大數據產業發展系列研究成果發布

　　5月26日，由中國國際大數據產業博覽會組委會主辦、國家工業信息安全發展研究中心（以下簡稱“中心”）承辦、中國電子商會數據要素發展工作委員會協辦的“大數據產業發展系列研究成果發布會暨數博會‘十佳大數據案例’揭曉活動”以線上形式成功舉辦。

　　連續五年開展數博會“十佳大數據案例”評選工作，為我國大數據技術創新和融合應用起到了良好的促進作用。此次發布的“十佳大數據案例”是經過業內專家推選出的最佳案例實踐，將有助于在大數據技術攻關、應用及模式創新等方面引領產業發展。

　　阿里云云原生一體化數倉

　　（阿里云計算有限公司）

　　云原生一體化數倉是集阿里云大數據產品MaxCompute、DataWorks、Hologres三種產品能力于一體的一站式大數據處理平臺。一體化數倉可以解決企業在建設大數據平臺中對時效性、準確性、性價比、非結構化數據支撐分析決策、異構大數據平臺之上的全域數據分析需求。

　　阿里云云原生一體化數倉

　　通過MaxCompute和Hologres的深度融合，提供豐富和靈活的離線實時一體化的能力，通過更加開放的對數據湖的支持以及對數據分析多樣化統一管理的湖倉一體能力， 通過一份數據的基礎不斷追求對數倉的實時化和在線化的能力結合，最后通過DataWorks自頂向下和自底向上的雙向建模的能力，以及數據治理與企業數據評估模型的新能力來幫助企業更加直觀地感受到自身的數據成熟度。開放的DataWorks插件體系也讓客戶和行業ISV圍繞自身的數據去構建更多的場景化數據分析的能力，從而真正助力其業務的智能化升級。

　　其核心是3個一體化和全鏈路數據治理能力，包括離線實時一體化、湖倉一體、分析服務一體化、全鏈路數據治理。

　　目前阿里云云原生一體化數倉已經被應用于工業制造、電商、物流、金融、政務等多個行業中，全面助力各行各業數字化轉型，驅動業務創新變革。

　　夢餉基于華為云一站式數智融合平臺創新應用

　　（華為云計算技術有限公司）

　　作為“新電商”領域創新者，夢餉集團全面擁抱云、大數據、AI技術，與華為云合作數據創新，讓200萬“寶媽”不需要投入成本、無需復雜的數字技術背景，即可利用碎片時間進行數字圈層電商營銷。以數據智能進行業務創新和社會價值創造，該案例也入選聯合國可持續發展目標（SDGs）最佳案例。

　　▲華為云云原生數據湖“云原生技術+AI驅動的全場景解決方案”架構圖

　　在數智融合實踐中，夢餉集團實現了TCO下降30%，實時分析能力提升50%。其中，華為云DWS提供涵蓋T+1批量分析、流式分析、小微實時分析、IoT分析、交互式分析以及復雜高維業務分析等；華為數倉技術提供了100PB級數據容量，以超大集群、混合負載的關鍵能力，保障多租戶、高并發場景可為用戶輸出持續穩定的SLA，讓夢餉集團輕松應對電商高并發業務挑戰。

　　基于隱私計算的省級政務數據開放平臺

　　（深圳市洞見智慧科技有限公司）

　　該平臺整體基于洞見數智聯邦平臺（Insight One）的成熟框架開發，支持多方安全計算和聯邦學習融合應用模式，并通過聯邦區塊鏈保證過程的不可篡改性與可溯源性，達到原始數據不出私域即能完成數據共享應用，實現「數據可用不可見、計算可信可鏈接」，幫助政府解決數據開放和隱私保護的「兩難」問題。

　　政務數據隱私計算平臺的建設提升了公共數據存儲、計算、應用、通用支撐和服務管理能力，能夠服務于匿蹤安全查詢、安全聯合統計分析、多方聯合建模、銀政企合作（地方金融服務平臺）等眾多場景。通過該平臺，不僅將政府數據進行聚合開放，輔助政府決策，增強工作透明度，提升政府公信力，而且通過數據開放釋放數據紅利，激發企業利用政務數據，開發新應用，帶動新興產業發展，發揮數據資源經濟價值和社會效益。

　　普元數據資產管理平臺

　　（普元信息技術股份有限公司）

　　普元數據資產管理平臺依托為用戶提供的業務化資源編目、場景化數據授權、標準化質量檢核、自動化服務生成、統一資產視圖、統一工單運營六種核心數據資產管理能力，以及在政務、央企、造船、煙草、汽車、物流等客戶群體中，推動數據資產開發利用、賦能企業全鏈路精細化的有效應用。

　　普元數據資產管理平臺全體系產品創新性地連接數據治理與數據運營，融合從資產識別與編目、資產共享與應用，到資產治理、數據開發與管理的數據資產全棧式管控，幫助企業實現供需對接，支持數據治理運營一體化，支撐決策分析、業務協同、數字化運營、數字化營銷等數據價值化應用創新，發揮數據資產價值。

