10月24日至26日，第八屆機器人、控制與自動化工程國際會議（The International Conference on Robotics, Control and Automation Engineering，RCAE 2025)在西安順利召開。本次會議由IEEE、 IEEE RAS、西安工業(yè)大學(xué)聯(lián)合主辦，西安工業(yè)大學(xué)電子信息工程學(xué)院承辦。并得到西北工業(yè)大學(xué)、西安交通大學(xué)、西安電子科技大學(xué)、長安大學(xué)、西安科技大學(xué)、 西安郵電大學(xué)、西安理工大學(xué)、陜西科技大學(xué)、西安工程大學(xué)、西安航空學(xué)院、西安石油大學(xué)、西安建筑科技大學(xué)等多所高校的大力支持。

大會采用線下與線上相結(jié)合的方式舉行，吸引了來自中國、美國、德國、瑞典、日本、韓國、馬來西亞、秘魯?shù)葒液偷貐^(qū)的200余名學(xué)者、產(chǎn)業(yè)界代表及青年研究者參會，與會者圍繞機器人感知與控制、自動化系統(tǒng)優(yōu)化、智能無人裝備研發(fā)等前沿方向，通過主旨報告、專題研討、海報展示等形式深入交流，共同探索學(xué)科交叉融合的新路徑，為全球機器人與自動化領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用注入新活力。

10月25日上午，大會隆重開幕。西安工業(yè)大學(xué)副校長劉發(fā)林教授首先代表主辦方致歡迎辭，對海內(nèi)外與會嘉賓的到來表示熱烈歡迎，并希望本次大會能為全球?qū)W者搭建思想交流、成果共享與合作共贏的橋梁。

隨后，西安工業(yè)大學(xué)電子信息工程學(xué)院院長陳超波教授發(fā)表開幕致辭，對大會總體情況進行了介紹，對各承辦單位、支持機構(gòu)及參會代表的參與表示感謝，并表示本次會議不僅是展示科研成果的重要平臺，更是凝聚行業(yè)智慧、探索未來技術(shù)的契機，希望與會者以此為契機，深化合作、共謀發(fā)展。

開幕式由西安工業(yè)大學(xué)電子信息工程學(xué)院副院長宋曉茹教授主持。

在主旨報告環(huán)節(jié)，西北工業(yè)大學(xué)劉準(zhǔn)釓教授、加拿大康考迪亞大學(xué)張友民教授、英國利物浦大學(xué)楊辰光教授、湖南大學(xué)劉敏教授及火箭軍工程大學(xué)司小勝教授分別作了精彩報告，分享了機器人與自動化領(lǐng)域的最新研究進展與應(yīng)用成果。報告內(nèi)容涵蓋無人系統(tǒng)安全控制、智能感知、多模態(tài)醫(yī)療機器人、復(fù)雜裝備壽命預(yù)測等多個前沿方向，充分展現(xiàn)了國際學(xué)界在理論創(chuàng)新與工程應(yīng)用方面的深度探索。

劉準(zhǔn)釓教授以《Multi-Source Information Fusion for Airborne Target Recognition》為題，提出基于多源信息融合的無人機目標(biāo)識別方案，通過跨模態(tài)圖像匹配與弱小目標(biāo)多特征檢測技術(shù)，顯著提升了復(fù)雜環(huán)境下的導(dǎo)航與識別精度，為機載智能感知提供了新思路。

張友民教授作題為《Towards Low-Altitude Economy Application: Safety and Security (S&S) Issues, Challenges and Developments in Unmanned Systems》的報告，聚焦低空經(jīng)濟安全與管控，介紹了無人機在故障檢測、容錯控制和抗攻擊協(xié)同控制等方面的最新成果，并展示了在森林防火與智慧城市中的應(yīng)用案例。

楊辰光教授在《Robot Control, Learning, Perception and Teleoperation》報告中，將神經(jīng)科學(xué)與機器人技術(shù)融合，提出基于模仿學(xué)習(xí)的機器人技能獲取方法，其團隊研發(fā)的仿生控制與感知系統(tǒng)顯著提升了機器人在人機協(xié)作與遙操作中的靈活性與精準(zhǔn)度。

劉敏教授以《Intelligent Surgical Robot Multimodal Perception》為題，介紹了團隊在手術(shù)機器人視覺–力覺融合與柔性控制方面的研究成果，為提升醫(yī)療機器人操作精度、降低臨床風(fēng)險提供了技術(shù)支撐。

司小勝教授在《Direct Method of Reverse Modeling for Remaining Life Prediction of Stochastic Degradation Systems》中，提出“逆向建模直接法”，實現(xiàn)了裝備退化狀態(tài)與壽命預(yù)測的高效建模，為關(guān)鍵裝備健康管理提供了創(chuàng)新解決方案。

本次會議為期三天，學(xué)術(shù)活動內(nèi)容豐富、亮點紛呈。除5場主旨報告外，大會還設(shè)置了青年學(xué)者論壇、多個專題分會、海報展示及線上線下聯(lián)合交流等環(huán)節(jié)。與會代表圍繞“故障診斷與預(yù)測性維護”“智能無人系統(tǒng)的控制、學(xué)習(xí)與應(yīng)用”“先進飛行器智能決策與協(xié)同任務(wù)規(guī)劃”“可靠智能系統(tǒng)中的學(xué)習(xí)型控制與故障診斷”“智能圖像分析與機器視覺”“復(fù)雜非線性系統(tǒng)的智能控制與優(yōu)化”“大規(guī)模智能制造系統(tǒng)的數(shù)據(jù)驅(qū)動建模與優(yōu)化”以及“無人機對抗與反制技術(shù)”等前沿議題，深入探討最新研究成果與技術(shù)進展。

近年來，機器人、控制與自動化工程領(lǐng)域持續(xù)取得突破與創(chuàng)新，新技術(shù)和新方法不斷迭代升級。RCAE 2025 的成功舉辦，不僅為全球該領(lǐng)域?qū)W界搭建了一個聚焦前沿、開展深度對話的高水平交流平臺，更通過思想碰撞激發(fā)創(chuàng)新靈感、以成果共享凝聚合作共識，為機器人、控制與自動化工程的技術(shù)進步、學(xué)科融合及產(chǎn)業(yè)應(yīng)用注入創(chuàng)新活力。

RCAE 2026 將由華北電力大學(xué)主辦，屆時，讓我們相約魅力保定！