“我是智能配送機器人，已順利抵達您的樓下，請憑提貨碼來取快遞。”也許有一天，你碰巧會收到這樣的派件短信。

在今天的中國，飛速發展的電商產業倒逼著物流領域提質升級，過去這個高度依賴人力的傳統行業，正在倉儲、運輸、配送等產業鏈各個環節，引入越來越多的“黑科技”。其中，依托大數據、人工智能等先進技術，研發各類智能配送機器人逐漸成為一種趨勢。

業界人士認為，這種做法是一種有益的補充和輔助，因為在提高配送效率、節省人工成本的同時，也通過數據采集和場景積累，為今后無人駕駛公交、環衛車等諸多應用提供了可能，間接將創造出更多無需繁重體力勞動的就業機會。

機器人解決“最后一公里”配送難題

近期在貴州省貴陽市召開的2019中國國際大數據產業博覽會上，京東第3.5代“智能配送機器人”亮相。

該配送機器人不僅外表乖巧可愛，還充滿科技“內涵”。它最多可以放置30個取貨箱，在5—15公里/小時速度行駛的過程中，由雷達+傳感器進行360度環境監測，能自動避讓路障和行人，并實現自主停靠等待。當客戶收到取貨短信后，可在交互界面輸入驗證碼或“刷臉”取貨。

記者日前在貴州金融城一處京東智能配送站點看到，5臺機器人裝好貨物，工作人員點擊屏幕發出指令，它們就會自動向目的地行駛，一路上還根據場景變換著近光燈、轉向燈、示廓燈，認真工作的樣子吸引了許多行人圍觀拍照。

“小小的一臺機器，價格可不便宜。”負責運營的工作人員麻曉永表示，這一代機器人搭建多個激光雷達、攝像頭，能夠辨別紅綠燈、自動泊車、人臉識別，到達指定地點后，機器人會根據設定好的時間停靠，等待客戶取件，完成任務后自動返程。

他表示，目前主要想用配送機器人解決“最后一公里”難題。以往配送員需要頻繁往返于配送站與服務片區完成訂單補貨，通過機器人的協作，配送員只需負責最終訂送，由配送機器人把貨物運輸到配送員前。機器人和快遞員，就像一對“CP”。

據了解，2016年9月，京東正式發布首個配送機器人，并在當年“雙十一”時，完成了首單配送任務。2018年6月18日，京東配送機器人首次在北京市進行公共道路運營。此次京東在貴州布局的智能配送站是京東全國的第三個示范基地，預計年內可完工并投入使用，此前在內蒙古自治區、湖南省建設的智能配送中心已經實現運營。

事實上，借助大數據、人工智能等技術，研發各類智能配送機器人正成為物流行業趨勢。2016年9月，菜鳥網絡發布一段視頻，展示了旗下物流實驗室研發的首款末端配送機器人——小G，用戶可以事先向小G預約配送的時間、地點與物品，小G會協同進行包裹分配和運行路徑規劃。

將催生超萬億規模市場

業內人士認為，智能配送機器人的到來，一方面能夠提高配送效率、節省人工成本，同時也可通過大數據進行用戶畫像分析，了解居民購買力分布，賦能數字經濟發展。比如通過數據采集和場景積累，就可以為今后無人駕駛公交、環衛車等諸多應用提供可能，間接也將創造出更多無需繁重體力勞動的就業機會。

“現在快遞小哥越來越難找，能做的人越來越少，機器人可以承擔一部分了。”負責運營的工作人員麻曉永認為，用了機器人，也會產生新的崗位出來，比如后臺監控中心工作人員、維修保障人員。

今年4月，人力資源和社會保障部、市場監管總局、統計局向社會發布了13個新職業信息。其中，工業機器人系統操作員、工業機器人系統運維員、人工智能工程技術人員、物聯網工程技術人員、物聯網安裝調試員等一批新職業，都與智慧物流息息相關。

根據艾媒咨詢發布的《2018-2019中國智慧物流行業研究報告》數據顯示，當前物流企業對智慧物流的需求主要包括物流數據、物流云、物流設備三大領域，2018年智慧物流市場規模超過4000億元，預計到2025年，智慧物流市場規模將超過萬億。

另外，物流智能化也得到來自政策面的有力支持。2017年出臺的《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃（2018-2020年）》就提出，要提升高速分揀機、多層穿梭車、高密度存儲穿梭板等物流裝備的智能化水平，實現精準、柔性、高效的物料配送和無人化智能倉儲。

以京東集團為例，自2007年京東開始自建物流，并于2017年4月宣布成立京東物流集團。目前京東物流服務商家超過20萬，是全球唯一擁有中小件、大件、冷鏈、B2B、跨境和眾包六大物流網絡的企業，在全國范圍內運營超過550個大型倉庫，其中20個為大型智能化物流中心“亞洲一號”，物流基礎設施面積約為1200萬平方米，實現大陸行政區縣100%覆蓋，90%以上的自營訂單可以在24小時內送達。

位于貴陽市觀山湖區電商產業園內的京東貴州“亞洲一號”項目，占地503畝，總投資約22億元，于2015年底正式投入運營。項目采用自動化立體倉庫，集成項目信息系統與企業生產信息系統，實現企業信息管理的自動化，采用高度自動化倉儲設備，日處理訂單能力達到124萬件。

大量商用仍處起步階段

智能配送機器人的出現在吸引眼球的同時，也引發了外界對其運營模式的追問。記者調查發現，這一新鮮事物仍處于起步階段，離大規模商業應用還有不小距離，在推廣使用過程中也面臨諸多障礙，需要加強政策、資金等系列扶持。

首先，機器人路權分配考驗城市管理。據了解，目前智能配送機器人需要人工提前輸入地圖，設定好線路，實際上路后一般都是走非機動車道，如果沒有非機動車道，就靠最右側的非機混行。但現實中，路況并非像程序設定的那樣簡單，因此目前機器人主要出現在環境相對封閉、路況簡單、人流量較少的產業園區、高等院校等場所。下一步發展，離不開交警等管理部門出具上路運營書面許可，并規范沿線停靠點門頭、招牌的設置。

其次，技術成熟度有待進一步提升。技術人員告訴記者，智能配送機器人經過迭代更新，適應配送環境的能力正在不斷提高，但目前運行中還有許多障礙要繼續攻克。比如，在暴雨、暴雪等惡劣天氣下的服務；在不同坡度、不同等級道路上的行駛；在大型居民社區、信號薄弱地區的正常工作；除了中小件，對大型貨物的運輸配送等。

另外，相關法律問題也需要盡早規范。據了解，智能配送機器人一般都買了保險，一旦在路上發生刮擦等事故，都可以處理。業內人士建議，政府在提供政策支持、產業扶持、人才引進等系列優惠的同時，也應在法律法規上加以界定，以更好地保障產業健康發展。(記者 向定杰)