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        中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)專家咨詢工作委員會(huì)指定宣傳媒體
        新聞詳情

        中小零部件廠商利潤(rùn)承壓,汽車制造業(yè)數(shù)字化尋找新思路

        http://www.kblhh.cn 2024-09-02 10:21 來(lái)源:上觀新聞

        激烈的市場(chǎng)價(jià)格戰(zhàn)下,汽車行業(yè)數(shù)字化是一個(gè)偽命題嗎?

        8月30日,于上海舉辦的WOD汽車制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型峰會(huì)上,不少汽車供應(yīng)鏈人士對(duì)記者表示,汽車行業(yè)數(shù)字化大趨勢(shì)仍在,但在市場(chǎng)強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)的背景下,數(shù)字化轉(zhuǎn)型可能將以“小幅度”“滾動(dòng)式”的數(shù)字化更新為主。

        數(shù)字化是汽車行業(yè)發(fā)展的大趨勢(shì)。會(huì)上同期發(fā)布的《2024年中國(guó)汽車制造業(yè)數(shù)字化市場(chǎng)研究報(bào)告》顯示,相較其他制造業(yè),汽車制造業(yè)數(shù)字化程度已相對(duì)較高,市場(chǎng)規(guī)模超過(guò)1300億元,未來(lái)五年年增速將達(dá)12.8%,到2030年將超過(guò)3000億元。其中,大型汽車制造企業(yè)數(shù)字化程度高,助推了汽車產(chǎn)業(yè)集群及供應(yīng)鏈上下游的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

        當(dāng)前汽車制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的弱點(diǎn)在于供應(yīng)鏈上下游的協(xié)同轉(zhuǎn)型。報(bào)告分析認(rèn)為,目前中小汽車零部件廠商數(shù)字化程度還比較低,遠(yuǎn)不能滿足現(xiàn)代汽車制造業(yè)在生產(chǎn)效率、供應(yīng)鏈管理、產(chǎn)品創(chuàng)新和市場(chǎng)響應(yīng)等方面的要求。受未來(lái)供應(yīng)鏈整合需求影響,中小企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型將迎來(lái)更大的市場(chǎng)。

        中小企業(yè)自身并非沒(méi)有數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求。數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究院首席研究官雷秀梅表示,當(dāng)前汽車行業(yè)企業(yè)力求降本增效,數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要性和緊迫性不言而喻。然而,頂層設(shè)計(jì)、系統(tǒng)孤立與數(shù)據(jù)碎片化、人才缺位及研發(fā)生產(chǎn)數(shù)據(jù)涉密等問(wèn)題,讓車企的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路充滿挑戰(zhàn)。同時(shí),中小零部件廠商對(duì)于成本壓力更為敏感,在當(dāng)前供應(yīng)鏈利潤(rùn)壓縮的背景下,中小企業(yè)的數(shù)字化動(dòng)力不足。

        WOD汽車制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型峰會(huì)。

        一些與會(huì)專家認(rèn)為,“小幅度”“滾動(dòng)式”的數(shù)字化更新對(duì)于中小汽車零部件廠商來(lái)說(shuō)更加實(shí)際。例如上海市人工智能學(xué)會(huì)理事長(zhǎng)張浩表示,相較于大批量高成本自動(dòng)化設(shè)備升級(jí),人機(jī)協(xié)作融合更能代表目前智能制造的發(fā)展方向。“在機(jī)械加工、裝配組裝等行業(yè),人的介入在綜合成本方面有優(yōu)勢(shì)。人機(jī)融合的關(guān)鍵不是替代人,而是通過(guò)自動(dòng)化設(shè)備的配合,將人的能力發(fā)揮到最大。”

        “數(shù)字化改造的效果并不是立竿見(jiàn)影的,需要企業(yè)有長(zhǎng)期主義的精神。”中國(guó)汽車工程學(xué)會(huì)數(shù)字化與智能制造工作委員會(huì)委員張書(shū)橋表示,單個(gè)企業(yè)的數(shù)字化效果,可能會(huì)受制于供應(yīng)鏈整體數(shù)字化協(xié)作水平,所以對(duì)于中小企業(yè)來(lái)說(shuō),根據(jù)自身情況適度推進(jìn)數(shù)字化更新更為實(shí)際。

        雷秀梅表示,隨著汽車行業(yè)數(shù)字化程度不斷提升,模擬仿真、機(jī)器視覺(jué)、人工智能等技術(shù)在汽車行業(yè)將得到進(jìn)一步應(yīng)用,產(chǎn)供銷一體化、供應(yīng)鏈一體化、質(zhì)量全生命周期管理等將是汽車行業(yè)發(fā)展的重點(diǎn)方向。

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