靈動科技物流車“小白”精準地為主持人遞上話筒；擁有超強防丟失功能的智能登機箱輕松繞過障礙，自動跟隨另一位主持人上臺。5月16日，在第三屆世界智能大會智能制造高峰論壇上，人機無縫協作的開場秀博得陣陣喝彩。

如今，智能無處不在，智能制造在中國尤其火熱，國內已經涌現出一批智能制造的“示范企業”。盡管已經有眾多企業在實施智能制造，但恐怕少有人真正明白智能制造的真諦。

企業實施智能制造的關鍵到底是什么？在中國工程院院士、中國機械工程學會理事長李培根看來，企業不能為了數字化而數字化，過去的創新多半是“增量”創新或跟蹤創新，未來要走向基于對市場尚不存在的、也不知道的需求之想象做原始創新、顛覆性創新。

“也就是說，政府也好，學界也好，工業界也好，更多地需要關注怎么供給新需求、創造需求。創新的兩翼除了需求翼，還有想象翼，想象世界上還不存在的東西。”李培根表示，從創新與需求的角度看，產業創新要從強調適應、滿足需求轉向鼓勵供給、創造需求為主。

李培根也提出了數字智能時代的若干創新思維，首先就是虛擬空間與現實空間的融合，例如德國蒂森克虜伯公司把增強現實（AR）技術應用到電梯維修上、華中科技大學協和醫院把混合現實技術（MR）應用到骨科上等等。在他看來，未來虛擬空間與現實空間的界限將越來越模糊，AR、MR等技術將在更多的場景得到應用。

而對于很多制造業而言，智造商和客戶的融合至關重要。“融合的第一點就是我的產品怎么去滿足用戶的存在感，吸取用戶的意見、想法。”李培根說，海爾公司在這方面就頗具代表性，“過去，冰箱、空調、洗衣機等都是大批量生產，產品開發時不去管用戶，現在，他們改變了開發模式，就是先做市場調查、市場分析后再制造，在產品開發過程中會不斷地跟用戶交互。”

人與機器的融合也是未來發展很重要的方向，“我們現在談機器人，就是機器人和人協作。和人協作的機器人，是不是更簡單一些，恰恰相反，越是強調跟人協作，對機器人的要求越高，因為機器人要明白人的意圖，這需要它有更強的智能。”李培根說。

在他看來，智能制造要超越固定的模式，因為實際工程問題中很多是沒有固定模式的，因此我們要超越模型，甚至通過大數據、深度學習而不需要模型。另外，也可以通過數字智能技術去發現這個模型更精確的參數等。

“我們需要超越人類思維去思考未來一些工程問題。”李培根認為，人工智能系統可能具有非人類思維，“阿爾法狗就是一個很好的例子，可怕的不是阿爾法狗的人類思維，可怕的是它的非人類思維。AI的非人類思維是值得我們學習的，日后有可能為我們解決很多工程問題”。

“我們要超越常規的創新組織邏輯，比如開源。仔細想一想，開源在世界上已經好多年，但是在中國，可能是中國文化的問題，到現在還有很多人不適應開源。”李培根強調，“中國的智能制造不能夠僅僅去跟蹤關鍵技術，供給需求、創造需求是更高層次的創新。我們要敢于去無人區，中國需要更多的企業家以及技術人員進入無人區，數字和智能技術的空間有很多的無人區值得我們去闖蕩。”