每一個新的信息技術，從誕生到一步步成熟，看似是摸著石頭過河，其實都有內在規律可循。作為橋接5G、人工智能、云計算、物聯網的邊緣計算，是2020年新興技術趨勢的佼佼者。據IDC分析，未來超過50%的數據依賴于邊緣計算的成熟做分析、計算，預計在2024年全球邊緣計算市場將達到2500億美元。被賦以厚望的邊緣計算，經過了初期的探索后，逐漸看到未來的發展路徑。在日前召開的“邊緣計算產業峰會”上，邊緣計算產業聯盟（以下簡稱ECC）再次為邊云協同發展“敲黑板”，并推動產業界與學術界就邊云協同的理論創新展開合作，為產業繁榮和應用落地鋪路搭橋。

從概念到實踐

邊云協同進入2.0時代

邊緣計算因為順應了就近提供邊緣智能服務的需求，正在蓬勃發展，也在推動計算模型從集中式的云計算走向更加分布式的邊緣計算。而云與邊緣各有所長，只有邊緣計算和云計算緊密協同，才能更好地為各種業務提供支撐，邊緣計算和云計算的價值會因此而進一步放大。

“2018年，我們推出了《邊緣計算與云計算協同白皮書》，為整個產業凝聚共識發揮了非常好的作用。”ECC需求與總體組主席黃還青在接受《中國電子報》采訪時表示，“現在幾乎每個做云的企業都在提云邊協同，這個概念已經深入人心，但如何去落地實踐，如何應用新技術，認識還比較模糊。我們今年推出《云邊協同2.0技術白皮書》，希望在形成共識的基礎上，推動云邊協同的落地實踐。其中我們提出了一些可以參考的技術架構，引入了一些優秀的技術。”

ECC邊云協同2.0產業項目經理阮斌鋒說：“我們聯合了15家合作伙伴，如騰訊、聯通、海爾等共同研討。從2.0的視角來看，我們認為邊云協同2.0有三類主要協同方向，即應用協同、服務協同、資源協同，從這三層來看，每一層都有不同的挑戰。”

應用協同的目標是實現在邊緣應用的一點注冊接入，在其他分布式部署的邊緣應用接入點，能獲得一致的體驗。對于邊緣計算的落地實踐來說，應用協同是整個系統的核心，涉及云、邊、管、端各個方面。

“在應用協同里面，我們可以看到很多挑戰。第一個挑戰是，相對集中的云端，如何去管理大規模的邊緣節點，這其實是很大的挑戰，目前業界也提出很多技術去解決這類問題，例如P2P技術、緩沖技術等，我們也在白皮書里有提到。”阮斌鋒說，“第二個挑戰是，云上和邊上都有應用，例如智慧城市、智慧交通就是典型場景，如何做到云端與邊緣應用的協同，如何做到統一管理、統一分發。第三個挑戰是運行的穩定性，邊緣場景中會有很多問題，網絡、邊緣設施都存在不穩定性，在這種情況下如何保證邊云應用的連續性和可靠性。我們也在做一些探討，是否應該盡可能地為應用開發者屏蔽底層基礎設施的差異性，他們只要關注自己的應用開發就可以。”

服務協同的目標是提升邊緣應用形成的效率，服務協同主要包括兩個方面，一方面是來源于中心云的云服務與云生態伙伴所提供的能力，包括數據類、智能類、應用使能類的能力；另一方面是通過云原生架構，為邊緣服務的接入、發現、使用、運維提供一整套流程。

“現在可以看到，不同企業在云上提供的各種服務，如AI服務、數據服務、應用服務的規范都不一樣，這會讓各個產業變得碎片化，我們希望能夠推進服務的標準化，通過業界的標準框架推動服務的標準接入。”阮斌鋒說，“在服務協同中還很大一部分是智能服務，智能服務需要大量的樣本數量，如何提高增量學識、實現協同推理、保障安全隱私，以及邊緣計算中獲得的大量數據如何存儲，都存在挑戰。”

實現資源協同，不僅可以簡化應用的開發難度，還可以提高邊緣資源的使用效率。“做資源協同，我們可以應用云計算的一些思路和思想，然而在邊緣計算中也會有更多的內涵擴充，除了對計算存儲網絡做協同之外，還會涉及到流量的協同。比如我們怎么做全局的調度，怎么做全域的加速、瀏覽的加速，怎么做底層計算存儲網絡資源，從這三個維度來考慮資源協同的問題。”阮斌鋒說。

