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      破解“下地難” 煤炭產(chǎn)業(yè)智能化駛?cè)搿翱燔嚨馈?/h4>

      http://www.kblhh.cn 2020-12-31 08:57 來源:中國青年報

      在老工業(yè)基地山西省,嘗試將煤礦機器人應用于多環(huán)節(jié)的煤炭產(chǎn)業(yè),朝著智能化的方向,尋找新賽道。作為全國首個能源革命綜合改革試點,這個煤炭大省用機器人協(xié)助或替代人進行采礦作業(yè),2020年6月底,關(guān)于智能煤礦建設的“山西標準”已發(fā)布。

      如何轉(zhuǎn)型升級成為昔日“煤老大”的新命題。用中國工程院院士、中國煤科首席科學家王國法的話來說,“煤炭資源城市地區(qū)的轉(zhuǎn)型不是要去煤化,而是生產(chǎn)利用方式的轉(zhuǎn)型,以煤礦智能化為契機,向數(shù)字化、智能化、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)轉(zhuǎn)型。”

      在2020中國(太原)人工智能大會上,業(yè)內(nèi)專家、企業(yè)家和政府有關(guān)部門負責人齊聚一堂,圍繞“人工智能與煤炭產(chǎn)業(yè)智能化”展開對話,在國內(nèi)煤炭現(xiàn)貨交易規(guī)模最大的中國(太原)煤炭交易中心,探討煤炭產(chǎn)業(yè)智能化加速路上的機遇與挑戰(zhàn)。

      裝備智能化支撐產(chǎn)業(yè)智能化

      煤炭產(chǎn)業(yè)的智能化是從煤炭裝備的智能化開始的。作為大會圓桌對話中首位發(fā)言的嘉賓,中國煤炭機械工業(yè)協(xié)會會長楊樹勇說,“人工智能和裝備的嫁接,構(gòu)成了我們的智能裝備,有了智能裝備,才能夠?qū)崿F(xiàn)煤礦的智能化。”楊樹勇介紹,目前,我國生產(chǎn)出的8.8米超大采高成套智能化綜采設備,已創(chuàng)造了年產(chǎn)1600萬噸的生產(chǎn)能力。

      裝備的升級也成為煤炭大省部署產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型方案的重要議題。以山西省為例,在智能礦山的建設思路上,裝備的智能化與制作生產(chǎn)線的智能化是其兩大主要方向,也成為該省能源革命的重要內(nèi)容。

      煤企數(shù)字化轉(zhuǎn)型:打造煤礦“大腦”

      實際上,要駛?cè)氘a(chǎn)業(yè)智能化的新賽道,企業(yè)自身的轉(zhuǎn)型尤為關(guān)鍵,也更困難,尤其是以重資產(chǎn)為特點的煤炭企業(yè)。在圓桌對話現(xiàn)場,不止一位專家提及“數(shù)字化轉(zhuǎn)型之困”,國家應急管理部信息研究院信息技術(shù)研究所所長王鵬就將“缺乏標準”作為轉(zhuǎn)型的第一個痛點。

      為煤礦安全提供軟件服務20多年,王鵬發(fā)現(xiàn),盡管八大部委出臺了《關(guān)于加快煤礦智能化發(fā)展的指導意見》,一些團體標準、行業(yè)標準也相繼出現(xiàn),“但到了具體實施上,怎么建設智能化的數(shù)據(jù)平臺、企業(yè)內(nèi)部怎么互聯(lián)互通,仍舊缺乏標準”。

      在王鵬看來,一些企業(yè)要打造煤礦“大腦”,但構(gòu)建的數(shù)據(jù)治理體系并不完善。究其原因,還是以往煤炭行業(yè)對軟件與服務的重視程度不夠,“我們通過裝備智能化能夠?qū)崿F(xiàn)點和線的應用,但要全面應用與提升,必須得通過數(shù)字化,靠軟件的支撐”。

      如何推進煤炭企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型?山西科達自控股份有限公司董事長付國軍提到了礦山信息化系統(tǒng)的頂層設計問題,他強調(diào),頂層設計在協(xié)調(diào)人工智能應用、打造煤礦“大腦”上具有重要作用。

      “以前我們做信息化系統(tǒng)時,大部分是想到一個系統(tǒng)做一個,這形成了很多信息孤島,等我們想要進行數(shù)據(jù)融合、應用人工智能這樣的通用技術(shù)時,發(fā)現(xiàn)連不起來,或者是井下的通信網(wǎng)絡不能共用,造成很多浪費。”付國軍說。

      如今,越來越多的煤炭企業(yè)開始構(gòu)建全新的煤炭智能化體系,包括生產(chǎn)端、智能裝備、集團端、行業(yè)端、政府端等多個層次。付國軍介紹,通過頂層設計,未來物理系統(tǒng)與信息系統(tǒng)加深融合,將能夠支撐各種智能化技術(shù)在煤礦生產(chǎn)過程中的應用。

      處于初級階段的無人化開采:“上天容易,下地難”

      在煤炭企業(yè)轉(zhuǎn)型的過程中,不僅數(shù)據(jù)平臺這個煤礦“大腦”需要升級,近年來出現(xiàn)在礦山里的機器人也需要進一步優(yōu)化。

      中國煤科礦山大數(shù)據(jù)研究院院長、中國煤科首席科學家李首濱說,當前,人工智能、大數(shù)據(jù)技術(shù)為我們適應不同特征的井下開采提供了新的方法、新的工具,但礦井是個整體,不僅需要解決開采的問題,還要解決安全等很多問題,“煤炭行業(yè)是跟大自然做斗爭的,我們看不到巖石和煤層里有哪些危險源、是什么樣的結(jié)構(gòu),真正靠自動控制的辦法去解決智能化開采還有很大難度”。

      李首濱建議,要將工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、5G與智能化開采緊密結(jié)合,把當前信息與通信行業(yè)里最先進的一套架構(gòu)體系應用進煤礦項目,提升行業(yè)的智能化水平。

      中信重工開誠智能有限公司總經(jīng)理陸文濤也表示,目前,煤礦機器人還處于相對初級的階段,在此階段,更重要的是首先保證機器人的可靠性和對環(huán)境的適用性,比如在惡劣環(huán)境下,防爆技術(shù)、防水技術(shù)、井下電池充電技術(shù)等如何適用。

      2007年,陸文濤的團隊開始做國內(nèi)第一臺煤礦井下的搶險機器人。“‘上天容易,下地難’,在技術(shù)融合的過程中,首先要解決可靠性的問題,然后才是智能化水平的提升。”在陸文濤看來,那些在地面上已經(jīng)通用的人工智能技術(shù)要在煤礦井下融合,還需要一個相對漫長的過程。

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