國慶期間，一則新聞給假日平添了一絲緊張氣氛：全球最大代工廠富士康“機器換人”計劃加速，每年有上萬機器人投入使用，其江蘇昆山工廠已裁減6萬員工。

雖有很多人表示了“失業”的隱憂，但也無法阻擋人們對美好未來的期待。不少人評論說，未來已至，這就是智能制造的時代。

我認為，機器換人確實是制造業的一大趨勢，但卻不是未來制造業的最大特點。從十八世紀工業革命肇始，講的故事就是機器如何換人，昨天的燈火通明、三班倒，今天的黑燈工廠，只不過“換”的規模不同而已。

我們已經越來越清晰地認識到，大數據的時代本質上是一個智能時代，因此，我們習慣于把未來的制造稱為“智能制造”。但我認為，僅僅把“機器換人”等同于“智能制造”，是一個正在流行的大眾誤解。機器換人只解決了效率與成本的問題，所沿襲的仍是大規模工業生產的傳統思路，只是實現了自動制造，而非智能制造。

真正的未來制造，或者說智能制造，一定是可以滿足人類個性化需求的制造。

例如富士康，不管其生產流水線有多先進，取代了多少人工，其制造的iPhone仍是萬人同款，這就代表不了未來的制造。

沒有數據，再多機器人也是傳統制造業

第一次工業革命至今已逾200年，商品種類、使用功能極大豐富，要什么有什么，看起來，文明成果斐然。但是，人類的需求被真正滿足過嗎？

其實不僅沒有，某種程度上說還后退了！

手工作坊，量身定做，環肥燕瘦，慢工出細活，總有一款適合你，可是工業化時代，就那么幾個尺碼，就那么幾套版型，大家都在遷就。

商場買的衣服要么領口窄一節、要么袖子長一寸，胖子買件寬松衣服、長腳買雙大鞋都是奢望，多少人只能“將就”？

工廠取代手工作坊，帶來了極豐富的工業產品，但卻粗暴地抹平了人與人的差異，傳統制造業無暇顧及個性化的長尾需求。

這是傳統制造業的“原罪”。

機器換人可以提升效率，但無法改變這種固有的結構。如果說這就是智能制造，也未免太過低級。所以我認為，富士康的機器換人，依然只能歸入傳統制造業的范疇。

要滿足個性化的需求，就必須有個性化的數據。因人而異的個性化數據采集、分析，無論高矮胖瘦、四肢長短，都可以照顧到，充分體現了對每一個人的尊重。

例如鞋，世人腳形千千萬萬，合不合腳當然自己知道，如何才能讓制鞋商也知道呢？

占有充沛的人體數據，是縫制合體衣服的前提。手工作坊的方法是拿張紙臨摹下腳型，而傳統制造業的應對辦法是采集盡可能多的數據，然后根據數據制作一系列版型，將之標準化。為了收集數據，江蘇無錫一家襯衫生產企業曾在當地菜市場門口立起招牌，雇用大學生用身高體重測量儀免費為路人測量身體。

這種原始、人工的數據采集方式正被新的技術顛覆。

日本DreamGP公司研發了3D腳型自動測量儀“CUTE”，用戶從開口部分伸腳進CUTE，在內部，激光器能15秒內測量一只腳的3萬個數據點，包括腳長、腳寬，甚至拇趾外翻角度等數據。據此，“內底專用切削機”15分鐘就能加工一只合腳的內底，而以前用石膏模具制作內底，最短也要1周。

除了雙腳，還有胸罩。據說全世界八成女性穿著不合身的胸罩。目前歐美已經出現了多家融合數據收集和3D打印技術的企業，嘗試為女性提供“真正”貼身的內衣。

數據收集技術的普及，數據分析能力的提升讓傳統工業站上了一個更廣闊、更精細、更個性化的空間。

今年上半年，杭州的先臨公司研發了一款能快速采集人體數據的3D掃描儀。這款掃描儀由安裝于暗棚的8臺照相機組成。掃描時，身著特制緊身衣的個人站在棚內，“咔嚓”1秒鐘，人體各項數據就被采集了。半分鐘后，電腦就能解析出二十多個數據并上傳至平臺。該公司正在和一家西服生產商協商合作，準備在全國各大城市投入5000輛移動掃描卡車，在人流密集的街頭為客戶采集數據，然后推出個性化的訂制西服。

正如人人都有自己的基因，人人都有自己的數據。數據也是細微差別的放大鏡。數據越精細，越能凸顯人與人的細微差別。2014年，奧巴馬成為第一位接受3D掃描和打印的總統，為了收集到準確的數據，有50組LED對他打光，保證頭部及上身正面有足夠光照，14臺相機對他拍照。工作人員手持3D掃描儀，對他上身到頭部的各個角度進行掃描。根據這些數據制作的奧巴馬上身像栩栩如生，如今存放在美國國家肖像館。

真正的“未來”是個性化制造

這其實是傳統手工作坊的量身定做和現代化生產的一種結合，因為有了自動化生產和數據的聯姻，這種在兩百多年來長期存在的、效率和個性難以兼顧的矛盾第一次有了解決的可能。

所以，不是換上機器人，就能迎來智能時代。只要我們的制造業還視眾人為一人，它就還是傳統的制造業，未來的制造將更尊重人的差異性。個性化制造，才是真正的“未來制造”。相比于機器換人在大工業生產時代的最后絕唱，這才是真正意義上的突破。

人有千萬面，需求千萬種。可以想象，人類對個性化產品的需求，猶如隱藏在海底的冰山，非常巨大，只不過受制于上百年傳統制造的局限，它一直被靜靜地壓抑在海面之下。隨著個性化數據采集的出現，個性化消費的需求將會大規模爆發。

不僅是工業制成品，這些個體化的數據，還將帶來個性化的服務，例如健康服務。

例如，在中國的火車站候車廳，我常看到量身高、稱體重的投幣測量儀，它們有時還幽默地建議用戶“嗨，你該減肥了”。這些測量儀還蠻受歡迎，說明人們有了解自己的迫切需求。但是，這些測量儀的數據精度、粒度遠遠不夠，價值并不大。

最近，澳大利亞的一種3D掃描儀，開始進入美國的健身房和商場。用戶只需進入這個看起來像照相亭或更衣室的設備，脫下外套，便可通過紅外傳感器掃描全身，整個過程僅需7秒就可以獲取20萬個數據點。

通過這些數據，人們不僅知道身高、體重，還能計算出脂肪成分、臀部腰部比例等細節數據，高端付費用戶能從App里看到一個更詳細的身體分析報告，報告中為用戶提供不同的健身、飲食建議。

（作者為大數據專家）