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        中國自動化學(xué)會專家咨詢工作委員會指定宣傳媒體
        新聞詳情

        中控技術(shù)獲評全球權(quán)威咨詢機(jī)構(gòu)IDC中國工業(yè)大模型及智能體解決方案“領(lǐng)導(dǎo)者”評級

        http://www.kblhh.cn 2025-10-11 09:29 來源:中控技術(shù)

        近日,全球權(quán)威咨詢機(jī)構(gòu)IDC發(fā)布《IDC MarketScape:中國工業(yè)大模型及智能體解決方案2025年廠商評估》報告(以下簡稱“報告”)。報告對中國市場18家主流工業(yè)大模型及智能體解決方案服務(wù)商進(jìn)行了全面評估。中控技術(shù)獲評“領(lǐng)導(dǎo)者”級別,并位列前茅,彰顯了其在工業(yè)AI垂直領(lǐng)域的領(lǐng)軍地位。

        IDC MarketScape:中國工業(yè)大模型及智能體解決方案

        報告指出,中控技術(shù)以“工業(yè)時序大模型+全場景智能體”為核心,推動流程工業(yè)從自動化向自主化躍遷,在工業(yè)大模型與智能體正從萌芽期邁向廣泛探索期,應(yīng)用場景不斷深化的背景下,走出了一條具有行業(yè)特色的AI落地路徑。從行業(yè)前景分析,工業(yè)大模型與智能體將在未來3-5年成為制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要驅(qū)動力。

        作為流程工業(yè)智能化的先行者,中控技術(shù)聚焦化工、石化、電力、制藥等流程行業(yè),依托30余年服務(wù)3.7萬家工廠的行業(yè)知識沉淀,自主研發(fā)了流程工業(yè)時間序列大模型TPT 2(Time-series Pre-trained Transformer 2)。該模型深度融合工業(yè)機(jī)理與海量時序數(shù)據(jù),突破傳統(tǒng)大模型在工業(yè)場景中的“幻覺”陷阱,真正實現(xiàn)從數(shù)據(jù)感知到?jīng)Q策執(zhí)行的閉環(huán)智能。而大模型中所需的重要“糧食”——數(shù)據(jù),正是公司在垂直領(lǐng)域中構(gòu)建的“數(shù)據(jù)+機(jī)理+智能”三位一體的核心競爭力,亦是AI技術(shù)方案在工業(yè)得以落地的重要支撐。

        TPT 2不僅對Transformer架構(gòu)進(jìn)行深度優(yōu)化,更創(chuàng)新引入混合專家模型(MoE),實現(xiàn)對工業(yè)多維數(shù)據(jù)與自然語言指令的協(xié)同理解。報告中指出,“中控技術(shù)在流程工業(yè)時間序列大模型TPT 2與大語言模型的融合上具有顯著優(yōu)勢”,可幫助用戶通過語言交互高效生成各類工藝裝置模擬、控制、優(yōu)化、預(yù)測、評估、統(tǒng)計的智能體,在保障生產(chǎn)安全、提升產(chǎn)品質(zhì)量、降低能耗物耗等關(guān)鍵場景中發(fā)揮核心作用,能夠?qū)崟r監(jiān)控裝置異常、自主訓(xùn)練工藝模型,并輸出可現(xiàn)場部署的智能體,構(gòu)建“感知—識別—決策—執(zhí)行”的全鏈路智能體系。報告中還提到,中控技術(shù)“選擇的全自研時序大模型+開源語言大模型+通用控制系統(tǒng)是貼合自身行業(yè)、數(shù)據(jù)和技術(shù)創(chuàng)新能力并能確保工業(yè)大模型和智能體在工業(yè)落地的最大公約數(shù)選擇”,是其解決工業(yè)領(lǐng)域AI應(yīng)用場景碎片化的有效路徑。

        此外,中控技術(shù)以“1+2+N”工業(yè)AI驅(qū)動的企業(yè)智能運(yùn)行新架構(gòu)為藍(lán)圖,將TPT 2與分布式控制系統(tǒng)(Distributed Control System,DCS)/通用控制系統(tǒng)(Universal Control system, UCS)深度融合,實現(xiàn)從工藝優(yōu)化到自動控制的業(yè)務(wù)閉環(huán)。這一架構(gòu)不僅打通了從技術(shù)突破到產(chǎn)業(yè)價值的“最后一公里”,更實現(xiàn)了從單體裝置優(yōu)化到多裝置、多場景的快速復(fù)制與遷移,助力企業(yè)從局部最優(yōu)持續(xù)改善至全局最優(yōu)。

        在落地實踐中,中控技術(shù)堅持“技術(shù)+場景+生態(tài)”立體化布局,通過TPT 2的SaaS化模式,中控技術(shù)既保證用戶實時應(yīng)用工業(yè)大模型最新能力,也推動工業(yè)AI從少數(shù)行業(yè)向更廣泛的工業(yè)企業(yè)平權(quán)普及。與此同時,TPT 2已在化工、石化、電力、制藥等數(shù)十個行業(yè)的百余家企業(yè)落地應(yīng)用,為行業(yè)持續(xù)貢獻(xiàn)可量化的降本增效價值。例如在蘭州石化榆林化工,TPT 2應(yīng)用的整體年效益預(yù)計不低于1500萬元。

        未來,中控技術(shù)將繼續(xù)聚焦流程工業(yè)垂直領(lǐng)域,持續(xù)深化TPT 2在安全、質(zhì)量、低碳、效益等方面的智能體應(yīng)用,推動工業(yè)AI從“單點智能”向“全鏈路智能”躍遷,助力全球流程工業(yè)實現(xiàn)高質(zhì)量、可持續(xù)發(fā)展。

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