雖然我們看到一些汽車客戶采取了供應(yīng)鏈彈性措施，但這些措施尚未大規(guī)模實施，這在風險評分中有所體現(xiàn)。

計算硬件將推動軟件定義汽車（SDV）的功耗飆升。

汽車行業(yè)正處于重大轉(zhuǎn)型的風口浪尖，軟件定義汽車的興起正是這一轉(zhuǎn)型的標志。在我們致力于尋求下一代移動出行方式帶來的轉(zhuǎn)型機遇時，評估我們所在行業(yè)供應(yīng)鏈是否已做好滿足這個新時代需求的準備至關(guān)重要。

汽車行業(yè)從全球供應(yīng)危機中復(fù)蘇的同時，半導(dǎo)體對下一代移動出行方式的重要性也日益凸顯。波士頓咨詢集團預(yù)計，每輛車的芯片含量將繼續(xù)以每年約 7% 的速度增長，到 2030 年將達到當前水平的 1.5-2 倍。然而，畢馬威（KPMG）的調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，45% 的中國以外汽車制造商高管對半導(dǎo)體供應(yīng)問題表示極度擔憂。

汽車行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)和風險

偉創(chuàng)力最近對供應(yīng)鏈趨勢的分析，以及來自我們的聯(lián)合風險管理應(yīng)用程序（該應(yīng)用程序利用人工智能/機器學(xué)習和來自 500 萬個組件的信息）的專有跨行業(yè)數(shù)據(jù)表明，汽車行業(yè)的供應(yīng)鏈風險評分是其他行業(yè)的兩倍多。

為了闡明汽車行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)，將其與超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心行業(yè)因人工智能驅(qū)動而實現(xiàn)的增長進行類比或許會有所幫助。這兩個行業(yè)都正經(jīng)歷著由高性能硅驅(qū)動的技術(shù)轉(zhuǎn)型，這些轉(zhuǎn)型正在重塑它們各自的領(lǐng)域格局。

生成式人工智能的快速采用正在推動對超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心需求的增長。麥肯錫預(yù)測，到2030 年，該需求的復(fù)合年增長率將達到 10%-12%，谷歌、微軟、亞馬遜和 Meta 等巨頭是主要驅(qū)動力。典型數(shù)據(jù)中心機架的電力需求顯著增加，從目前的16至20千瓦，不久后很可能增長到250千瓦。

軟件定義汽車的崛起遵循類似的軌跡，據(jù)彭博新能源財經(jīng)（BNEF）估算，對于配備 L4 級高度自動駕駛系統(tǒng)的電動汽車，其高達 46% 的功耗來自計算硬件，相比L3級系統(tǒng)的5%大幅增加。軟件定義汽車和AI數(shù)據(jù)中心都需要新的架構(gòu)來滿足對可擴展、強大計算能力的需求，這也要求我們重新思考對供應(yīng)鏈產(chǎn)生的影響。

我們的數(shù)據(jù)指出了汽車行業(yè)落后于數(shù)據(jù)中心行業(yè)的幾個關(guān)鍵領(lǐng)域。盡管我們看到一些汽車客戶正在實施供應(yīng)鏈彈性措施，但這些措施尚未被大規(guī)模實施，這在風險評分中得到了體現(xiàn)。

在數(shù)據(jù)中心提供商的90,000個部件與汽車領(lǐng)域的70,000個部件的逐項比較中，以下指標存在最大差距：

· 缺貨（風險高出 25%）：使用實時經(jīng)銷商數(shù)據(jù)檢查零件的當前庫存是否有零件可用。

· 供應(yīng)（風險高出 15%）：測量同一商品中類似零件的歷史數(shù)據(jù)，以預(yù)測未來發(fā)生短缺的可能性。

· 交貨時間（風險高出 10%）：衡量同一商品組內(nèi)不同零件的交貨時間差異。

借鑒云計算行業(yè)供應(yīng)鏈的最佳實踐

我們認為，汽車行業(yè)可以從云計算行業(yè)借鑒以下三個關(guān)鍵措施，在構(gòu)建彈性方面取得實質(zhì)性進展：區(qū)域化、多元化采購和協(xié)作。雖然這些解決方案對汽車行業(yè)來說并不新鮮，但數(shù)據(jù)表明，我們的執(zhí)行速度還不足以避免下一次供應(yīng)危機。

· 區(qū)域化：區(qū)域內(nèi)制造正在成為克服供應(yīng)鏈中斷、關(guān)稅和地緣政治緊張局勢對業(yè)務(wù)連續(xù)性造成的風險的必備條件。區(qū)域化不僅是一種防御策略，它還具有提高對區(qū)域客戶需求的響應(yīng)能力和減少碳足跡等優(yōu)點。

· 多元化采購：我們的數(shù)據(jù)表明，汽車行業(yè)采用多元化采購的比例不到其他行業(yè)的一半。當將一家領(lǐng)先的超大規(guī)模企業(yè)的企業(yè)計算機架的組件與一家全球原始設(shè)備制造商（OEM）的中央計算模型進行比較時，這種缺乏多源采購的影響顯而易見：汽車產(chǎn)品的供應(yīng)風險要高出35%。在整個物料清單中最大限度地實施智能多元化采購策略，能夠使汽車制造商提高靈活性和彈性，從而減少生產(chǎn)線停工次數(shù)，提高定價競爭力并加快產(chǎn)品上市時間。雖然這可能需要前期投入成本和精力，但其帶來的收益遠遠超過了弊端，為汽車制造商提供了一份保障。

· 協(xié)作：正如數(shù)據(jù)中心公司通過改進與供應(yīng)鏈生態(tài)系統(tǒng)的合作方式加速了其創(chuàng)新進程一樣，汽車制造商也必須這樣做。汽車生態(tài)系統(tǒng)需要在產(chǎn)品開發(fā)生命周期的初期就大幅加快合作步伐——以年計，而非月計。在產(chǎn)品開發(fā)的早期階段建立合作伙伴關(guān)系，將使我們能夠確保產(chǎn)品按時發(fā)布、供應(yīng)鏈準備就緒且穩(wěn)健可靠，并提升我們快速響應(yīng)市場變化的能力，從而實現(xiàn)大規(guī)模交付。

攜手合作，為成功的未來鋪平道路：汽車行業(yè)正處于準備迎接下一代移動出行方式的關(guān)鍵時期。為了抓住這一前所未有的市場機遇，汽車行業(yè)必須作為一個生態(tài)系統(tǒng)來共同構(gòu)建一個更具彈性的汽車供應(yīng)鏈，因為沒有任何一個行業(yè)參與者能夠獨自跨越終點線。通過借鑒其他行業(yè)的最佳實踐，如區(qū)域化、多元化采購和協(xié)作，我們可以重塑汽車供應(yīng)鏈，并實現(xiàn)下一代移動出行方式的愿景。