企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的風險有三：創(chuàng)新風險、市場風險、安全風險

隨著數(shù)字化時代的到來，企業(yè)如何利用數(shù)字新技術(shù)應對市場環(huán)境的快速變化，實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展？筆者認為，面對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的三大風險，企業(yè)須先做好幾件事。

數(shù)字化時代企業(yè)迎來轉(zhuǎn)型發(fā)展新機遇

不同技術(shù)的發(fā)展都需要經(jīng)歷從成長到成熟的過程，遵循不同的發(fā)展路徑，采用不同的應用模式。數(shù)字技術(shù)是典型的快速成長技術(shù)，從2012年起，與數(shù)字技術(shù)相關的發(fā)明與技術(shù)轉(zhuǎn)移量經(jīng)歷了前所未有的密集式增長，在世界五大頂尖知識產(chǎn)權(quán)辦公室登記的發(fā)明與技術(shù)轉(zhuǎn)移量年均增長率高達19%。數(shù)字技術(shù)的爆發(fā)式增長成為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的“內(nèi)燃機”。

數(shù)字產(chǎn)品服務成本更低。 隨著數(shù)字技術(shù)的持續(xù)進步，網(wǎng)絡、功能、應用和內(nèi)容不斷拓展，企業(yè)可用的數(shù)字產(chǎn)品與服務的價格快速下降。據(jù)OECD統(tǒng)計， 2000年至2018年，相對于平均消費價格45%的增長，OECD國家通信技術(shù)相關產(chǎn)品的價格降低了20%。在歐洲地區(qū)和美國，電信服務的價格降低了10%到25%，信息通信技術(shù)產(chǎn)品的價格降低了80%，甚至更多。中小企業(yè)也能承擔起大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的使用成本，企業(yè)數(shù)字化發(fā)展的門檻不斷降低。云計算服務在過去4年中增長超過50%，平均56%的大企業(yè)和27%的小企業(yè)都在購買云服務。

數(shù)據(jù)使能基礎漸強。從數(shù)據(jù)傳輸能力看，跨境數(shù)據(jù)流動擁有堅實的支撐基礎，從速度到范圍保障企業(yè)對研發(fā)、生產(chǎn)、供應、售后的整條產(chǎn)業(yè)鏈高效協(xié)同。2018年，已建成448個，長達1200萬公里的海底電纜在全球傳輸數(shù)據(jù)。同時全球互聯(lián)網(wǎng)帶寬在2018年達到了393TB。

從數(shù)據(jù)規(guī)模看，大數(shù)據(jù)分析正從無處不在的網(wǎng)絡終端用戶設備、物聯(lián)網(wǎng)擴展到數(shù)據(jù)中心，為企業(yè)帶來源源不斷的數(shù)據(jù)分析儲備。CISCO判斷2021年全球IP流量將是2018年的兩倍，并在2022年達到每月400EB ，其中源自數(shù)據(jù)中心的流量到2021年也將比2018年翻倍。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型滲透率趨高。 數(shù)字化轉(zhuǎn)型正在以不同的速度和范圍觸及經(jīng)濟社會的各個行業(yè)，成為大勢所趨，倒逼企業(yè)變被動為主動緊抓轉(zhuǎn)型機遇。目前數(shù)字化轉(zhuǎn)型的滲透程度從對基本數(shù)字技術(shù)的使用到高層次數(shù)字技術(shù)功能的開發(fā)，滲透范圍從信息通信、交通、零售等先導領域擴展到食品、輕工業(yè)以及裝備制造業(yè)。機器人、3D打印是制造業(yè)中數(shù)字化轉(zhuǎn)型的典型應用，2007年到2016年金磚國家對機器人的使用密集程度以OECD使用密集程度平均值的兩倍增長。2018年國際機器人聯(lián)合會統(tǒng)計有超過700家服務機器人制造商提供專業(yè)和私人機器人。

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨三大風險

順應技術(shù)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展大勢的企業(yè)紛紛走向數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路，充分運用數(shù)字技術(shù)構(gòu)建自身的數(shù)字化能力，追求在生產(chǎn)模式、運營模式等方面突破創(chuàng)新，取得積極的成效。然而，依然存在一些潛在的風險對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型形成制約。

創(chuàng)新風險——對傳統(tǒng)企業(yè)而言，數(shù)字化轉(zhuǎn)型要面臨來自新興企業(yè)基于先進技術(shù)的低成本競爭，創(chuàng)新路徑的選擇至關重要，如果對數(shù)字化趨勢、市場需求判斷不正確，對自身優(yōu)勢認識不準確而選擇了錯誤的融合應用場景、在錯誤的方向上開發(fā)數(shù)字產(chǎn)品和服務，或者在商業(yè)模式創(chuàng)新過程中對研發(fā)能力、成本控制以及管理水平整體掌控不足，都有可能導致企業(yè)轉(zhuǎn)型失敗。

對新興企業(yè)而言，通常以創(chuàng)新的數(shù)字產(chǎn)品或服務見長。他們所創(chuàng)造的新知識產(chǎn)品豐富了知識產(chǎn)權(quán)的客體范圍，遺傳編程、人工神經(jīng)網(wǎng)絡等“可專利性”的客體紛紛出現(xiàn)。但是現(xiàn)有法律對這些創(chuàng)新技術(shù)的保護存在空白，導致企業(yè)研發(fā)投入的技術(shù)外溢，損害創(chuàng)新企業(yè)的利益，還會帶來專利侵權(quán)的法律糾紛，影響企業(yè)創(chuàng)新的積極性。

