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      中國自動化學會專家咨詢工作委員會指定宣傳媒體
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      美的推進“人機新世代”戰略布局

      http://www.kblhh.cn 2018-06-13 18:07 來源:證券日報

      隨著中國“制造2025”的全面部署推進,智能制造正迎來新一輪爆發式增長。2018年6月12至13日,繼推出“人機新世代”全新戰略3個月后,美的集團首次對外展示了其智能制造生產一線的最新動向。通過展示支撐“美的版工業互聯網”生命線的兩大關鍵環節——機器人制造與智能倉儲,美的以實例“曬”出了人機共協的硬實力。

      脫胎于傳統家電制造,目前美的的業務板塊橫跨消費電子、暖通空調、機器人與自動化、智能供應鏈。今年三月,美的公布了其“人機新世代”戰略在制造上面的布局,力圖將軟件、硬件與自身豐富的制造業實踐經驗結合起來,打造人與機器的最佳協作。因此,美的一方面協同世界頂級工業機器人制造商庫卡,去配備生產環節工業機器人的能力;一方面將數字化的軟實力與硬體裝備相輔相成,積極應用于生產、倉儲、物流等不同的流程中,支撐自身乃至整個行業智能制造的更好實踐。

      人機共協,美的智造

      在“人機新世代”戰略引導下,美的不斷升級領先于業內的智能制造硬件實力,探索人與機器在生產場景中的最佳協作,將員工從繁冗的工作流程中解放出來。

      對于智能制造而言,工業機器人不僅是推動生產力發展的重要前提,更是承擔自動化和信息化的基本載體。根據國際機器人聯合會(IFR)數據,中國目前的工業機器人密度雖居于全球第23名,卻是全球機器人密度增速最快的國家。可以想見,在中國從制造大國到制造強國的轉變過程中,必然形成對工業機器人的巨大需求。對于這片藍海,美的早在2011年就開始實行轉型升級,進入自動化領域,并通過攜手庫卡、高創,搶先占領自動化市場。作為“制造業皇冠上的明珠”,全球四大機器人制造商之一的庫卡擁有強大的制造研發實力。在庫卡位于上海的制造基地,數條生產線正不舍晝夜地忙碌作業,一部分生產線裝配著相當于機器人“軀干”的本體,一部分則在生產扮演著“大腦”角色的控制柜。負載能力從3公斤到1300公斤的不同型號機器人,均可依照訂單的需求進行定制,在經歷清洗、機械裝配、噴漆烘干、電纜馬達裝配、清洗測試標定、檢驗包裝等流程后,這些機器人將被應用于不同行業的制造場景。

      通過將庫卡在機器人本體生產、工業自動化方案、系統集成等領域的領先技術,和美的集團在大數據及AL技術領域的深入布局及渠道資源進行“強強聯合”,兩者可實現在技術優勢和業務拓展上的共同增長,把智能制造以及人機共協理念推往更寬廣的行業應用場景。庫卡一般工業中國首席執行官文啟明稱:“庫卡的目標是2020年躍居中國市場的第一位。”正是機器人制造上的先決優勢,決定了美的集團可以從更高遠的角度,推動“人機新世代”在中國市場的演化。

      而在美的自動化布局中,生產的智能化僅僅是智能制造環節中的一部分。讓人充滿想象空間的另一點,是美的為應對整個工業互聯網的發展,在不同生產流程中對“智造”技術的開發和實際應用。在美的清潔電器事業部的工廠里,運營著中國家電制造業首個“成品分揀輸送、堆碼和智能立庫”一體化項目,這里是美的集團內部對智能物流控制技術、機器人控制技術、智能倉儲技術集成應用的一個優質樣本。美的通過建立與運營智能倉儲系統,將實現從家電成品下線到出貨裝柜環節的所有動作和管理的自動化。項目從面積上節約85%的占地,節約建設成本3000萬,節約運營成本500萬/年,入庫能力一天可達4.5萬臺,出庫一天可達60柜,還可實現一秒鐘查貨、一分鐘出柜。不僅如此,這些智能制造的前沿實踐有望在美的多個事業部被不斷復制,更能作為成熟解決方案對外輸出和移植,這也為美的創造了以自身行業實踐賦能其他制造企業的重要前提。

      軟硬兼施,數字推動

      當然,在美的的藍圖規劃之中,“人機新世代”并不止步于引進機器人這樣的表面功夫,但要實現整個系統中所有環節的高效有序運作,如果沒有成熟的軟件支撐、信息系統驅動,功能再強大的機器人也不過是動彈不得的“植物人”。正因如此,美的積極推動數字2.0和美的版工業互聯網,通過智能制造建設及數字化轉型,實現軟件、數據驅動的全價值鏈運營。而今,美的成立的獨立公司美云智數,更已經有向其他行業和公司輸出成熟軟件產品與解決方案的良好先例。在未來,軟件的自主研發能力、大數據及AI的研發創新,將提升生產系統的智能化程度與協同能力,實現軟硬件的相輔相成,讓美的憑借科技驅動,為社會提供更多智能制造服務。

      今年年初,迎來創業50周年的美的宣布入局工業互聯網。脫胎于傳統家電制造的美的,本身就有對注塑、電子、總裝、3C制造等復雜制造領域的豐厚經驗。如果將經驗、智能硬件和軟件能力深化整合,相信心懷“人機新世代”構想的美的,孕育著推動“智能制造”全領域革新的多種可能。

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