，只有 SCADA 等監控系統和終端設備的數據才會獲得妥善管理，而監控系統與現場設備之間或設備與設備之間的通信設備數據常被忽視。一旦通信中斷，可能導致災難性后果。因此，有效提升 OT 網絡管理能力不僅重要，更關乎企業生存。