據 IoT Analytics 估計，到 2025 年，預計將有超過 300 億個物聯網連接，即全球平均每人將近有 4 臺物聯網設備，而 IDC 則預測 2025 年全球數據總量將達 175ZB。

工業 4.0 時代，以云計算為核心的集中式處理方式，顯然無法繼續以一己之力，應對來勢洶涌的數量級增長的聯網設備及數據量。誰能與云計算優勢互補，協力同行？邊緣計算，應聲走入了制造業的視野。

工業邊緣“專家”

有專家稱，工業 4.0 的核心是 CPS（信息物理系統），融合了網絡、計算、存儲、應用核心能力的邊緣計算，顯然又是 CPS 的核心。因此，邊緣計算被看作是工業 4.0 的核心之核心并不為過。通過邊緣計算的資源和能力，可將虛擬空間（C）和物理實體（P）緊密融合在一起。而以智能制造為主導的工業 4.0，要實現設備智能聯網、數字化制造、智能化轉型，更離不開邊緣計算。

例如，智能冶金、采礦等工業現場，會產生大量數據，如將所有數據傳輸到中央數據中心或云上的存儲庫，數據處理及分析必然會延遲，這些數據也會因過了“保鮮期”，價值大打折扣。而邊緣計算的低延時特質，則可以消除延遲，及時對數據進行有效分析，縮短響應時間，挖掘、釋放出數據更大的價值。

邊緣計算落地工業 4.0 的挑戰

工業 4.0 中，邊緣計算的引入，進一步推動了智能制造的加速實現，它的低延時、實時響應等優勢已被越來越多的生產制造商所認可，并加快推進其落地。但這位工業邊緣“專家”如何在實際的落地、運用中，淋漓盡致地發揮出自己的功力，仍需面對多重挑戰。

作為全方位電源解決方案提供商的山特，在較早之時，也在思考如何以物理基礎架構配合應用程序，讓它們盡可能靠近數據創建點，以降低延遲，加快響應速度，助力邊緣，通過自身的技術創新優勢，豐富的行業經驗，幫助企業提升競爭力。

靈聚 2.0，就是山特在對用戶底層需求精準洞察下，推出的一款高度契合邊緣數據中心建設需求的微模塊數據中心解決方案。它采用一體化設計、標準化生產和標準機架設計安裝方式，在一個機柜內集成了電源、配電、機柜、制冷、監控及照明六大子系統，在助力邊緣的同時，可以為用戶提供一個更安全、獨立的計算環境。

•環境風險之痛

與典型的 IT 環境不同，工業制造經常會面對不利的生產環境，且制造廠房的周邊環境條件更難控制。溫度和濕度浮動范圍通常很廣，粉塵顆粒或其它污染物較多，發生漏水、振動、碰撞和滋擾事件的概率較高。

靈聚 2.0 的采用冷熱通道全封閉設計，能夠減少設備對環境的依賴度，隔絕噪聲和灰塵；靈聚 2.0 中的空調，還支持低載除濕功能，可顯著降低業務初期機柜內的凝露風險，從而為工業制造行業用戶解決惡劣環境的行業之痛。

•多站點管理之困

在制造業，特別是一些大型集團的生產車間、配送倉庫，經常同時會有數千個本地邊緣站點需要管理，而一般的工廠車間很少會有專門的 IT 人員進行監控和管理邊緣 IT，即使有相關管理人員，也需要面臨兼顧管理多個站點的難題。

如何以標準化的方式對邊緣站點的設備進行統一維護？靈聚 2.0 有著自己的解決之道，它通過遠程數字化監控管理平臺，對關鍵基礎設備進行集中式統一管理，可通過 E-mail、APP、短信多種途徑提供遠程監控的實時監測數據、運行狀態和預警服務，實現快速響應，幫助用戶解決人力資源不足的難題，實現智能化運維管理。

•部署空間之限

在制造環境中部署邊緣 IT 常常存在空間限制，尤其是對現有工廠進行改造時，就更為突顯，而這也意味著可能沒有能放置機柜的專用空間。

靈聚 2.0 以其高度預制化和模塊化的設計，直接部署在廠房內即可，不僅比傳統方案減少 65% 以上的現場安裝量，做到一次性交付，還可為用戶節約空間，解決空間部署的難題。

另外，靈聚 2.0 還可實現靈活擴展。用戶在建設初期預留資源空間，后期根據業務負載逐步對機柜數量進行擴展，無需一次性投入，節省用戶的建設成本。

在工業制造及邊緣計算領域，山特始終在為用戶提供出色的可用性、可靠性、高效性的產品及解決方案。未來，山特還將繼續在技術創新中求發展，與不同行業用戶共同迎戰行業挑戰，繼續精進，助力用戶加速數字化、智能化轉型。
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