市場風險——手握數(shù)據(jù)資源的企業(yè)占據(jù)市場支配地位，常常會濫用其市場地位，采用要求用戶或第三方簽訂排他性條款等手段，妨礙其他競爭對手收集數(shù)據(jù)，造成其他企業(yè)進入同類市場的壁壘。譬如微信作為中國目前最大的互聯(lián)網(wǎng)流量App，幾乎將全部互聯(lián)網(wǎng)熟人關系圈社交資源掌控在手，引發(fā)市場競爭失序以及市場資源不公平配置等問題。雖然，數(shù)據(jù)壟斷首次在我國2019年《禁止濫用市場支配地位行為的規(guī)定（征求意見稿）》中被提及，但還沒有細則可操作落地。

在一些數(shù)字化前沿領域如人工智能、無人駕駛，轉(zhuǎn)型的企業(yè)進入市場后由于相關規(guī)范的滯后將面臨極大的市場經(jīng)營不確定性。譬如無人駕駛汽車出現(xiàn)事故后應歸因于開發(fā)產(chǎn)品的企業(yè)、產(chǎn)品擁有者還是人工智能產(chǎn)品本身，目前還沒有法律規(guī)定。又如人工智能產(chǎn)品由于模型行為偏差、人機互動等問題可能會造成隱私侵犯、歧視和操縱政治制度等嫌疑，人工智能企業(yè)未來還有可能面臨由政府和行業(yè)專家組成的人工智能倫理委員會發(fā)起的倫理和合法性評估。

安全風險—— 一方面，數(shù)字化轉(zhuǎn)型正在模糊信息技術(shù)和運營技術(shù)之間的界限，通用數(shù)字技術(shù)（例如操作系統(tǒng)）和共享服務提供商（例如云服務提供商）所涉及的超鏈接增強了跨部門和跨國界的數(shù)字依賴性，對特定部門（例如金融，能源）的利益相關者的數(shù)據(jù)中斷可能會傳導到其他部門的相關利益方，從而造成跨部門、連鎖性的系統(tǒng)性安全風險。

另一方面，金融科技、自動駕駛等新業(yè)態(tài)的發(fā)展帶來的創(chuàng)造性破壞，也會放大部門本身的安全風險。例如，利用加密貨幣“去中介化”，強化安全性的同時可能帶來對加密貨幣交換的惡意攻擊，又如個人可識別數(shù)據(jù)的搜集為金融機構(gòu)帶來了數(shù)據(jù)被盜或濫用的風險。

做好政策儲備防范化解風險

面對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的潛在風險，政府要有防范風險的先手，也要有應對風險的高招，需精準研判，妥善應對。

強化政策支持，跑出創(chuàng)新“加速度”。一是支持數(shù)字化轉(zhuǎn)型創(chuàng)意的商業(yè)化與融合服務的早期商業(yè)化。譬如采用公私合作的方式擴大人工智能、大數(shù)據(jù)等目標領域的共同投資，以政府研發(fā)補貼為杠桿撬動私人風險投資，又如支持新數(shù)字技術(shù)應用場景的測試等。二是打造大中小企業(yè)聯(lián)動的數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)業(yè)集群，并專門針對中小企業(yè)設立數(shù)字化轉(zhuǎn)型項目、建立一站式服務機構(gòu)，為項目開發(fā)提供全程服務。三是完善知識產(chǎn)權(quán)保護機制，研究新興技術(shù)的知識產(chǎn)權(quán)保護可能性。

創(chuàng)新監(jiān)管手段，護航市場迎挑戰(zhàn)。一是完善與數(shù)字化相關的法律法規(guī)，針對數(shù)字化問題對法律框架進行擴展與補充，以適應新出現(xiàn)的商業(yè)領域發(fā)展需要。二是考慮為新技術(shù)和新型商業(yè)模式建立一種監(jiān)管性的“試點區(qū)域”， 在有效防范下推進所期望的創(chuàng)新，在對風險進行了足夠考量的前提下提供足夠的監(jiān)管自由度。三是考慮建立類似“數(shù)字化局”的跨部門機構(gòu)，對數(shù)字化轉(zhuǎn)型整體發(fā)展開展全面分析，研討數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的典型問題，中立、有效、可持續(xù)地為政府提出建議。

優(yōu)化風險管理，筑牢安全新屏障。一是對數(shù)字安全實施靈活敏捷而非僵化的管理，將政府監(jiān)管機構(gòu)、信息服務基本運營商、數(shù)字產(chǎn)品和服務提供商等利益相關者都納入風險管理的主體范圍，明確各自的風險管理范疇。二是促進不同主體之間的信任，建立相關機制使威脅、漏洞等有效風險信息能夠跨越公共和私營部門界限、大中小企業(yè)界限來分享。三是增強企業(yè)對數(shù)字安全的風險意識，組織相關培訓引導企業(yè)管理層把抵御攻擊的商業(yè)模式穩(wěn)定性納入考量，同時提高企業(yè)風險管理技術(shù)人員的技能水平。