根據(jù)調(diào)研機構(gòu)Gartner公司的報告，到2022年，超過一半的企業(yè)數(shù)據(jù)將在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心和云平臺之外的邊緣產(chǎn)生和處理，目前約為10％。

Gartner公司副總裁兼杰出分析師Thomas Bittman說：“很多企業(yè)將邊緣計算作為核心戰(zhàn)略的一部分。我們認為，明年大約一半的企業(yè)將成為其戰(zhàn)略的一部分。”

邊緣計算的興起幫助企業(yè)近乎實時地分析信息，并圍繞物聯(lián)網(wǎng)（IoT）設(shè)備和數(shù)據(jù)創(chuàng)造新的價值。然而Bittman說，目前并沒有實現(xiàn)邊緣計算的標準流程。

“邊緣計算最大的好處是能夠更快地利用數(shù)據(jù)和洞察力。”Forrester公司副總裁兼首席分析師Brian Hopkins說，“縮小數(shù)據(jù)生成方式與數(shù)據(jù)提供洞察力方式之間的差距，可以創(chuàng)造競爭優(yōu)勢。”

以下是邊緣計算可為組織帶來新價值的10種場景：

1．自動駕駛汽車

Bittman說，自動駕駛汽車需要能夠自我學(xué)習(xí)，而無需連接到云端來處理數(shù)據(jù)。加強學(xué)習(xí)等機器學(xué)習(xí)技術(shù)不依賴于訓(xùn)練大數(shù)據(jù)集的大型模型，與其相反，可以直接由汽車的計算機自行進行處理，這實質(zhì)上是邊緣計算。

“其數(shù)據(jù)并不在云端，也不在數(shù)據(jù)中心進行處理，而是在汽車的計算機中進行處理。汽車可以學(xué)習(xí)如何自行駕駛而不依賴于網(wǎng)絡(luò)連接。”Bittman說。

451 Research公司高級物聯(lián)網(wǎng)分析師Ian Hughes說：“人們并不希望自動駕駛汽車一直詢問云計算應(yīng)該做什么，或者訪問連接遠程服務(wù)器。它可以向人員傳達信息，可以與基礎(chǔ)設(shè)施交談，它可以與周圍的其他車輛交談，但其大部分處理都是在車上進行的。”

2．工業(yè)自動化

Bittman說，邊緣計算可以幫助創(chuàng)建能夠感知、檢測和學(xué)習(xí)東西的機器，而無需編程。例如，如果陽光透過窗戶照射到機器上，機器最終將能夠判斷出其溫度變化會不會產(chǎn)生問題。

Hughes說，在工業(yè)過程中，機器通常需要根據(jù)環(huán)境或材料的質(zhì)量進行調(diào)整。“如果你正在密切監(jiān)控這個過程，你可以通過調(diào)整它正在做的事情來延長機器壽命，并提高該機器的運行效率。”他補充說。

3．增強現(xiàn)實（AR）和虛擬現(xiàn)實（VR）

Hughes說，員工培訓(xùn)采用增強現(xiàn)實（AR）和虛擬現(xiàn)實（VR）工具可以了解他們周圍的環(huán)境。

“它必須掃描服務(wù)所在世界的物理狀態(tài)，并保留一個內(nèi)部模型，說明你在哪里以及你在正在查看的內(nèi)容。”Hughes說，“你可以把它推向云端，但是能夠做到這一點是非常本地化的事情。所以它是一個高端的計算部分，非常接近邊緣計算。”

4．零售行業(yè)

Bittman說，包括Nordstrom公司在內(nèi)的幾家零售連鎖店正在利用增強現(xiàn)實（AR）等技術(shù)創(chuàng)造更多身臨其境的店內(nèi)環(huán)境，以吸引更多購物者。他補充說，這需要更低的延遲，這是邊緣計算發(fā)揮作用的地方。

5．聯(lián)網(wǎng)的家庭和辦公室

Bittman說，許多人使用Amazon Alexa或Google智能助理來完成諸如燈具的開關(guān)或改變溫度等任務(wù)。但是，現(xiàn)在這些任務(wù)往往在幾秒鐘之后才能發(fā)生。通過邊緣計算，它們可以近乎實時地發(fā)生。

6．預(yù)測性維護

Hughes說，邊緣計算可以幫助檢測具有危險的機器，并在它們發(fā)生危險之前找到正確的解決方案。他補充說，最好在靠近那臺機器的地方提醒可能發(fā)生的事情。

7．視頻監(jiān)控

攝像頭一次可以收集數(shù)GB字節(jié)的數(shù)據(jù)。將所有數(shù)據(jù)傳送到遠程處理器需要花費大量時間和費用，特別是在運動檢測或面部跟蹤方面。但Hughes表示，邊緣計算可以處理傳統(tǒng)上必須在大型計算機上進行的檢測。

8．軟件定義的網(wǎng)絡(luò)

Hughes說，軟件定義的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)（其中一些正在推動向5G技術(shù)轉(zhuǎn)移）需要本地處理來確定其在旅程的每個點發(fā)送數(shù)據(jù)的最佳路徑。

“每個節(jié)點和網(wǎng)絡(luò)都可以決定它所需的服務(wù)質(zhì)量，以便提供給它特定信息，然后以不同的方式路由它。它可能會跳轉(zhuǎn)協(xié)議，也可能會從Wi－Fi到蜂窩，或者再次返回。”他說。

9．區(qū)塊鏈

Hughes說，像區(qū)塊鏈這樣的分布式賬本技術(shù)需要分散的計算模型。“如果你想采用區(qū)塊鏈，你需要能夠在本地處理這些分類賬。”他補充說，“區(qū)塊鏈中的每個節(jié)點都是一個計算單元，因此區(qū)塊鏈不是一個集中的分類賬，它是一個分布式分類賬，因此具有一定的優(yōu)勢。”

10．霧計算

Hughes說，霧計算是一種使用邊緣設(shè)備連接到分布式計算模型的架構(gòu)。他補充說，分布式計算系統(tǒng)能夠利用邊緣計算不足和循環(huán)的連續(xù)性。