　　K2Assets®工業數據智能平臺

　　（北京工業大數據創新中心有限公司）

　　K2Assets®是企業級工業大數據和人工智能軟件平臺，面向工業設備及生產領域，幫助資產密集型的領先工業企業降低DT與AI技術門檻，加速工業技術知識沉淀與應用，增強企業內生數智化創新能力。平臺內置開箱即用的領域數據模型和分析模型，賦能工業技術專家自主開發數智化應用，讓專業知識成為企業可持續迭代、可服務化運營的資產。

　　“乾坤”大數據操作系統

　　（廈門市美亞柏科信息股份有限公司）

　　由美亞柏科自主研發的“乾坤”大數據操作系統（簡稱“QKOS”）是應用于大數據領域的軟件平臺，其核心服務場景是“數據”。“乾坤”以大數據處理和運營智能化為目標，在關鍵信息資源（實體數據、組件、模型、頁面等）全面數字化的基礎上，抽象信息資源的元數據并實施全生命周期管理，以元數據為驅動，構建統一的數據資產管理和運營能力。

“乾坤”大數據操作系統

　　“乾坤”大數據操作系統包含十個核心產品，即“九天攬月”：包括“天基”大數據治理平臺和“天河”大數據服務平臺兩大核心產品，“天算”、“攬月”、“天界”、“天匠”、“天智”、“天擎”六大能力產品和“天巡”運維平臺、“天盾”零信任數據防護平臺等，為構造大中臺、小前臺、富應用的智慧城市生態格局提供全量數據資源的總匯聚、全局業務服務的總協同、城市共性能力的總支撐。

　　指標體系運行平臺DTSphere IFP

　　（杭州數夢工場科技有限公司）

　　指標體系運行平臺DTSphere IFP是數夢工場眾多大數據優秀產品集之一，由數夢工場自主研發、擁有完全自主知識產權。數夢工場指標體系運行平臺DTSphere IFP是一個針對指標和指標體系的管理工具，面向政府/城市/行業客戶，提供指標標準定義、指標體系構建、指標加工和數據綁定、指標智能感知監測、指標共享和開放等指標體系的全生命周期運行管理，以數字化為核心驅動，實現指標體系可用、可管理、可洞察，推動管理業務的變革。

　　基于指標體系運行平臺DTSphere IFP，數夢工場形成了“1+1+3+5”架構的“一網統管”解決方案。該方案可幫助客戶實現一體化聯動指揮、全方位城市運行態勢感知、全鏈路事件處置協同閉環、全生命周期指標體系管理、全面數據監控核查體系、全域數據安全高速路網。

　　人工智能基礎數據訓練與測試服務平臺

　　（北京海天瑞聲科技股份有限公司）

　　海天瑞聲成立于2005年，通過執行數據集結構設計、原料數據采集、數據加工、質檢四項訓練數據生產工作環節，來向大型科技公司、人工智能企業及科研機構等提供用于其人工智能算法模型開發、訓練所需的專業數據集。

　　海天瑞聲所提供的訓練數據覆蓋智能語音（語音識別、語音合成等）、計算機視覺、自然語言等多個人工智能領域，服務于人機交互、智能駕駛、智慧城市等多種應用場景。

　　當前，海天瑞聲提供的訓練數據主要是可滿足多種場景應用需求的通用型訓練數據，該公司也在探索提供覆蓋更多垂直領域特征的訓練數據。按業務類型分類，海天瑞聲的主營業務可分為訓練數據定制服務、訓練數據產品及訓練數據相關的應用服務三大板塊，均以海天瑞聲生產的專業訓練數據集為核心。

　　物聯網數據管理平臺

　　（中電科大數據研究院有限公司）

　　大數據國家工程研究中心圍繞智慧城市物聯網場景的數據采集、匯聚、批流、融合處理、數據規范治理，自主研發了物聯網數據管理平臺。該平臺基于流批一體、數據湖等大數據前沿技術，針對物聯網感知數據海量、多源異構、時效性高等特點，實現對城市物聯感知設備上傳的感知數據進行接入、解析、匯聚、存儲、轉發。

　　物聯網數據管理平臺

　　物聯網數據管理平臺目前已在上海、雄安新區、貴陽白云區落地并投入使用，為智慧城市的物聯網多源數據管理和便捷應用賦能，是支撐城市治理一網統管的新一代信息基礎設施。

　　在數字化治理背景下，大數據國家工程研究中心將憑借數字技術實力，標準建設指引，助推數據融合治理，激活數據要素潛能，助力萬物互聯，賦能數字經濟。

　　大數據在疫情防控中的應用

　　（深圳市華傲數據技術有限公司）

　　大數據在疫情防控中的應用

　　華傲數據以國內領先的大數據及人工智能技術，提出“數據火神山”——即基層防范區精準防疫方案：以支撐精準防控為核心，通過“4+1+1”產品體系，構筑支撐平戰結合的疫情防控三道防線，提供疫情防控的態勢監控、基層防疫、精準流調、風險處置、數據分析等服務支撐，提升基層對疫情防控的精準化指揮協同能力。