近年來，人工智能大熱。2019年的政府工作報告也首次提出智能+的理念，要求打造工業互聯網平臺，拓展智能+，為制造業轉型升級賦能。

全國政協副主席、中國科協主席萬鋼的日前舉行的第三屆世界智能大會上表示，去年以來人工智能應用領域快速拓展，主要體現在智能制造、智能駕駛、智能服務、全媒體融合等各領域。在智能制造方面，工業機器人和工業互聯網效能凸顯。

萬鋼指出，新一代人工智能在為經濟發展注入新動能的同時，也深刻地改變著生產生活的方式，在法律、安全、就業、道德理論和政府治理方面，提出了新的挑戰，需要我們共同研究新的策略。

一是要積極推進人工智能的建規立法，規范保障應用實踐。技術與法規必須齊頭并進，才能為各種智能產業應用實踐提供強有力的法制保障。目前人工智能立法工作還沒有全面開展，面臨著諸多的挑戰。一方面，人工智能發展以前沿科技探索為主，具有高度的不確定性、多樣性、創新性和復雜性，如何實施審慎監管是一項艱巨有時也是兩難的任務。另一方面，人工智能技術涉及的面很廣，應用領域寬，其立法工作需要技術、產業和法律專家跨部門、跨行業協同攻關。國務院發布的《新一代人工智能發展規劃》提出“要初步建立人工智能的法律法規、倫理規范和政策體系，構成人工智能安全評價和管控能力”，就是要讓技術創新運行在法律和規范的軌道上。

二是要著力構建人工智能的安全發展戰略。首先，運行安全是所有智能系統當中能夠一票否決的決定性因素。例如研發自動駕駛技術，首先就要關注駕駛員、乘務員和行人的安全，把保障安全功能放在科技創新的首位。其次，智能時代的到來，給社會公共的數據安全、隱私保護以及人身安全也會造成一些影響，要有明確的制度和法律來保障它。

三是重視人工智能的教育和人才培養。人工智能改變就業結構，在創造新職業的同時，也在淘汰舊工種。當務之急是要加快人工智能的學科體系建設，培養掌握人工智能知識，并能夠應用于相關產業的各類科技人才。數據顯示，自《新一代人工智能發展規劃》發布以來，已經有75所高校自主設置了89個有關人工智能研究院或學院。2018年人工智能和相關的交叉學科本科專業點已經有489個，同比增長244%。

四是要加快人工智能的道德與倫理研究。目前國內在這方面尚處于初級階段，急需由技術專家和人文社科專家來共同努力，探索人工智能發展的前沿所面臨的倫理難題。提煉基于中國文化和倫理的人工智能的規范，以人類為中心的人工智能技術路線，使人工智能的研發設計符合正確的價值觀導向，確保人工智能為人類服務。

萬鋼表示，人工智能技術和產業發展過程中的挑戰，克服了就是機遇。他提出，面向未來還要做好四個方面的工作：

一是著力基礎研究。許多專家學者認為，當前人工智能技術正在從基于大數據的深度學習，向基于拓撲論、博弈論自主學習演進。人工智能是計算科學和認知科學的結合，它將來的突破也是在這個領域，所以當前要重視算法與認知科學的基礎研究，研究系統和行為的新規律，用新的理論來指導新的發展。

二是掌握核心技術。要更加重視研究核心算法，研發基礎材料、傳感技術、關鍵器件和設備，從高端芯電操作系統、終端和服務器入手，重設人工智能產業鏈，破解困擾我國信息產業的芯片難題，逐步構建產業優勢的市場生態。

據透露，2018年，科技部已開始人工智能基礎理論、核心技術以及系統集成方面的科研項目部署和投入，自然科學技術基金會也加強了學科交叉的基礎研究。當前，要創新產學研融通的合作和共享發展，使基礎研究的成果源源不斷地流向產業發展的前沿，以此來提升原始創新的動力。

據中國科協的一項調研，許多科技型中小企業反映，自中興事件以來，大中型企業和他們的合作意愿加強，合作項目和業務量顯著增加，這顯示，外部的壓力正在轉化為內生增長的動力。

三是加強平臺建設，促進跨界融合。人工智能是多學科交叉的技術，多領域融合的產業，促進人工智能快速拓展，并取得應用成效，來構建開源開放的共享平臺，服務于產品的開發，營造產業生態，這是其關鍵抓手。

四是改善公共服務能力，提升治理能力，人工智能作為政府治理模式改變和創新提供了新的工具，主要體現在：首先，人工智能數據采集分析與學習能力，有助于處理海量政務數據，來消除政務數據的孤島，實現降低成本，提高效率的效應。其次人工智能技術將拓寬政府公共服務的渠道，高效便捷的實現民情民意的上傳下達。再次，人工智能有助于實現個性化的精準服務，提升民眾的獲得感。