記者11月3日獲悉，工業(yè)和信息化部黨組書記、部長李樂成在《黨建》雜志上發(fā)表題為《加快推進人工智能賦能新型工業(yè)化》的署名文章。文章指出，工業(yè)和信息化部將錨定實現(xiàn)新型工業(yè)化這一戰(zhàn)略目標，推動人工智能創(chuàng)新與制造業(yè)應用“雙向賦能”。其中將完善政策體系，研究出臺“人工智能＋制造”專項行動實施意見，部署重點行業(yè)、重點環(huán)節(jié)、重點領(lǐng)域智能化轉(zhuǎn)型任務(wù)，發(fā)布實施制造業(yè)企業(yè)人工智能應用指南。

當前，我國人工智能產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展，整體實力居全球第一梯隊。據(jù)中國信息通信研究院測算，2024年我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超9000億元，人工智能企業(yè)數(shù)量超5000家，國家級人工智能專精特新“小巨人”企業(yè)超400家，人工智能賦能新型工業(yè)化走深向?qū)崱?/p>

與此同時，產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)日趨堅實，賦能應用成效顯現(xiàn)。文章指出，我國算力基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)模和水平不斷提升，多地建成單體萬卡規(guī)模智算集群。數(shù)據(jù)資源不斷豐富，截至今年6月，我國建成高質(zhì)量數(shù)據(jù)集超3.5萬個，總體量超400PB（1PB=1024TB），覆蓋鋼鐵、石化、煤炭等重點行業(yè)。重點行業(yè)智能化水平提升，中國寶武、中鋁集團、國家電網(wǎng)、中國聯(lián)通等推出鋼鐵、有色金屬、電力、通信等行業(yè)專用模型，加速傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)“智”變升級。

文章指出，工業(yè)和信息化部將推動人工智能創(chuàng)新與制造業(yè)應用“雙向賦能”，一端抓技術(shù)供給，促進“智能產(chǎn)業(yè)化”；一端抓賦能應用，加快“產(chǎn)業(yè)智能化”；整體壯大產(chǎn)業(yè)生態(tài)，推動人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，全方位、深層次、高水平賦能新型工業(yè)化。

其中包括，加快關(guān)鍵核心技術(shù)突破。強化算力供給，統(tǒng)籌用好現(xiàn)有支持渠道，加快突破高端芯片、高速互聯(lián)等技術(shù)，推動構(gòu)建智能芯片軟硬協(xié)同發(fā)展生態(tài)。建設(shè)算力互聯(lián)互通平臺，強化算力協(xié)同調(diào)度。攻堅算法模型，加強語言、視覺、多模態(tài)等底層算法研究，突破類腦智能、世界模型等前沿技術(shù)。發(fā)展工業(yè)細分領(lǐng)域大模型，鼓勵大小模型協(xié)同創(chuàng)新。

深入實施“人工智能＋制造”。完善政策體系，研究出臺“人工智能＋制造”專項行動實施意見。加快重點行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型，制定制造業(yè)重點行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型指引。加速智能產(chǎn)品裝備迭代創(chuàng)新，推進AI手機、AI電腦等消費終端換代，加快人形機器人、腦機接口等新一代智能終端研發(fā)與應用，推動大模型與智能網(wǎng)聯(lián)新能源汽車、數(shù)控機床等深度融合。

著力培育人工智能優(yōu)勢企業(yè)。培育生態(tài)主導型企業(yè)，支持龍頭企業(yè)加大人工智能領(lǐng)域創(chuàng)新投入，承擔重大科技任務(wù)，培育一批具有全球影響力的生態(tài)主導型企業(yè)。支持中小企業(yè)梯次發(fā)展，加大對中小企業(yè)算力、數(shù)據(jù)、場景等支持力度，培育更多人工智能專精特新“小巨人”企業(yè)、高新技術(shù)企業(yè)、制造業(yè)單項冠軍企業(yè)。

優(yōu)化產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境。強化標準引領(lǐng)，發(fā)揮人工智能標準化技術(shù)委員會作用，加快制定行業(yè)急需標準，分級分類推動重點標準研制。加大資金支持，發(fā)揮國家人工智能產(chǎn)業(yè)投資基金作用，引導社會資本投早、投小、投長期、投硬科技。引導產(chǎn)業(yè)集聚，高質(zhì)量建設(shè)人工智能領(lǐng)域國家制造業(yè)創(chuàng)新中心，提升關(guān)鍵共性技術(shù)供給能力。

強化安全治理保障。提升技術(shù)保障能力，強化深度合成鑒偽、算法安全防護、訓練數(shù)據(jù)保護等關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)及應用，提升安全風險防范和應對水平。推進人工智能安全風險監(jiān)測，加強安全測試評估和服務(wù)供給，探索研究分級分類安全監(jiān)管方式。強化科技倫理治理，完善法律法規(guī)，加強行業(yè)自律，提升企業(yè)人工智能倫理風險防范能力，引導產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展等。