資本市場步入周期性冬季，已是諸多投資人的共識。相較于1998年亞洲金融危機、2008年世界金融危機，如今的大環境還談不上“危機”，但肯定是“寒冬”無疑。

回顧2018年，大量企業都感受到了資本市場的陣陣寒意，如何尋找新的“增量”是每個行業需要思考的重要問題。然而，對于在各個業態都百花齊放的智能產業來說，今年的“寒冬”并不算太冷。

“相比尋找‘增量’，我們思考如何有效地激活‘存量’會更有意義。”在2018億歐創新者年會上，億歐公司聯合創始人兼總裁王彬仍十分看好智能產業帶來的紅利。他表示，以智能科技提升供給為推力，以消費升級挖掘需求為拉力，二者凝聚起來，將為產業發展提供巨大的新動能。

智能仍是創業主流

很多人會感覺產業智能化離生活比較遙遠，在現實生活中并沒有太多感知，實際上，它和每個人的生活都息息相關。

今年“雙11”，全國主要電商企業全天共產生了13.52億件快遞訂單，全天各郵政、快遞企業共處理4.16億件，已經超出平時幾倍的數量，但卻沒有一家出現爆倉的情況。

“并不是快遞員增加了多少，而是近幾年在智能物流上的投入，以及在前置倉和對訂單需求的合理測算方面做了大量的準備，提高了供給側的效率，才釋放出巨大的新紅利。”王彬分析說。

2018年可謂是智能產業落地的一年，無人駕駛、智能安防、智能家居、智能新金融、智能風控等各種智能業態百花齊放；大健康產業的智能診斷、新零售業態的便民服務、新消費品牌的層出不窮，也都在不斷改變著商業的落地形態，成為推動企業發展不可或缺的力量。

“通過智能技術提升綜合運營效率，通過精準匹配改善供需對接方式，能夠大幅助力供給側釋放新的紅利。”王彬表示，從互聯網角度來講，移動互聯網的人口紅利早在2017年就已達到頂峰，所以需要通過智能技術手段提升行業綜合運營效率，包括大數據、物聯網、云計算等多種方式。

另外，我國目前正處于經濟轉型、產業結構調整的攻堅階段，“技術改造升級”“淘汰落后產能”幾乎出現在每一項產業結構調整的規劃文件中，國家經濟結構從勞動密集型產業主導向技術密集型產業主導過渡的過程中，需培育具有國際競爭力、低能耗高效益的技術型產業，智能科技將發揮巨大的“推力”作用。

王彬分析認為，人工智能仍將是科技創業的主流方向，各行各業人工智能的發展依然有很大的商業化落地潛力，作為2019年產業創新的新動能，人工智能將在金融、醫療、安防、自動駕駛、零售、教育等各個行業充分商用與落地。

細分領域“錢景”光明

2018年，對于智能產業來說是風云變幻的一年，一方面，所有創投環境趨于理性，另一方面，頭部公司資源聚集效應明顯。一方面，全世界都在支持創新，可另一方面，每個用戶在創新上的投入卻更加謹慎。這一切都使得智能技術和產業的結合變得越來越務實。

以商湯科技專注的計算機視覺來說，目前已經在各個行業快速落地，在商湯科技聯合創始人、資深工程師陳宇恒看來，這得益于國家政策的支持、人才數量與高校合作等優勢，以及豐富的行業場景與需求。

目前，商湯科技已經有十幾個重點落地的垂直領域，包括智慧城市、智能手機、互動娛樂及廣告、汽車、金融、零售、教育、地產等。在手機行業，商湯科技的人臉解鎖、美顏、人工智能雙攝、美體塑形等技術，賦能各個不同合作廠商，提升終端用戶的使用體驗。

但陳宇恒更看好另一個非常有意義的行業，那就是人工智能教育。今年，商湯科技發布了全球第一本高中版人工智能教材，使學生能夠更早接觸、理解人工智能的概念。同時還有配套的實驗平臺，讓學生可以去做實驗，以寓教于樂的方式掌握知識，推動人工智能基礎教育的普及發展。

北京航空航天大學教授王田苗則認為，無論是產業還是智能技術，智能機器人都會面臨很大的機會。“隨著醫保、教育、住房、商保越來越健全，造成很多年輕人不太愿意從事危險、單調，沒有創意、簡單重復的工作。”王田苗覺得，機器人特別工業機器人的價格每年以10%的速度在下降，而人員的成本以每年10%~15%的速度在提高。在這種背景之下，就一個工種（比如一線工人、清潔、焊接等）來說，如果機器人成本能替代兩個人，就會面臨很大需求。

未來如何抓住機會

“盡管智能技術在產業的覆蓋度還很低，但已經爆發出了巨大的商業價值，產業智能化依然存在巨大的潛力和空間。”王彬說。比如，全國有3.2萬家醫院，但使用人工智能醫學影像技術進行智能化升級的只有400家；根據國家規劃，到2020年，智能汽車新車占比將達到50%以上，但目前智能網聯企業僅占了很小的比重；全國共有1470家銀行，但上線智能投顧的只有32家；今年“雙11”當天共產生快遞物流單量13.52億件，但全國倉庫內無人搬運車卻只有約1.89萬臺……智能產業的發展潛力和空間可見一斑。

此外，與會專家認為，“區塊鏈+人工智能”也會為智能系統打下堅實基礎，否則光靠大數據就如同在沙基上建危樓。而現代經濟也將從專業分工發展到人機分工、虛實分工。

而在王彬看來，人均GDP達到1萬美金時，就必須要通過技術來降低人力成本；在智能時代，不僅僅是研發，任何崗位都與技術有關，互聯網、移動互聯網和人工智能都將成為和水電煤一樣的技術必需品，每個崗位都應該善用這些技術必需品來提升效率、評估效果，這樣才具備國際化競爭力。