從產業到學術

邊緣計算呼喚理論創新

“邊緣計算發展到現在，一定會生產新的技術體系，就像云計算的發展也產生了新的技術體系一樣，所以需要學術界和產業界共同合作，爭取去克服在產業實踐落地過程中遇到的問題。”黃還青表示。

在本次邊緣計算產業峰會上，中國科學院院士、中國智慧城市產業聯盟理事長姚建銓表示，邊緣計算是數字世界的計算構架不斷演化的必然趨勢，云、邊、端協同計算構架，和人類大腦、脊髓、邊緣神經系統構架也是一樣的。從社會學發展來說，從單元作業到簡單的分頭協作，再到龐大的社會協同組織機構的形成，也跟云、邊、端計算模式演變過程是同樣的。

“世界數字智能從漸進式的單體計算，演進到分布式的網絡計算，并在朝著異構協同、全面泛在的智能計算演進。”姚建銓說，“邊緣計算應該考慮如下幾個理論問題，一是可計算理論，要根據計算任務特征，考慮不同計算模式以及多模式協同計算的可能性；二是模糊計算理論，需要考慮模糊計算的尺度、密度，模糊的目標以及預設條件等方面的問題；三是復雜性理論，需要考慮到多消耗、多約束、異構動態等復雜場景下的計算任務和整體工程的可靠性；四是高效性理論，需要從數據高效緩存、網絡協同傳輸、彈性訓練推理等角度來進行優化和提升。”

姚建銓同時提出，在邊緣計算的基礎設施、平臺架構、應用服務方面，有必要繼續探索支撐理論。在基礎設施方面，如何實現計算的可伸縮性、異構性、協同性；在平臺構架方面，如何具備高可用性、靈活性、普適性；在應用服務方面，如何進行服務的資源劃分、運維能力的調整，服務是否具備自適應性、隔離性和免疫性。“總之，這些問題都還不太成熟，希望我們學界和企業界共同坐下來，靜下心來好好做一些理論方面的研究，以指導整個邊緣技術的發展以及邊緣產業的進展。”姚建銓說。

“邊緣計算出來之后，我們有了一個新的機會，把這種過于集中的云服務模式重新再‘否定’一下，讓數據分散開。”CCF分布式計算與系統專委會副主任郭得科在接受《中國電子報》采訪時表示，“云計算中有分布式計算的理論和方法，邊緣計算比分布式的云計算更加分散，我們必須考慮如何在這么分散的情況下，利用分布式計算的理論和方法，滿足用戶在擁有邊緣計算提供的便利性、快捷性的同時，保證體驗的一致性、可靠性，以及云邊協同的整體性能。”

從集中到分散

新計算格局將孕育獨角獸企業

“目前云計算市場已經高度壟斷，有人說互聯網今后只需要6家云計算企業。”郭得科告訴記者，“小的云企業生存空間會越來越小。”

在云邊協同趨勢下，未來的邊緣計算，是不是也將如此，成為巨頭的饕餮之宴？是否還有新興企業的成長空間？

“在邊緣計算領域，一定會產生獨角獸企業，這是毫無疑問的。”黃還青認為，“之所以這么說，我們可以來參照云服務的發展，從云概念的產生到真正開始產業化，再到最后出現對社會經濟產生巨大影響的服務模式、商業模式，整個經歷需要非常長的時間。客觀來說，圍繞云產生的大的獨角獸公司，或者說是取得商業成功的公司也就是過去5年的事情。而邊緣計算真正興起，也是從2015年、2016年開始的，放在邊緣計算的發展周期看，現在只是到了產業界和學術界有合作需求的階段。”

“這種合作會帶來新的技術體系，類似于云產生了新的技術體系一樣，它一定會產生，但具體是什么，現在還不清晰。一旦新的技術體系產生，一定會反哺到產業界，這需要一個周期來實現。”黃還青說，“所以我認為一定會產生獨角獸企業，但由于現在整個產業還不太成熟，很多新東西大家還在摸索中。”

阮斌鋒說，從邊緣計算的幾個層面來看，新興企業要想做大的平臺層是比較困難的，但邊緣計算的應用層，覆蓋的場景非常多，其中會有大量的機會涌現。

“ECC一直講邊緣計算有6大價值行業，包括工業制造、數字能源、智能交通、智慧城市等。我們認為在未來的2～3年甚至3～5年之內，這些行業的邊緣計算應用會最快興起。”黃還青說，“隨著5G的發展，運營商MEC（多類型邊緣計算）的建設其實已經進入到商業化部署階段，也正在提速。而且，圍繞著類似于云游戲、云手機、AR、VR、直播等面向個人的應用，會在短期內爆發的這些領域上，可能會更快地浮現出獨角獸形態的企業出來。”