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        中國自動化學會專家咨詢工作委員會指定宣傳媒體
        新聞詳情

        中國工博會機器人展重磅打造“智慧物流”體驗專區

        http://www.kblhh.cn 2020-05-12 09:50 來源:中國工博會

            近年來隨著物流行業的市場需求逐年激增,機器人的應用使得物流業加速從勞動密集型向技術密集型轉變,從傳統模式向現代化、智能化、柔性化、無人化升級。今年突如其來的疫情更是催生了應用在倉儲物流的機器人的需求的集中爆發。醫院里的送藥送餐配送機器人、街道上的無人送貨小車、替代人工勞動的工廠AGV/AMR小車等等,滿足了當前對“非接觸”式交互、減少人力、降低感染、創造高效清潔工作環境的極大訴求。疫情防控一線有無人配送機器人繁忙的身影,工廠倉庫中有物流機器人代替人工勞動。疫情期間人力緊缺,搬運機器人、碼垛機器人、分揀機器人、智能叉車機器人等等保障了快速、準確、安全的貨品揀選、分揀和出庫發送,讓企業在極端情況下依然能夠擁有順暢的倉儲物流運行,成功抵住風險、穩步向前。疫情下,機器人們紛紛“上崗”。這些機器人們也是“疫情期間的逆行者”。
         

        時間:2020年9月15-19日

        地點:國家會展中心(上海)

        展商數:300+家

        展示面積:56000㎡

          中國工博會機器人展作為推廣先進機器人技術應用、助力中國智能制造可持續發展的國家級展會平臺,始終緊貼市場、鏈接政產學研用、服務于機器人產業鏈上的所有用戶,踐行中國智能制造。機器人展作為行業的風向標,早在上屆展會現場,已有眾多物流機器人應用場景的展現,預示著智能化物流時代的來臨。疫情前已策劃2020年機器人展將全新打造“智慧物流”展區。疫情的爆發再次將機器人推向了物流業的主角,新老展商對智慧物流專區熱情參與。“智慧物流”專區的打造,將助力中國智慧物流的創新與升級。

            2019精彩回顧(點擊跳轉):移動機器人發力發威,2019機器人展將迎來多種多樣的移動機器人各顯神通、引領智能化物流時代

          展示內容

          “智慧物流”專區旨在打造圍繞機器人應用的倉儲物流供應鏈的生態圈,包含有倉儲管理系統、物料搬運方案提供、無人化解決方案、抓取機器人、分揀機器人、運輸管理系統、AGV/AMR自主移動機器人、智能叉車、3D視覺系統、自動識別系統、快速包裝系統、機器人自動化物流碼垛拆垛系統、智能物流解決方案等等,囊括了倉儲物流上中下產業鏈,將會成為機器人應用案例展示的最大亮點之一。

          精彩預告

          在倉儲應用場景中,電商巨頭是最前沿的先行者。國內阿里的菜鳥、京東、蘇寧等,國外亞馬遜等。亞馬遜早在20年前就著手布局智慧物流體系,2012年完成收購Kiva,開始打造全新的亞馬遜機器人(AmazonRobotics)。亞馬遜還啟用了多種自動化技術,包括搖臂機器人、Kiva機器人、智能運算推薦包裝等。隨著中國電商行業的崛起,中國物流行業已實現后來居上,物流成本、效率和服務水平都位居世界前列。中國電商巨頭將在本屆展會亮相。
         

          國內外傳統機器人或者AGV公司,也在豐富升級自家的物流解決方案。abb發那科庫卡、川崎、新松、名傲、嘉騰、海康、匯聚自動化、電產新寶、東佑達、科瑞、木蟻、井松、佳順等將帶來全新的物流行業應用解決方案,重磅亮相本屆機器人展。
         



        2019年機器人展-移動機器人

          多家國內的創業新銳公司紛紛瞄準機器人智能物流市場進軍,近年來涌現了極智嘉、快倉、仙知機器人、斯坦德機器人、牧星智能、靈動科技、優艾智合、墨影、智庫等大批優質企業。這些公司從機器人智能物流目前可解決的不同應用場景著手,諸如“貨到人”揀選系統、機器人分揀系統、機器人搬運系統,到面向無人化倉儲、無人港口碼頭等的整體化智能物流解決方案,也將精彩亮相本屆機器人展。
         


         

          智慧物流展區的設立,既是順應機器人及智能制造行業的發展,也符合現代物流業自動化、網絡化、可視化、實時化、跟蹤與智能控制的發展新趨勢,有利于降低工業物流成本,提高效率,控制風險,節能環保,改善服務。機器人展作為助推機器人及智能制造企業開拓市場的“服務員”,持續提供價值多元化平臺,為機器人及制造業創造新商機,推動行業發展新格局。
         


         

          第22屆中國國際工業博覽會

          2020年9月15日-19日

          國家會展中心(上海)

          300,000㎡+展覽面積

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