7月7日，在上海召開的“2021華為智能制造數據基礎設施高峰論壇”上，華為發布了“全棧一體化仿真平臺”解決方案。而上汽大眾研發團隊已將其率先應用在新車型中，這是同類解決方案在中國汽車行業的首個規模應用。據悉，該解決方案還可擴展應用到航空航天等制造行業場景。

“華為一直講，自己生產的降落傘自己先跳。現在，華為走過了智能制造的路，期望自己的經驗可以幫助中國制造業進行數字化轉型。”在本次發布會上，華為表示，其始終定位基礎設施服務商的角色，將通過“平臺+生態”的模式，用華為超融合基礎設施解決方案，構建產業生態黑土地，助力制造行業客戶數字化轉型。

“全棧一體化仿真平臺”落地汽車業

上汽大眾研發團隊率先將華為“全棧一體化仿真平臺”解決方案應用在新車型中，其意義不可小覷。

記者了解到，在汽車研發時，要通過控制空氣的阻力和下壓力來獲得更好的車輛整體性能，與流體力學相關的空氣動力研究和試驗就至關重要。因此，流體力學的大規模仿真計算，已經成為汽車行業的研發“利器”，也是主流汽車制造商的核心競爭力之一。仿真計算成為高性能計算的重要應用場景，以OpenFOAM為代表的開源CFD軟件，正在得到越來越多的使用。

但是，如何實現OpenFOAM與高性能計算平臺的全面適配，成為包括上汽大眾在內的汽車廠商面臨的挑戰。一方面，原有的HPC(高性能計算機群)系統性能已經無法滿足研發效率提升的需求；另一方面，傳統CFD商用軟件的許可費用高昂，汽車廠商希望通過采用OpenFOAM來實現研發效率與投資之間的平衡。

由此，中國汽車行業首個規模應用的“全棧一體化仿真平臺”誕生。華為提供調試硬件和底層技術支持，上汽大眾IT團隊和研發團隊通力合作，建成了國內汽車行業首個ARM HPC(高性能計算)規模應用：基于鯤鵬920 ARM架構高性能計算集群與開源流體軟件OpenFOAM的全面適配，在同等硬件價格情況下計算性能提升30%，并大幅降低軟件許可證成本；作業調度層面上，保證了業務的平滑遷移和快速部署。

華為介紹，針對流體仿真、電磁設計、碰撞設計、噪聲設計、電機設計等CAE仿真技術場景的前處理、仿真求解和后處理，華為可以提供從L1基礎設施(計算、存儲、網絡)到L3通信庫、編譯器、集群管理、專業服務等全棧一體化仿真平臺。

記者了解到，高性能流體力學仿真平臺上線后，上汽大眾研發團隊將其率先應用在新車型中，完成了流體力學驗收中的外氣動風阻和風噪、水管理、空調、發動機熱管理開發工作，并展開了基于開源軟件的產品數字化研發布局。

“平臺+生態”加速智能制造轉型升級

伴隨著行業數字化轉型步伐的加快，越來越多傳統企業開始把數字技術作為自己的創新驅動力。

華為介紹，“全棧一體化仿真平臺”可擴展應用到汽車、航空航天等制造行業場景，加速自動駕駛研發、航空航天模擬訓練，為汽車、航空航天等制造企業提供強大的數據基礎設施，為各種新興技術應用提供有力的基礎算力保障。

事實上，基于自身在制造業的實踐積累，聚焦關鍵業務場景，華為正在成為制造業數字化轉型和智能升級道路上的同路人，用“平臺+生態”模式，攜手合作伙伴打造創新的場景化解決方案。

在本次論壇上，來自士蘭微、中軟國際、長光衛星技術有限公司、精英數智科技股份有限公司、鞍鋼股份等公司的嘉賓，分享了其對智能制造、轉型升級的理解和需求。

鋼鐵冶煉是典型的需要轉型升級的“傳統產業”，也是智造升級的“困難戶”之一。鞍鋼股份有限公司信息化管理中心高級經理吳長河在演講中表示，鞍鋼股份智能化轉型中至少面臨三大問題：一是數據孤島，各環節流程的數據相互獨立、無法溝通；第二，縱向控制系統問題，公司整體信息化程度較低，很多數據無法通過自動采集完成；第三，“黑箱系統”，冶煉反應器內部、連鑄和軋制工序的化學反應和物理變化以及重要參數無法可視化。

采用華為的FusionCube超融合基礎設施解決方案后，鞍鋼股份的轉型升級成為“行業標桿”。吳長河介紹，通過深入交流，華為為鞍鋼制定了獨具特色、面向未來的智慧工廠ICT技術架構：昇騰AI計算+全閃存高端存儲。昇騰AI算力帶動智慧工廠整體建設、提升生產效率；全閃存高端存儲OceanStor保證產銷一體化業務應用高效平穩運行。

記者了解到，華為FusionCube超融合基礎設施解決方案已經在三一集團、德國大眾、紅塔集團、中國一汽、廣汽集團、美的集團、振華重工、比亞迪、湖南中煙、格力電器、中芯國際、濰柴動力等制造業巨頭“落地”。

“華為超融合基礎架構不僅穩定，通過計算、存儲、網絡等資源的統一管理和調度，還具有更彈性的橫向擴展能力，可以為數據中心帶來最優的效率、靈活性、規模、成本和數據保護。”對于華為FusionCube超融合基礎設施解決方案，有半導體行業客戶如此評述。