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      OPT(奧普特)精彩亮相VisionChina 2022

      http://www.kblhh.cn 2022-11-17 17:13 來源:廣東奧普特科技股份有限公司

        11月17日,為期三天的VisionChina 2022中國(深圳)機器視覺展圓滿結束。作為中國屈指可數的專業機器視覺展覽會,吸引來自各地的機器人、運動控制等領域的品牌齊聚。

        OPT(奧普特)作為自動化核心零部件核心供應商,攜機器視覺核心軟硬件產品亮相本次展會,并展示3D、智能讀碼及2D視覺檢測解決方案,鋰電、3C行業應用方案成關注熱點。

        展會現場

        3D視覺檢測應用,不遺漏任何外觀細節

        本次展會,除了以工業相機、鏡頭、光源等機器視覺核心零部件產品為主導外,OPT(奧普特)還重點展示了3D視覺在鋰電、3C等行業的應用。

        機器視覺硬件產品

        3D是未來機器視覺發展的趨勢,它賦予了機器“人眼和大腦”的三維感知能力。現場所展示的3D視覺應用,是基于3D傳感器和Smart3視覺軟件設計而成,能快速準確地輸出結果或測量數據;而且這些方案均已在產線上廣泛應用,尤其是鋰電、3C等制造行業。

        電腦鍵盤厚度測量應用

        如現場展示的鋰電池頂蓋、焊縫、密封釘及藍膜等外觀質量檢測應用,方案產品以OPT(奧普特) 3D傳感器為主,其產品采用了遠心光路設計,能避免在焊縫和密封釘這些夾角區域出現暗角斷點或視野盲區,不遺漏任何外觀細節;同時通過視覺軟件對圖像進行二值化處理,使用焊接缺陷檢測算法,能提升檢測效率和準確度,快速輸出焊縫凹凸坑缺陷面積。

        鋰電池焊縫和藍膜外觀質量檢測

        在3D視覺應用方案里,OPT(奧普特)還展示了行業較為廣泛應用的膠路質量檢測,如3C通用電子產品、PCB板、芯片等行業都需要點膠粘貼固定,而這也一直是視覺檢測的一大難題。由于3D傳感器采用了高動態算法,即使是透明的膠體,也能準確定位膠體的邊緣輪廓位置,精度達微米級;在此基礎上,再結合視覺軟件的算子塊,能快速計算膠路高度、寬度等,判斷有無膠路缺失等。

        膠路質量檢測

        智能讀碼應用,快速識別各類特殊條碼

        在機器視覺應用領域里,工業讀碼技術廣泛用于從供應鏈到生產成品整個生命周期的跟蹤與管理,是實現品質管控的重要方式。OPT(奧普特)本次集中亮相了多個讀碼方案,包括讀取變形反光條碼、玻璃暗碼、攝像頭DM碼等,基本囊括了各個行業復雜背景下的讀碼需求。

        手機攝像頭DM碼讀取

        OPT(奧普特)智能讀碼器集成了深度學習、畸變矯正、調焦和解碼等多種算法,實現自動對焦,快速清晰成像,而且不受條碼模糊、對比度低等情況影響,讀碼高效、準確。

        現場模擬的圓弧面讀碼場景,由于曲面條碼容易產生畸變和反光,影響讀碼率。智能讀碼器多路光源獨立可控,能根據現場應用環境,調整合適的光源照明,并輔以偏振濾光設計,去除反光噪點影響,獲取完整的條碼信息;同時通過矯正算法自動修正變形條碼,讀碼穩定。

        圓弧面條碼讀取

        值得一提的是,OPT(奧普特)還展示了相對較有挑戰性的讀碼場景,即一次性讀取批量條碼和手機玻璃暗碼的應用。其中,批量條碼讀取非常考驗讀碼器處理數據的性能,智能讀碼器采用多核異構并行計算,能對采集到的圖像信息進行多線程處理,解碼無需等待;而手機玻璃暗碼方案,采用特定角度的打光方式及搭配遠心鏡頭,成像清晰,能將玻璃產品上的隱形碼清晰呈現。

        批量條碼讀取

        2D視覺檢測應用,準確發現細微瑕疵

        在工業自動化產線中,2D機器視覺被廣泛用于引導機械手抓取、放置、檢測、組裝等領域。OPT(奧普特)本次展會展示的2D視覺檢測應用,如筆記本外觀質量、礦泉水瓶絲印噴碼、攝像頭模組組裝定位等,均采用了全新光學成像設計,能滿足特定場景的檢測需求。

        手機攝像頭模組定位檢測

        外觀檢測是2D視覺應用的重要領域之一,針對一些表面光滑材質的工件,如電腦、手機等,需要特殊的打光方式,才能清晰成像。OPT(奧普特)采用多角度偏振面光源具有特定角度的高亮燈珠,配合偏振片、燈珠特定間距排布,使得原本不易檢出的劃痕、凹坑缺陷變得特別明顯。

        電腦鍵盤質量檢測

        對于一些圓柱或異形工件的外觀質量檢測,則通過高均勻外發光光源配合漫反射燈箱的應用方式,使物體360°受光均勻,不易受反光干擾,例如檢測瓶身logo字符有無缺失、二維碼、含量指標字符等。

        展會現場

        此外,OPT(奧普特)還展示了基于深度學習軟件的檢測應用,如液晶面板質量檢測,通過分通道控制點陣影組合光源,并配合工業級的AI視覺軟件,能對液晶面板的瑕疵進行全檢,一些不規則或細微的瑕疵,均能快速找出并準確分類。

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