隨著大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)的崛起，傳統(tǒng)企業(yè)要想提升效率、在新一輪競(jìng)爭(zhēng)中拔得頭籌，必須進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。然而，麥肯錫的一份研究數(shù)據(jù)表明，80%以上的企業(yè)在過(guò)去五年內(nèi)進(jìn)行過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，但只有16%的企業(yè)獲得成功，究竟為何？

在很多人看來(lái)，企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型就是技術(shù)改造和研發(fā)突破。然而，就是因?yàn)閱我坏?ldquo;技術(shù)論”，才導(dǎo)致眾多企業(yè)難以實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型。日前在上海舉行的“預(yù)見未來(lái)·領(lǐng)英人才智能體驗(yàn)峰會(huì)”上，領(lǐng)英中國(guó)征才解決方案事業(yè)部總經(jīng)理王茜道出了其中的道理。在她看來(lái)，企業(yè)的數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型，絕不僅僅是傳統(tǒng)的技術(shù)改造或研發(fā)突破，它是一項(xiàng)涵蓋企業(yè)戰(zhàn)略、管理、組織、運(yùn)營(yíng)等各個(gè)方面的全面轉(zhuǎn)型升級(jí)。“企業(yè)不僅需要考慮自身的戰(zhàn)略特點(diǎn)、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手情況，還要審視自身所處的市場(chǎng)環(huán)境以及自身的創(chuàng)新力。”

而這，這就對(duì)轉(zhuǎn)型中的傳統(tǒng)企業(yè)和未來(lái)人才提出了更高要求，既能在復(fù)雜的商業(yè)和技術(shù)環(huán)境下準(zhǔn)確預(yù)測(cè)下一步方向，又能根據(jù)企業(yè)實(shí)際情況制定系統(tǒng)完善且兼具落地實(shí)操性的戰(zhàn)略規(guī)劃并有效執(zhí)行。由此，可以看出，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵即是“人才”。只有抓住這一關(guān)鍵要素，才能為轉(zhuǎn)型打下最堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

峰會(huì)上，嘉賓們談到了長(zhǎng)三角人才集聚問題。隨著長(zhǎng)三角一體化上升為國(guó)家戰(zhàn)略，如何吸引和保留高精尖人才已經(jīng)成為長(zhǎng)三角各省市，尤其是上海高度關(guān)注的熱點(diǎn)。一直以來(lái)，上海企業(yè)雖然在人才吸引和區(qū)域需求上有傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)。然而，卻面臨著諸多挑戰(zhàn)，比如由于落戶政策等限制，高端人才流動(dòng)性較高。這些痛點(diǎn)表明，人才在企業(yè)戰(zhàn)略中的價(jià)值已不局限于單一招聘環(huán)節(jié)，更需要貫穿從人才戰(zhàn)略制定、人才吸引招聘，到人才留任激活的全周期人才管理。

由此也引申出，人才與人才戰(zhàn)略的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，將是新時(shí)代搶占競(jìng)爭(zhēng)制高點(diǎn)的取勝之道。因此，以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)制定人力資源規(guī)劃、最大化人力資本效能，才能將人才從成本變?yōu)橘Y本。致力于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)，需要從全球海量數(shù)據(jù)及人工智能技術(shù)的應(yīng)用，不斷突破招聘邊界，從征才開始，建立起數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的全周期人才管理。

剛剛在峰會(huì)上發(fā)布的《中國(guó)未來(lái)技能趨勢(shì)報(bào)告》發(fā)現(xiàn)，企業(yè)對(duì)新興技能人才的需求是其他人才需求的3倍。在上海地區(qū)，2019年最受青睞的新興技能也多數(shù)集中于數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)領(lǐng)域，排名前三的新興技能分別是全棧開發(fā)、云計(jì)算和人工智能，這也從側(cè)面反映出上海大力推進(jìn)大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等產(chǎn)業(yè)布局和發(fā)展的趨勢(shì)。

在十大新興技能中，除了技術(shù)技能，也有一些非技術(shù)技能脫穎而出，例如合規(guī)和風(fēng)險(xiǎn)管理。這與當(dāng)前行業(yè)監(jiān)管力度加大、市場(chǎng)不確定性增加等新情況相符，企業(yè)對(duì)這類人才更為重視。

另一方面，人工智能、自動(dòng)化和機(jī)器人行業(yè)的興起雖然帶動(dòng)了對(duì)技術(shù)“硬技能”的需求，但創(chuàng)造力、適應(yīng)能力、合作能力和時(shí)間管理能力等“軟技能”也可以幫助員工適應(yīng)新職位。正如諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)得主、倫敦政經(jīng)學(xué)院教授克里斯托弗·皮薩里德斯在第二屆進(jìn)博會(huì)虹橋國(guó)際經(jīng)濟(jì)論壇上所言，新技術(shù)總會(huì)對(duì)生產(chǎn)帶來(lái)顛覆性的影響，甚至?xí)娲恍┤祟惖膷徫?，但具有?chuàng)造性的、需要在復(fù)雜情況下做出判斷的工作，是人工智能無(wú)法替代的。當(dāng)然，面對(duì)人工智能對(duì)人類工作的挑戰(zhàn)，企業(yè)和政府部門也需要在其中找到一個(gè)平衡點(diǎn)，絕不能因?yàn)槿斯ぶ悄軅Φ饺祟愖陨怼?/p>