“人工智能+制造”不是技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的簡(jiǎn)單疊加，而是制造業(yè)向高端化、智能化、綠色化轉(zhuǎn)型的核心引擎。隨著強(qiáng)技術(shù)與優(yōu)場(chǎng)景雙側(cè)發(fā)力，“人工智能+制造”將持續(xù)釋放新質(zhì)生產(chǎn)力，推動(dòng)中國(guó)制造走得更高、更遠(yuǎn)、更強(qiáng)。

工業(yè)和信息化部相關(guān)負(fù)責(zé)人日前透露，將研究出臺(tái)“人工智能+制造”專項(xiàng)行動(dòng)實(shí)施方案，部署重點(diǎn)行業(yè)、重點(diǎn)環(huán)節(jié)、重點(diǎn)領(lǐng)域智能化轉(zhuǎn)型任務(wù)；制定“人工智能+制造”轉(zhuǎn)型路線圖，發(fā)布實(shí)施制造業(yè)企業(yè)人工智能應(yīng)用指南?？梢灶A(yù)見，在政策和市場(chǎng)雙輪驅(qū)動(dòng)下，“人工智能+制造”將加出新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式，加出更多新質(zhì)生產(chǎn)力。

人工智能與制造業(yè)能加出什么？既有看得見的效率提升、質(zhì)量飛躍，也有摸不著的打破傳統(tǒng)邊界、培育創(chuàng)新生態(tài)。在生產(chǎn)環(huán)節(jié)，基于極高的感知與分析能力實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)檢測(cè)，通過優(yōu)化資源配置與流程帶來(lái)降本增效；在設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)，更多依賴數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)降低研發(fā)成本，縮短研發(fā)周期，創(chuàng)新研發(fā)方案；在管理環(huán)節(jié)，整合多方數(shù)據(jù)并進(jìn)行預(yù)測(cè)，提升運(yùn)營(yíng)效率；在服務(wù)環(huán)節(jié)，推動(dòng)制造業(yè)從“賣產(chǎn)品”向“賣服務(wù)”轉(zhuǎn)型，延伸價(jià)值鏈條。打破設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、服務(wù)的傳統(tǒng)邊界，形成產(chǎn)業(yè)新形態(tài)。

人工智能與制造業(yè)如何相加？一方面，人工智能技術(shù)要夠強(qiáng)。人工智能技術(shù)的強(qiáng)弱決定了“人工智能+制造”的融合深度和轉(zhuǎn)型速度。技術(shù)越強(qiáng)，越能穿透制造業(yè)研發(fā)、生產(chǎn)、管理、服務(wù)的全鏈條，實(shí)現(xiàn)從局部自動(dòng)化到全流程智能化的跨越；也越能快速適配制造業(yè)多場(chǎng)景需求，加速智能工廠、柔性生產(chǎn)等新模式落地。人工智能技術(shù)強(qiáng)弱還決定了“人工智能+制造”的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。實(shí)踐證明，只有掌握了高端算力、核心算法等強(qiáng)技術(shù)的企業(yè)、國(guó)家，才能在全球產(chǎn)業(yè)鏈中占據(jù)主導(dǎo)地位。

另一方面，制造業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景要優(yōu)。當(dāng)前我國(guó)人工智能技術(shù)之所以能居于全球領(lǐng)先地位，一個(gè)重要原因就是中國(guó)制造為其提供了豐富多元的應(yīng)用場(chǎng)景。我國(guó)連續(xù)15年穩(wěn)坐全球制造業(yè)“頭把交椅”，為人工智能技術(shù)提供了場(chǎng)景數(shù)量多、覆蓋范圍廣、應(yīng)用頻次高的優(yōu)質(zhì)應(yīng)用土壤。這既是檢驗(yàn)技術(shù)落地的試驗(yàn)田，也推動(dòng)我國(guó)人工智能技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用中不斷打磨、優(yōu)化升級(jí)，形成“場(chǎng)景滋養(yǎng)技術(shù)、技術(shù)反哺產(chǎn)業(yè)”的發(fā)展路徑，為人工智能與制造業(yè)深度相加筑牢了堅(jiān)實(shí)根基。

因此，要想讓人工智能與制造業(yè)加出更多火花，一手要做強(qiáng)產(chǎn)業(yè)供給。我國(guó)人工智能企業(yè)數(shù)量和產(chǎn)業(yè)規(guī)模增長(zhǎng)迅速，DeepSeek等國(guó)產(chǎn)大模型引領(lǐng)全球開源創(chuàng)新生態(tài)，AI手機(jī)、AI眼鏡等終端產(chǎn)品推陳出新，行業(yè)專用大模型在制造業(yè)廣泛落地應(yīng)用。在現(xiàn)有優(yōu)勢(shì)的基礎(chǔ)上，還需加快高端算力芯片、工業(yè)多模態(tài)算法、軟硬件適配等技術(shù)攻關(guān)，推進(jìn)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)，筑牢產(chǎn)業(yè)底座。推出更多更好的人形機(jī)器人、腦機(jī)接口等人工智能終端產(chǎn)品，以場(chǎng)景落地為導(dǎo)向加快智能體開發(fā)部署。

一手要抓好賦能應(yīng)用，加快產(chǎn)業(yè)智能化。人工智能技術(shù)在我國(guó)制造業(yè)正加速滲透，從最初的設(shè)備控制、數(shù)據(jù)處理等加速邁向研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造等核心環(huán)節(jié)。要明確智能化轉(zhuǎn)型的具體任務(wù)清單與推進(jìn)路徑，為不同規(guī)模、不同領(lǐng)域企業(yè)提供清晰的轉(zhuǎn)型指引與實(shí)操規(guī)范。培育一批賦能應(yīng)用服務(wù)商，打造“一站式工具箱”，讓各類服務(wù)需求一站搞定。搭建供需對(duì)接平臺(tái)，推動(dòng)技術(shù)供給方與制造企業(yè)精準(zhǔn)對(duì)接，加速技術(shù)落地轉(zhuǎn)化。

“人工智能+制造”不是技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的簡(jiǎn)單疊加，而是制造業(yè)向高端化、智能化、綠色化轉(zhuǎn)型的核心引擎。隨著強(qiáng)技術(shù)與優(yōu)場(chǎng)景雙側(cè)發(fā)力，產(chǎn)業(yè)供給與賦能應(yīng)用協(xié)同推進(jìn)，“人工智能+制造”將持續(xù)釋放新質(zhì)生產(chǎn)力，推動(dòng)中國(guó)制造走得更高、更強(qiáng)、更遠(yuǎn)。